作者:胡求红; 张昌民; 侯国伟; 朱锐; 陈哲 期刊:《地质与资源》 2020年第01期
通过对东海陆架盆地某凹陷取心井岩心仔细观察和描述,采用双属性划分标准,在研究区花港组岩心中识别出了28种岩石相类型.其中砾岩相5种,砂岩相15种,细粒岩相8种.针对22口取心井岩心详细划分沉积微相和岩石相,共取得2227个岩石相数据.针对研究区发育的湖泊、三角洲、河流3种沉积体系,运用马尔科夫链分析不同沉积微相类型中岩石相沉积序列模式,建立了不同沉积微相类型可能的岩石相组合规律及岩石相定量组合概率,为后期研究相同或相似...
作者:邓明华 期刊:《数学建模及其应用》 2019年第01期
本文就2018年'高教社杯'全国大学生数学建模竞赛C题'大型百货商场会员画像描绘'给出一种解法,并对同学们在参赛论文中出现的问题作了简要说明和点评.
作者:李晨; 黄元元; 胡作进 期刊:《计算机科学》 2019年第S11期
目前,连续手语识别的最大难点在于如何对其中包含的词汇进行有效分割。本文将关键动作看作手语的基元,提出了一种基于关键动作双重转移概率的连续手语识别算法。在获得连续手语基元序列的前提下,根据相邻基元的词内及词间转移关系,可以有效地寻找到词汇边界,从而对基元序列做分割,并逐一识别出各基元分组的候选词汇。最后,根据不同基元分组的候选词汇间的转移概率,计算出对应合成句子的概率,并按照最大概率原则输出连续手语的最终...
作者:陈珊; 谭激扬; 杨向群 期刊:《湖南理工学院学报·自然科学版》 2007年第03期
建立了利率服从Markov链的倒按揭一般模型,得到了倒按揭模型的定价方程式;在几种特殊情形下,给出了定价的精确公式.
作者:周斌; 汤军; 周金应; 桂碧雯; 李永芳; 张迪 期刊:《地质学刊》 2013年第04期
根据野外实测剖面分析刘家场地区奥陶系从西陵峡组到临湘组的地层特征、古生物类型和沉积相演化规律,表明该区奥陶系以碳酸盐岩台地相序为主,主要由局限台地、开阔台地、台地边缘生物礁和沉没台地组成。在此基础上,运用马尔科夫链随机过程建立研究区沉积序列概率模式。以定量的数学地质方法估计了岩相在垂直剖面上的转移概率,克服了传统的定性沉积相模式建立方法中存在的由人为因素导致的差异,研究结果表明这是一种行之有效的...
作者:王伟鹏; 刘建立; 李晓鹏 期刊:《土壤》 2014年第06期
土壤质地空间变异对于区域土壤水分和溶质循环模拟研究至关重要。基于转移概率(Markov链)的随机条件模拟是一种能融合多源信息技术的地统计学模拟方法,与传统插值法和基于变异函数的条件模拟相比有诸多优势。本研究在封丘县域范围内采集了102个土壤剖面共计1 020个土壤样品,运用转移概率的地质统计学方法构建了土壤质地种类的三维空间分布模型,在500次随机模拟的基础上,分别得到了土壤质地种类空间分布图及其概率分布图。结果表...
作者:谢洪; 廖光萍; 崔娜娜 期刊:《阿坝师范学院学报》 2010年第01期
本次研究以四川省181个县域1996-2005年人均GDP数据为资料①,基于马尔可失链方法,探讨四川省区域趋同的时空动态演变特征。结果表明:(1)四川省区域趋同过程在时间上不平稳。(2)四川省的“俱乐部趋同”,在平原发这地区和川西高原欠发达地区表现得更为显著:在丘陵地区、盆周山区、川南山区“俱乐部趋同”的空间效应不如平原地区和川西高原地区显著。(3)虽然在21世纪初平原发达地区和川西高原欠发达地区都表现出平稳发展的...
作者:周茂俊; 蔡晓薇; 郑林; 袁宏俊 期刊:《苏州科技大学学报·自然科学版》 2015年第02期
针对同一作者主编的两本随机过程教材中不一致的结论展开讨论,通过分类举例论证,得出时齐马尔可夫链的条件下,状态j为正常返时的结论应为limn→∞1/nnΣk=1pij(k)=fij/uj,而不是limn→∞1/nnΣk=1pij(k)=d/uj并在fij=d的特殊情况下,借助Stolz极限定理给出简捷的证明。
作者:常奂宇; 翟家齐; 赵勇; 李海红; 王庆明; 韩静艳 期刊:《南水北调与水利科技》 2018年第05期
基于北京546年的旱涝资料,通过Mann-Kendall检验、滑动t检验等方法,分析得到不同旱涝变化趋势,并使用马尔可夫链研究了整体和每个趋势各状态间的转移概率以及重现期。研究表明北京地区旱涝灾害具有明显的趋势性,整体呈现“涝-旱-涝-旱”波动,局部有旱涝急转的现象。1470-1579年整体偏涝,转向偏涝年份的概率最高(31.3%);1580-1768年整体偏旱,转向正常年份的概率最高(34.3%),且容易发生多年连旱;1769-1898年整体偏涝,...
作者:甘旭升; 端木京顺; 田井远 期刊:《空军工程大学学报》 2004年第01期
根据严重飞行事故的发生频数具有趋势性和随机波动性特点,采用结合GM(1,1)模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法,进行严重飞行事故频数的趋势性分析和状态预测,结果表明:灰色马尔柯夫预测模型对严重飞行事故频数的预测结果更科学、更精确.并用灰色马尔柯预测模型,预测世界定期客运航班严重飞行事故频数,其相对误差小于灰色模型预测结果.
把具有吸收态的马尔可夫链理论,运用于银行不良资产风险管理的可行性,从而建立相应的分析模型,设计出评价指标,对制定处理银行不良资产的政策和方案有一定的参考价值.
作者:涂钰青; 刘深泉 期刊:《华南理工大学学报·社会科学版》 2004年第11期
为了研究信用风险下保险公司的生存几率和规避公司破产,采用常数利率离散时间下信用风险的破产模型,提出公司破产发生的条件和常利率离散时间下信用风险的生存概率,并利用该模型推导出公司的破产概率和破产时刻分布.通过对破产概率的分析,得出破产前瞬间的余额分布和破产时的余额分布,以及破产前、破产时瞬间余额的联合分布的递推公式.
作者:徐力; 吴新春; 周彬; 叶文霞 期刊:《哈尔滨工业大学学报》 2017年第11期
为有效检测出芯片在设计和外包制造过程中是否被插入硬件木马电路,提出一种在芯片设计阶段插入二选一数据选择器(MUX)来提高电路节点转移概率的方法.即在电路中转移概率低于转移概率阈值的候选节点的主要输入端插入MUX来提高相关节点的转移概率,从而实现加速电路中硬件木马的检测.通过对扇出锥和电路逻辑拓扑结构的分析,选择对整个电路转移概率影响最大的节点作为候选节点,实现对MUX插入算法的优化,从而减少MUX的插入数量.同时增加...
作者:洪银萍; 楼敏 期刊:《技术经济与管理研究》 2004年第02期
就业问题一直是各国政府时刻关注的问题,也是经济学界理论研究的源泉.就业问题的本质是劳动力供需的研究,本文仿照人口研究,引进转移概率,建立了一个基于劳动力年龄分类和行业分类的劳动力就业分布的动态演化模型,具体研究劳动力在行业间的转移规律,对我国劳动力市场展开定量分析研究.
作者:管萍; 宋良荣 期刊:《情报学报》 2017年第12期
世界的本质是信息,而效率的本质是删除。网络环境下的信息取舍和数据清洗十分重要。本文基于信息距离理论与测度模型的分析基础上,研究了信息检索、社会标签、推荐系统和信息导航对于信息距离的影响,提出删除不必要的信息状态链、删除不必要的信息状态转移方向即提高信息状态转移概率是减少信息距离的关键。通过网络信息获取和网络知识获取两种实例的测度研究了网络环境下信息距离的优化问题,为实现有效的信息利用和信息构建提...
作者:段雅娜; 王盼盼; 孙杨; 范旭 期刊: 2018年第33期
为了解决蚁群算法容易陷入局部最优、求解容易出现停滞现象,从转移概率和信息素挥发因子两方面对蚁群算法进行改进,并将其应用于工程项目工期成本优化问题中。众所周知,电网工程项目的工期和成本是相互关联、相互制约的,将二者分开讨论则会失去实际意义。对一个项目而言,如果要使该项目的施工工期缩短,则要加大劳动力的投入。
作者:顾雨迪; 狄岚 期刊:《智能系统学报》 2018年第05期
通过构建带有分层行为演化趋向的舆情传播模型,研究了媒体作用下分层行为舆情演变的内在规律。在参考疾病传播模型SIR(susceptible infected recovered)和带媒体干预的SIaIbR(susceptible infected-a infected-b recovered)模型基础上,提出了带有媒体干预的具有分层演化趋向行为的舆情演变模型(SI)3R,与SIR模型不同的是(SI)3R模型引入了群体分层这一概念,并且在演化过程中处于群体不同分层中的个体带有不同的演化趋势。通过对不同...
作者:余炎; 徐婕; 陈前; 杨艳 期刊:《计算机测量与控制》 2019年第04期
针对大数据环境中存在很多的冗余和噪声数据,造成存储耗费和学习精度差等问题,为有效地选取代表性样本,同时提高学习精度和降低训练时间,提出了一种基于选择性抽样的SVM增量学习算法,算法采用马氏抽样作为抽样方式,抽样过程中利用决策模型来计算样本间的转移概率,然后通过转移概率来决定是否接受样本作为训练数据,以达到选取代表性样本的目的;并与其他SVM增量学习算法做出比较,实验选取9个基准数据集,采用十倍交叉验证方式选取正则...
作者:石立宝; 郝晋 期刊:《系统仿真学报》 2004年第11期
从随机优化技术出发,针对基本蚁群算法,提出了一种随机摄动蚁群优化算法.并从理论上对该算法的收敛性及一些相关特性进行了探索性分析,指出该算法在有限迭代次数下以概率( 是一个很小的正数)找到全局或局部最优解(至少一次);而且如果迭代时间足够长,将以概率1收敛于全局或局部最优解.最后,以TSP问题为例,对该算法中若干参数的选取进行了仿真分析,提出了具有普遍意义的参数选取方法,并制定出各参数的最佳取值范围.
作者:杜明洋; 毕大平; 王树亮 期刊:《现代雷达》 2018年第07期
针对杂波背景下多机动目标跟踪问题,提出一种基于时变转移概率交互式多模型(IMM)的模糊数据关联跟踪算法。首先,针对传统IMM算法模型转移概率假设为常数导致模型间过度竞争的问题,基于贝叶斯理论,推导出一种时变模型转移概率IMM算法,增强了优势模型的利用率;其次,针对传统JPDA算法由于聚矩阵拆分而导致的计算组合爆炸问题,利用模糊聚类的方法,直接计算相关波门内候选量测与目标间的关联概率,用概率加权对目标进行状态...