作者:秦璐; 曾励; 李雪峰 期刊:《机械设计与研究》 2019年第06期
在对摆缸八杆机构进行位置参数和运动参数分析的基础上,构建了摆缸八杆机构设计优化问题的数学模型,基于模拟退火算法的思想,提出了一种以摆动角度误差最小和长度误差最小的八杆机构智能优化方法,解决了多杆杆长约束处理、邻域搜索策略设计等关键问题,并编写了仿真计算程序,仿真计算结果表明,该方法具有较好的全局搜索性能,可有效用于多杆机构的设计与分析。
作者:阮树骅; 潘梵梵; 陈兴蜀; 罗永刚; 吴天雄 期刊:《工程科学与技术》 2020年第01期
Spark的配置参数对作业运行性能有较大影响,针对配置参数种类多、参数搜索空间大、参数间相互影响导致人工配置参数调优效率低下的问题,提出了一种Spark作业配置参数智能优化方法。首先,在Spark众多配置参数中选择对作业运行性能影响较大的关键配置参数,建立典型Spark作业的运行数据集,利用支持向量回归算法,构建作业性能预测模型,通过改变数据集的规模,对比分析了模型预测值和作业的真实运行时间,模型评估指标证明了作业性能预测...
作者:顾昕钰 期刊:《信息通信技术与政策》 2018年第11期
面对日益复杂的移动通信网络,智能化是未来网络自适应优化技术的发展方向.在自适应优化方案中采用机器学习算法,使网络具有智能,能够根据环境和状态的变化协调各种优化目标,实现最优参数配置.本文在分析常用的机器学习算法的基础上,结合对未来网络数据特征的梳理,提出了初步的网络智能优化技术框架和步骤,并对各种网络优化功能下所适合采用的机器学习算法进行分类整理.
作者:谭华; 沈建军 期刊:《信息通信技术与政策》 2005年第05期
在传统的PSTN固网上开展全网新业务会遇到网络制约的问题.各运营商开始进行全网优化的新型建网模式的探索,为传统固网话音业务的发展带来了希望。网络智能优化的关键点是以满足市场用户需求为目的。目前出现的汇接局“智能化”+“固网HLR”为现阶段新业务的发展提供了一条坦途.本文将对此做一介绍。
作者:吕信恩; 陈慧灵; 蔡振闹 期刊:《情报科学》 2019年第10期
【目的/意义】大数据环境下通过对大量的信息进行分析,梳理出影响人际关系、精神状态、行为轨迹、各种奖惩统计、微博微信活跃度、宗教信仰等个性问题,挖掘大数据背后蕴含着的大量不同主题内容的数据模块。主动掌握个性行为发生的规律和特点,并据此做出研判和预测。【方法/过程】本文提出了一种有效的智能预测模型,使其能够用于寻找影响人际关系问题的关键因素。通过对个性行为数据的分析,首次提出一种基于混沌正余弦优化的模糊k近...
作者:袁媛; 翟好鑫; 吴宏元; 闫萍 期刊:《沈阳航空航天大学学报》 2019年第06期
停机位是民用机场中的重要运行设施和资源,为每一个航班快速合理地分配停机位是机场运行管理中的一项核心任务。首先对民用机场的停机位分配问题需要考虑的约束条件和主要优化目标进行了总结,然后分别从数学规划、智能优化、系统仿真等三个方面对停机位分配问题的研究方法进行了综述,最后分析了停机位分配问题在未来研究的发展趋势以及需要进一步研究的关键问题。
作者:韩毅; 徐梓斌; 沈国珍; 张亮 期刊:《现代营销·上旬刊》 2019年第09期
目前,由于工程领域中获得复杂问题最优解具有相当大的难度,工程师们只能退而求其次,寄希望于在有限的时间内获取问题的近似最优解。在此背景下,众多智能优化算法相继问世。文献[1]提出了一种受自然界口孵鱼启发的新颖全局优化算法。口孵鱼算法(Mouth Brooding Fish Algorithm, MBFA)模拟生物在生态系统中生存和繁殖所采用的共生交互策略,口孵鱼利用大嘴作为保护幼鱼免受外界危险的屏障,算法考虑了口孵鱼的运动行为、移动距离和在母...
作者:代家强; 孙智卿 期刊:《智慧电力》 2013年第10期
阐述了智能家居能量管理系统的模型构成,包括各种类型的家庭负载及其监控设备、分布式能源以及充放电可控储能单元,在此基础上引入基于ZigBee无线网络技术的家庭局域网,提出基于电价需求响应的家庭能量智能优化算法,以此为核心综合协调管理家庭能源.针对此智能管理模型,设计并实现了智能家居能量管理系统的软件架构,相应地简单介绍了该系统实现的主要功能.最后,从需求侧管理角度,分析了该系统的应用效果及其对智能用电体系建设的积...
作者:刘宁宁; 王佐勋 期刊:《齐鲁工业大学学报》 2015年第02期
本文从提高低压负荷端用电效率角度出发,对家庭无功补偿有所不足、经常处于低功率运行状况的现状,提出了基于自适应遗传算法的家庭无功智能补偿方案。通过以实际功率因数为参考量,预测补偿无功功率大小,进行投切,同时采用鲍威尔算法计算不同初始值下的最优解,控制功率因数在一定的变化范围内小幅度波动。并用MATLAB仿真验证了该方案的可行性,为全网智能化提供可靠依据。
一、引言 近几年,作为虚拟化技术的延伸——云计算技术日益成熟,国内电力企业通过构建私有云满足企业级应用在IT资源管理、资源服务提供、计算性能优化、效率提升等方面的迫切需求.2015年前,公司利用虚拟化技术实现IT资源(计算资源、存储资源)的“池化”,构建了基于X86架构服务器及统一存储的虚拟化资源池,但在“云化”方面尚处空白.随着企业级关键应用系统规模和业务功能持续扩充、用户规模的急剧增长,应用所配套的软硬件环境日...
作者:杨志刚; 张杰; 李艳姣 期刊:《华北理工大学学报·自然科学版》 2014年第01期
磨矿过程具有大惯性、滞后性、非线性、多变量耦合等特性,传统的控制方法或者人工控制都无法取得较为满意的效果,导致了磨矿过程产品合格率低、能源消耗大、生产效率低,并且球磨机还时常出现“饱磨”,引起生产事故。针对磨矿过程中存在的上述问题,提出了由过程管理、智能优化和过程控制三层结构组成的综合自动化系统。通过在唐山某选矿厂的运行效果表明该系统不仅可以稳定整个磨矿过程,而且提高了磨矿效率。
作者:陈昌凤; 华曲子 期刊:《网络传播》 2016年第03期
刚刚过去的明,AlphaGO与韩国棋手李世石九段的比赛,引发了迄今最强一波“人机大战”话题的热潮。此次话题关涉人与人工智能之间的竞争,于是使用了“大战”这样的表述。其实,人机之间不只是大战,更有—种共存、互相依赖的关系。智能化极大地拓展了人类的认知空间,正在帮助人类解决各种难题,同时也在优化人类智能。
目前,智能化交通系统已成为道路交通管理发展的主要趋势和解决日益严重的交通问题的重要手段。本文总结了我国城市交通信号控制技术的应用现状和开发意义,介绍了城市交通信号智能优化的基本方法,并应用遗传算法来实现城市交通信号控制的全局优化。
2019年6月13日,达索系统与Medidata Solutions,Inc.宣布签署最终协议,达索系统将按照每股92.25美元、总市值58亿美元的价格以纯现金交易方式收购Medidata。Medidata Solutions是生命科学产业的数字化转型领先企业,致力于临床开发、商业与现实环境数据智能优化。这一收购得到了两家公司董事会的一致通过。截至2018年12月31日,Medidata 上一财年的营收达6.36亿美元。
随着GNSS终端设备的普及与广泛应用,海量的、带丰富位置信息的数据所隐藏的地质与空间变迁信息正在支撑智慧城市的发展。论文以10组不同城市出租车GPS数据为研究对象,以遗传算法、粒子群算法和蚁群算法3种智能算法为研究基础,以聚焦划分聚类算法为自动聚类的基本算法;提出了基于智能优化的GPS数据自动聚类学习算法,这些算法通过所构建的模糊系统和初始化种群技术,有效地克服了基于划分聚类算法的聚类数目不易确定、预设参数过多、...
作者:张捷; 封俊红; 朱晓姝 期刊:《玉林师范学院学报》 2017年第05期
通过对云计算基本框架的分析,探索对云计算环境下的海量数据挖掘算法的可能性和可行性,提出了具体的方法和算法框架,运用智能优化算法的思想对数据挖掘算法进行优化,设计出云计算环境下数据挖掘算法的智能优化模型,研究云计算环境下对海量文本文档挖掘的优化方法,提出一种云计算环境下文本挖掘方法的优化模型,本文通过对云计算环境下海量数据和海量文本文档挖掘算法的优化进行探讨,提出的优化模型对具体的算法设计具有很好的指导作...
作者:孙虎; 韩景森; 高慧敏 期刊:《嘉兴学院学报》 2019年第06期
针对传统的光伏最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)技术因外界环境发生变化而导致失效这一现象,采用粒子集群算法与遗传算法相结合的混合智能优化算法,首先通过粒子集群算法进行全局搜索,确定最大值所在的区域,再利用遗传算法的局部搜索能力,对最大值附近的空间进行搜索.混合智能优化算法可以大大提高搜索的速度和精度,仿真实验验证了该算法的优越性.
作者:赫永峰; 黄国富; 宋陶然; 王青娥; 李艳鸽; 唐晓莹 期刊:《铁道科学与工程学报》 2019年第07期
针对复杂地质条件下高铁施工便道的选线问题,基于绿色建造视角,引入广义距离变换算法,将空间距离拓展为包含便道线路方案长度、各类工程量和土地占用影响等多目标的广义距离,构建便道线路优化模型,应用距离变换算法,采用双向扫描策略进行施工便道线位搜索,基于弦切支距法和方向加速法优化获得最终线路方案。通过实际案例分析,验证了方法的有效性,为类似施工便道的选线和优化提供理论与方法参考。
作者:姜谙男; 冯夏庭; 刘建; 刘红亮 期刊:《岩石力学与工程学报》 2004年第10期
地下大型洞室锚固参数优化具有以下特点:稳定性目标和经济性目标是矛盾的,洞室的稳定性分析非常复杂,评价指标要求全面反映锚固效果,锚固参数组合的方案数量多,优化计算量大.针对这些特点,在采用FLAC3D进行较大规模的三维数值模拟的基础上,综合应用遗传算法、神经网络建立了进化神经网络演化有限差分方法,确定了约束条件及优化的指标,给出了优化的方法和步骤.利用该方法,对水布垭地下厂房3~6层施工的上、下部锚索、锚杆、喷层等锚...
作者:刘欢; 韩思远; 李飞 期刊:《汽车工程师》 2018年第05期
为了使Ahmed模型气动阻力和气动升力同时最优化,研究多目标智能优化方法在汽车空气动力学领域的工程应用价值,文章采用modeFRONTIER软件搭建优化流程。本研究采用优化拉丁超立方试验设计方法对变形参数进行采样,经过CFD仿真后,选择神经网络搭建近似模型建立参数与阻力系数和升力系数的对应关系,然后使用多目标遗传算法进行优化。优化后,Ahmed模型阻力系数降低了46.6%,升力系数降低了36.5%。实践证明,基于modeFRONTIER软件的空气动...