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国外新型智能优化算法——口孵鱼算法

作者:韩毅; 徐梓斌; 沈国珍; 张亮 浙江树人大学基础学院; 浙江绍兴312028; 浙江工业大学管理学院; 浙江杭州310023
智能优化   口孵鱼   共生交互   散布  

摘要:目前,由于工程领域中获得复杂问题最优解具有相当大的难度,工程师们只能退而求其次,寄希望于在有限的时间内获取问题的近似最优解。在此背景下,众多智能优化算法相继问世。文献[1]提出了一种受自然界口孵鱼启发的新颖全局优化算法。口孵鱼算法(Mouth Brooding Fish Algorithm, MBFA)模拟生物在生态系统中生存和繁殖所采用的共生交互策略,口孵鱼利用大嘴作为保护幼鱼免受外界危险的屏障,算法考虑了口孵鱼的运动行为、移动距离和在母鱼口附近对幼鱼的散布行为,提出了口孵鱼运动、幼鱼散布和保护行为算子,帮助算法寻找潜在的最佳方案。

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