摘要：【目的/意义】大数据环境下通过对大量的信息进行分析,梳理出影响人际关系、精神状态、行为轨迹、各种奖惩统计、微博微信活跃度、宗教信仰等个性问题,挖掘大数据背后蕴含着的大量不同主题内容的数据模块。主动掌握个性行为发生的规律和特点,并据此做出研判和预测。【方法/过程】本文提出了一种有效的智能预测模型,使其能够用于寻找影响人际关系问题的关键因素。通过对个性行为数据的分析,首次提出一种基于混沌正余弦优化的模糊k近邻模型,使其能否对大数据环境下的个性行为做出智能预测。【结果/结论】此模型能够深度挖掘个性行为和心理问题,帮助管理者进行宏观决策,辅助教学生产安全管控,实现预警指标模型、预警信息产生、预警信息推送等一系列的预警功能。

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