作者:朱余璞; 王兰; 胡志彬; 李泽 期刊:《信息周刊》 2019年第44期
在使用图像处理方法进行建筑物表面变形监测时,需要提取图像特征点并配对,但常用的特征点提取与匹配算法(如SIFT、SURF、ORB、FAST、Harris等)无法保证匹配完全契合,故而需要一款误匹配滤除算法,提高匹配正确率。RANSAC (随机抽样一致性)算法,是一种广泛运用于计算机视觉中的噪声滤除算法,本文主要讨论在使用图像处理方法观察建筑物表面变形时,利用SURF算法的前提下,如何利用RANSAC方法实现误匹配滤除,并讨论其实际效果。
作者:贾镕; 季航; 拓浩男 期刊:《舰船电子工程》 2020年第01期
随着军事技术的不断发展,各个国家对精确打击武器迫切需求,开展关于景像匹配技术的研究具有重要意义。一般图像匹配的实时图和模板图是在不同天气、不同时间、不同角度以及不同成像设备的条件下获得的,所以图像之间会存在明显的畸变,因此论文提出了一种基于尺度不变的景象匹配技术方法。首先是利用SURF特征提取对实时图和模板图进行配准,然后对感兴趣的目标进行模板匹配,实现景像匹配。论文方法不仅对于各种畸变和变换有很好的鲁棒...
作者:郭关有; 姚仁和; 杜白雨; 赵志萍; 院老虎 期刊:《沈阳航空航天大学学报》 2019年第05期
基于双目视觉测距和RSS自主定位算法,设计了一种利用地标进行辅助定位的无人机室内定位方法,并对定位系统的有效性和定位精度进行了试验仿真。首先,采用K-means聚类分析和图像的腐蚀与膨胀运算,对RGB格式图像中的地标进行识别与分割得到了地标二值图像;其次,利用统计二值图像连通域的方法求解了地标的形心坐标和最小外接矩形位置,并对地标形心的定位做了误差分析。针对SURF算法匹配误差和计算速度问题,引入图像立体校正和地标最小...
作者:李伟; 王军; 俞跃 期刊:《红外技术》 2019年第11期
基于红外图像差分比对法可以高效地检测并发现电气部件老化、接线松动、绝缘失效等问题,但由于红外热图像分辨率低、对比度差,直接特征匹配误点率高、匹配成功率低,提出一种基于可见光匹配矩阵的电气部件故障红外自动识别算法。首先通过固定区域截取法或手动提取特征点配准法处理可见光图像,使处理后的可见光图像与红外图像完全匹配;然后使用SURF及RANSAC算法将匹配好的待测及标准电气部件的可见光图像进行配准,并使用最小二乘法获...
作者:柴政; 刘任任; 梁光明 期刊:《计算机技术与发展》 2019年第11期
针对传统图像拼接算法拼接速度慢,难以实现显微图像实时拼接的难点问题,通过分析显微镜扫描的规律和显微图像的特点,结合Canny边缘检测、线性搜索法、SURF及最小二乘法,提出了一种适用于显微图像的快速拼接算法。根据已知的重叠区域,对低倍镜图像和高倍镜图像分别使用Canny边缘检测和线性搜索法,获得特征点相对集中的区域,使用SURF对其进行特征点提取,并采用快速最近邻搜索算法匹配特征点。由于显微镜的震动较为规律,对于特征点稀...
作者:苏红磊; 马维 期刊:《价值工程》 2019年第32期
激光扫描仪测量精度高,不会造成物体变形和损失,且速度快,操作简便,可以快速得到产品外形数据,缩短设计周期,对整个产品试制非常重要。以翼子板为例,从扫描仪标定到编辑扫描、导出,完成了部件的外形数据采集,并进行高光评价,分析了影响扫描精度的因素,进行了改进,结果表明,激光扫描仪获取产品设计初期数据,方便快捷,效果良好,可以满足曲面的高质量数字化应用需求。
作者:衡宝川; 肖迪; 张翔 期刊:《计算机工程与设计》 2019年第11期
针对夜间彩色图像拼接中提取特征点过少、细节缺失、颜色失真等问题,提出一种具有色彩保护的多尺度Retinex(multi-scale Retinex with chromaticity preservation,MSRCP)增强的图像拼接算法。计算强度通道图像,采用引导滤波对强度通道图像进行平滑处理,估计出反射分量;经过Gamma校正和颜色平衡校正提高图像对比度,通过改进颜色恢复函数得到增强图片;通过SURF (speed-up robust features)算法和最佳缝合线算法进行图像拼接,消除拼接...
作者:朱莉; 李文茂 期刊:《信息技术与网络安全》 2014年第08期
当前,移动设备的计算能力越来越强,但类似增强现实对实时性要求较高的应用,其性能还无法完全满足需求。在增强现实应用中,提取特征点和特征点的匹配是关键。主要关注特征点的提取,以SURF算法为例,针对移动设备较小的高速缓存容量不适应原算法图像数据访问方式的问题,提出了依据图像内容的自适应分块方法。实验结果表明,改进后的算法在没有牺牲精确度的情况下,速度提高了1.5~1.7倍。
作者:马林伟; 朱国魂 期刊:《信息技术与网络安全》 2014年第24期
针对目前图像拼接算法存在对于图像配准过程中对应特征点对难以准确匹配的问题,提出了一个通过改进的SURF算法提取图像特征点,然后对得到的特征点进行描述,利用快速RANSAC算法配准图像,最后采用像素加权的方法进行图像融合。实验结果表明,提出的改进SURF方法有效地提高了特征点提取的准确性,去除了错误的匹配点对,将整个拼接过程的效率从之前的13.03对/秒提升到15.20对/秒。
作者:王林灏; 宋臻毓 期刊:《信息技术与网络安全》 2014年第07期
采用了一种基于SURF的人脸识别方法,其中所提取出的SURF特征向量对于图像的尺度与旋转变化均具有较好的适应性;通过采用LDA算法有效地缩短了运算时间;此外还采用K—means聚类方法对特征向量进行分组处理;最后通过综合图像的局部与全局特征信息便可完成对人脸的分类工作。实验结果证明,最终所获取的LDA—SURF特征向量对于一般图像中人脸的平移、亮度变化、遮挡和噪声等具有良好的不变性。
作者:董云云; 鲍海燕; 王溢琴 期刊:《山西师范大学学报·自然科学版》 2017年第01期
目标跟踪是计算机视觉和图像处理领域的重要研究课题.本文提出了一种目标跟踪方法,包括检测和跟踪两个模块.检测模块完成识别目标,生成具有最佳学习的、可靠性的目标信息;跟踪模块使用特征点提取的目标信息跟踪感兴趣区域,该模块使用Camshift和光流估计来测算目标位置.实验结果表明,所提出的方法可以用来自动跟踪视频中移动的目标.
作者:赵意涛; 王维佳; 张宇坤; 杨贵 期刊:《科学技术创新》 2019年第25期
实验室中会经常有各种大负荷的仪器同时工作,当负荷过大或发生短路时,超过额定电流,则会发热过度,致使电器设备绝缘损坏和设备烧坏,甚至引起火灾。为了安全用电,及时掌握用电情况,本文利用可见光和红外相机对整个配电箱进行图像实时采集,然后对红外图像与可见光图像配准融合,精准的检测出存在安全隐患的电路,为下一步电路改造提供指导。
作者:王璞 期刊:《中国战略新兴产业》 2018年第9X期
水下图像的取得和拼接受到很多因素影响,图像拼接的前提条件是有较好的鲁棒性。本文的实验是基于MATLAB软件,经过边缘检测、形态学处理、提取边缘特征点等方法初步对图像进行处理,然后利用具有快速性的SURF算法(Speeded-Up Robust Features)完成验证。
作者:卢选民; 孙志军; 吴健; 王君本; 俞天秀; 赵良; 丁晓宏 期刊:《敦煌研究》 2010年第06期
针对传统的图像特征匹配算法数据量大、计算耗时长的缺点,本文提出了一种改进的基于SURF的快速图像配准算法。该算法在积分图像的基础上进行快速计算,通过快速Hessian检测子来检测特征点。对于每个特征点,通过计算哈尔小波变换来确定其主方向,并确定特征点描述子,再根据描述向量之间的欧式距离实现图像间的特征点的匹配。实验表明,该算法既能满足匹配准确性的要求,又具有计算量小、计算速度快的优点。
作者:谢红梅; 刘强; 夏磊; 邱赫 期刊:《航空兵器》 2018年第06期
针对当前SIFT图像配准与融合拼接算法复杂度高的缺陷,鉴于SURF(speedup robust features)算法具有快速且鲁棒性较好的特点,提出了一种基于SURF特征点检测和自适应阈值特征匹配的图像拼接算法。首先用SURF算法提取图像特征后,使用双向匹配策略和自适应阈值的BBF(Best Bin First)匹配算法寻找图像间的匹配点,同时结合Laplacian标识符来分离不同类型特征点,减少计算量,再通过RANSAC算法求出图像之间的映射关系,最后采用加权平均融合方...
作者:曾强; 阿都建华; 周钦; 邓成梁 期刊:《内江师范学院学报》 2019年第02期
序列图像的运动矢量估计在电子稳像系统及图像超分辨率重建过程中都非常重要,传统的运动矢量估计算法大多需要提取相邻序列图像特征,根据相邻序列图像的特征点进行运动矢量估计,耗时相对较多,且难以达到实时性的要求.故提出并实现了一种基于SURF特征提取算法和BRIEF特征描述算子的运动估计方法:B-SURF方法,使用SURF特征提取算法思想对图像进行特征提取,采用BRIEF特征描述算子对检测到的特征点进行特征描述.由于引入了二进制编码,极...
作者:邹建成; 国栋 期刊:《北方工业大学学报》 2018年第05期
为了提高图像拼接过程中图像配准的准确性以及图像融台的拼接缝的平滑性,在图像质量一般的情况下,图像增强是必要的.为此本文提出了在图像预处理阶段进行快速ACE处理,然后通过传统的SURF和RANSAC算法进行图像配准,通过加权平滑方法实现图像无缝拼接的方法.实验结果表明,快速ACE算法可以提高检测到的特征点的数量和提升特征点匹配的准确性,图像拼接结果整体观感更好,图像细节得到保留.
作者:于岭岭; 李莉 期刊:《天津职业技术师范大学学报》 2019年第03期
为了改善地标识别系统识别准确度差与耗时较长的问题,提出了一种使用图像检索与GPS定位相结合的地标识别系统。讨论了尺度不变特征变换(SIFT)算法和加速稳健特征(SURF)算法的优缺点,并将这2种算法与改进的算法在检测的精确度和时间方面进行了比较研究。针对匹配过程中出现的误匹配问题,采用随机抽样一致性(RANSAC)算法剔除误匹配,达到了提纯的效果。实验结果表明:本文采用定位信息与SURF算法相结合的地标识别方法不仅提高了系统的...
作者:苏孟超; 李克伟; 张聪炫 期刊:《南昌航空大学学报·自然科学版》 2018年第04期
提出了基于SURF算法和光流场模型相结合的多模态医学图像配准算法。由于传统光流场模型具有灰度一致性的约束条件以及多模态医学图像的结构差异较大,导致算法对于多模态医学图像无法取得较好的配准结果。首先引入直方图规定化算法作为医学图像预处理,解决多模态医学图像中灰度差异较大的问题;然后根据多模态医学图像结构差异较大的特点,本文采用分级配准的思路,将SURF算法和传统光流场算法结合起来可以获得较好的配准结果;最后采用...
作者:李靖; 马晓东; 陈怀民; 段晓军; 张彦龙 期刊:《西北工业大学学报》 2018年第02期
以改进的中值流跟踪算法为核心,基于上下文信息相关性特点,提出了一种适用于无人机视觉导航定点着陆的着陆地标实时检测跟踪方法。以SURF-BoW特征来描述样本图像,基于支持向量机(SVM)进行离线分类器训练,用于准确的识别目标,完成跟踪目标初始化。之后,利用改进后的中值流跟踪算法进行目标跟踪,保证目标跟踪的可靠性、完整性。最后,基于相邻2帧目标相似性原则与线下训练的分类器,设计目标再搜索算法,保证在目标丢失或目标跟踪失败的...