摘要：采用了一种基于SURF的人脸识别方法，其中所提取出的SURF特征向量对于图像的尺度与旋转变化均具有较好的适应性；通过采用LDA算法有效地缩短了运算时间；此外还采用K—means聚类方法对特征向量进行分组处理；最后通过综合图像的局部与全局特征信息便可完成对人脸的分类工作。实验结果证明，最终所获取的LDA—SURF特征向量对于一般图像中人脸的平移、亮度变化、遮挡和噪声等具有良好的不变性。

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