杂志简介：《计算机工程与设计》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为11-1775/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：研究与分析、设计与实现、开发与应用、算法分析与设计、读者作者编者
杂志简介：《计算机工程与设计》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为11-1775/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：研究与分析、设计与实现、开发与应用、算法分析与设计、读者作者编者
作者：杨路; 吴芳炜; 龙恳; 陈德建 刊期：2019年第11期
针对非正交多址接入(NOMA)技术的单输入单输出(SISO)下行链路,为降低用户配对的复杂度,提出一种利用加权二分图最优匹配中Kuhu-Munkres算法进行用户匹配;为保障边缘小区用户的数据速率,在配对用户间进一步采用比例公平算法进行用户间的功率分配。仿真结果表明,应用所设计的算法思路,在保证较优系统和速率的基础上,新用户配对的运算复杂度得到有...
作者：胡春安; 叶健 刊期：2019年第11期
针对无线传感器网络中能量消耗过快、生命周期较短的问题,提出一种基于鲸鱼算法的网络分簇路由协议(NWOA-CT)。针对簇首通信能耗,设计优化簇首选举的目标函数;在鲸鱼算法(WOA)的基础上,改进其收敛因子和收缩概率,得到非线性收敛因子的NWOA算法,利用NWOA算法选出剩余能量较高、分布更加均匀的簇首;通过设置新分簇的能量阈值Thv,减少簇首替换的次...
作者：李洪成; 王成; 王春雷; 袁峰 刊期：2019年第11期
为准确判断复杂多步攻击的意图和下一步攻击行为,需要对入侵告警进行定量关联分析。针对复杂多步攻击产生的告警在序列中经常间隔出现的实际,提出一种间隔告警定量关联方法。利用一阶马尔可夫性质建立告警关联模型,定量地表示攻击者选择不同攻击路径的可能性,利用Apriori频繁序列挖掘算法得出频繁告警2-序列的支持度,将归一化的序列支持度作为马...
作者：彭菓玉; 张敏情; 孔咏骏; 柯彦 刊期：2019年第11期
为提高密文域可逆信息隐藏的嵌入率和鲁棒性,提出一种基于系统纠错码分层嵌入的密文域鲁棒可逆信息隐藏方法。对每个像素点的低四位信息,使用两种纠错码进行编码,分为嵌入层和鲁棒层,嵌入层以翻转对应码字的形式嵌入信息,鲁棒层用于抵抗一定范围内的攻击。对高四位信息进行无损压缩,解决由于低四位编码产生的数据拓展问题。对编码信息和压缩信息...
作者：林楠; 陈祚松; 左黎明; 王露 刊期：2019年第11期
为提高基于无线APN虚拟专网的电压监测装置信息安全接入规范中的密钥协商协议和数据加密传输协议的安全性,对其进行改进。在密钥协商请求报文和应答报文中添加时间戳,密钥协商确认报文添加时间戳与报文签名,数据加密报文添加时间戳和报文签名的方式提升了协议的安全性。对改进后的密钥协商协议与数据加密传输协议进行安全性分析,分析结果表明,改...
作者：王志华; 刘绍廷; 罗齐 刊期：2019年第11期
为解决传统的Apriori算法多次扫描数据库和多次连接带来的时间开销及加入新事务时未能实时动态更新频繁项集的不足,对传统Apriori挖掘算法和基于矩阵频繁项集动态挖掘算法的执行效率和空间利用情况的问题进行深入分析,提出基于邻接多重表的动态频繁项集挖掘优化算法。将所有事务项映射到带有权值的邻接多重表结构上,通过遍历邻接多重表结构来挖...
作者：李建民; 陈慧; 杨冬芹; 林振荣 刊期：2019年第11期
为更加精确地对服务器性能进行评估与预测,提出一种基于差分进化(DE)与灰狼寻优(GWO)相结合的SVM模型(DE-GWO-SVM)。利用灰狼寻优算法(GWO)寻求SVM的最优参数组合惩罚因子C和核函数参数γ,提升SVM算法的预测性能,将DE算法用于生成灰狼寻优算法初始种群的最优值,克服GWO的初始种群随机生成的局限性,使GWO具有更加良好的寻优能力,获取SVM算法的参数...
作者：张晗; 钱育蓉; 王跃飞; 陈人和; 田宸玮 刊期：2019年第11期
为提高边缘算子检测结果的清晰度,在扩充清晰边缘面积上,提出深度探测法以增强邻域边缘;在消除模糊纹理上,用跨越步长Δx和Δy作为模糊纹理和清晰边缘的分界,达到弱化模糊纹理的目的,凸显模糊区域局部对比度;在算法执行效率上,空间复杂度不高,但时间复杂度为O(4n3)。经测试,该算法可实现扩充清晰边界、弱化模糊纹理以及凸显模糊纹理区域对比度的目...
作者：邹承明; 黄明凯 刊期：2019年第11期
传统基于动态主动式射频识别标定的定位识别(LANDMARC)定位算法在实际定位环境中受到多径效应、随机噪声以及各种的障碍物的影响,导致所有参与定位标签实时测量的收信场强指示值(RSSI)变化波动非常剧烈,影响了定位精度和系统稳定,为此提出引入指纹库的方法,建立相对稳定的RSSI值与坐标位置对应关系,对实时获得的近邻参考标签RSSI值进行修正,改进...
作者：阿力木江·艾沙; 殷晓雨; 库尔班·吾布力; 李喆 刊期：2019年第11期
针对维吾尔文文本分类中的"标注瓶颈"问题,研究半监督文本分类。将期望最大化(expectation maximization,EM)算法和基于质心向量(Centroid vector)的分类算法相结合,提出一种半监督文本分类算法Centroid-EM,解决在Centroid分类器下,结合少量已标注样本和大量未标注样本来提高分类器性能的问题。在维吾尔文文本数据集上的实验结果表明,未标注样本...
作者：魏鑫; 张雪英; 李凤莲; 胡风云; 贾文辉; 王超 刊期：2019年第11期
为提高模糊支持向量机在非平衡数据下的性能,提出基于信息熵的改进模糊支持向量机。综合考虑输入样本的不确定性和输入样本到类中心的距离,构造基于信息熵和基于类中心的模糊隶属度函数,将二者融合成一种新的模糊隶属度函数;为更有效地对非平衡数据集进行分类,将非平衡调节因子加入到模糊支持向量机模型中。实验数据集来自两部分,分别为非平衡公...
作者：余翔; 李阳洋; 段思睿 刊期：2019年第11期
针对多径条件下,FBMC/OQAM系统采用分散式导频结构的信道估计算法存在导频功率开销过大的问题,提出一种基于双导频的功率优化信道估计算法(DDP with FFT)。在传统双导频信道估计(DDP)的基础上,主动引入相位模糊,降低传输导频对的功率消耗,利用多径信道能量集中的特点,对引入的相位模糊进行估计,进一步保证信道估计准确度。理论分析和仿真结果表...
作者：王军; 吴文超; 程勇 刊期：2019年第11期
针对不平衡数据分类问题,提出一种基于密度峰值的Adaboost算法。将训练数据划分为多数类和少数类,统计各自的数量;在多数类样本中,对由密度峰值算法快速聚类生成的各个簇按照采样率 进行随机欠采样,将所采样的多数类与原少数类合成新样本,降低数据的不平衡性;将合成样本带入以决策树为基分类器的自适应增强模型,通过改变样本权值分布提高该算法...
作者：王斌; 吕瑞瑞; 周炜 刊期：2019年第11期
现有高效用项集挖掘算法没有考虑分类挖掘的情况,针对这一不足,提出基于同类项的频繁高效用项集挖掘算法CMFHUI。把数据库中的所有项进行分类,给每一类赋予一个最小效用阈值,在这个基础上加上支持度约束,使得最终挖掘的项集既是频繁项集又是高效用项集。为进一步提高算法的挖掘效率,提出改进算法CMFHUI+。利用Mushroom和T10I4D100K数据集,结合4...
作者：陈榕; 任崇广; 王智远; 曲志坚; 王海鹏 刊期：2019年第11期
为增强文本特征的表达能力,提出一种基于注意力机制(Attention)的卷积循环神经网络(CRNN)的文本分类算法。把预训练好的词向量作为输入,使用卷积神经网络(CNN)提取文本向量的特征;利用双向门控循环单元(BiGRU)捕获文本中的词序信息,提取文本的上下文依赖关系并结合Attention机制识别不同特征的重要性;使用Highway网络进行特征优化。将该模型在20...
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