计算机技术与发展

计算机技术与发展杂志 统计源期刊

Computer Technology and Development

杂志简介:《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准,自1991年创刊,国内刊号为61-1450/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地

主管单位:陕西省工业和信息化厅
主办单位:中国计算机学会微机专委会;陕西省计算机学会
国际刊号:1673-629X
国内刊号:61-1450/TP
全年订价:¥ 400.00
创刊时间:1991
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:陕西
出版语言:中文
预计审稿时间:1个月内
综合影响因子:0.413
复合影响因子:0.62
总被引量:37280
H指数:45
引用半衰期:5.5996
立即指数:0.0966
期刊他引率:0.9406
平均引文率:11.7027
  • 多主题下基于LSTM语义关联的长文本过滤研究

    作者:曹春萍; 武婷 刊期:2019年第11期

    现如今互联网上出现了很多评论性文章,这些文章字符数多,且包含较多与主题无关的信息,会影响后续的文本分析任务的性能。因此,针对传统的解决方案不能够对多主题长文本进行建模,以及现有的神经网络无法从相对较长的时间步长中捕获语义关联等问题,文中提出了一种结合单层神经网络和分层长短记忆网络的深度网络模型,并在长文本过滤任务中进行应用...

  • 关系数据库支持的不确定时间序列存储

    作者:王玙; 左良利 刊期:2019年第11期

    时间序列作为一种常见的数据表现形式,广泛存在于现实世界的很多应用领域。由于不确定性数据的普遍存在,当前基于对确定性时间序列数据的存储与管理方法已经无法适用于实际需要。首先,传统时序数据库采用分布式环境下存储造成资源浪费。其次,不确定时间序列会造成存储混乱。目前,针对不确定时间序列数据在关系数据库中的存储少有研究成果发表。...

  • 海量散乱点云数据的模糊聚类挖掘方法研究

    作者:陆兴华; 刘文林; 吴宏裕; 冯飞龙 刊期:2019年第11期

    物联网和云计算环境下海量散乱点云数据挖掘容易受到关联规则项的干扰,数据挖掘的模糊聚类不好。为了提高海量散乱点云数据挖掘能力,提出一种基于支持向量机的大数据分类挖掘技术。采用分段向量量化编码技术进行海量散乱点云数据空间存储结构分析,结合闭频繁项集检测方法进行海量散乱点云数据的信息融合处理,对高维融合数据进行语义特征分析和关...

  • 基于优先连接和用户属性的链路预测算法研究

    作者:初晓宇; 高守玮 刊期:2019年第11期

    随着互联网的快速发展和移动互联网时代的到来,社交网络已然成为人们生活中不可或缺的一部分。链路预测好友推荐算法在社交网络中的应用是根据用户属性及其关系数据来预测用户之间未来关系的发展状况。目前的社交网络好友推荐算法所需的数据量级较大,占用资源较多,基于网络拓扑结构的链路预测相似性算法可以很好地解决这个问题,基于传统的相似性...

  • 基于谱聚类三维模型集一致性分割算法

    作者:贾晖; 张建刚 刊期:2019年第11期

    为提高三维模型集一致性分割算法的准确率,提出一种基于谱聚类和SDF特征的三维模型集一致性分割算法。该算法在具有相似形状特征的模型上进行。选择对模型集上各个模型的部位相似性具有较好表现的SDF特征来描述部位的相似程度。首先提取模型集中各个模型的面片SDF特征;其次计算模型各面片之间的形状相似性,形成相似性矩阵,并用测地距离对相似性...

  • 结合RPCA和自适应Mean-shift的图像边缘检测

    作者:刘文振; 傅惠南; 何金彬 刊期:2019年第11期

    在基于边缘的轮廓提取算法中,边缘检测精度直接影响轮廓提取的效果,而边缘检测算法通常分为图像滤波和边缘提取两个步骤。图像滤波算法是以损失图像真实信息为代价达到滤除噪声的效果(通常称为图像失真),图像失真的程度直接影响后续边缘提取的准确度;边缘提取算法进行无区分性的全局图像梯度检测,然而以轮廓提取为目标的边缘检测算法期望避免检...

  • 基于组合排序的约束多目标优化算法

    作者:李振宇; 胡涵 刊期:2019年第11期

    约束的多目标优化问题(CMOPs)常见于工程应用和现实生活中,这类问题往往包括多个冲突的目标以及一组约束条件。与无约束的多目标优化问题相比,此类问题包含了一些复杂的特征,解决起来也要困难得多。对此,文中提出了一种基于组合排序的约束处理方法。该方法与一个最新提出的基于约束分解的算法框架相结合来解决约束的多目标优化问题。基于网格的...

  • 基于ZigBee的物联网智能家居系统设计

    作者:牛奕翔 刊期:2019年第11期

    设计了一种基于ZigBee传输的家居智能控制系统综合解决方案。该方案以S5PV210为核心芯片,控制ZigBee无线通信、以太网模块、家庭网关、WiFi无线通信单元和本地控制单元。文中通过分析各种无线通信技术的特点和应用场合,使用Linux作为核心系统、ZigBee无线通信技术进行信号传输,并用以太网和WiFi通信技术对内外部信息进行通讯,同时进行系统远程监...

  • 基于双边滤波改进的点云平滑算法

    作者:廖中平; 白慧鹏; 陈立 刊期:2019年第11期

    针对目前传统双边滤波算法存在的不适应平滑孤立点及多次迭代易导致过度光顺点云特征等缺陷,提出在原有算法的基础上通过异向法矢平滑处理修正法向量以提高算法后续处理的精确性。根据点云孤立点的特性,通过预先删除孤立点以提高双边滤波算法的效率。根据近邻点法向趋于连续性分布的特点,计算待光顺点与其近邻点的法向夹角并与所设阈值进行比较...

  • 基于新阈值函数的小波阈值去噪算法

    作者:詹展; 秦会斌 刊期:2019年第11期

    在小波阈值语音去噪中,阈值函数设定直接决定着语音增强的去噪效果。以Donoho等最先提出的软、硬阈值函数为基础,分析了该算法存在不连续、产生固定偏差的缺点,以及文中基于该算法做出改进的现有阈值函数仍存在不足。为了进一步提高去噪性能,文中提出了一个改进的带参数的阈值函数。该阈值函数不仅克服了传统函数的缺点,而且具有更好的灵活性。...

  • 多分类器融合的光学遥感图像目标识别算法

    作者:姬晓飞; 石宇辰 刊期:2019年第11期

    光学遥感图像的多目标检测与识别一直是图像处理与分析的热点研究问题。基于单一特征单一分类器的多目标光学遥感图像分类识别算法存在识别准确率不高的问题。对此,充分利用特征与识别方法之间的适应性,提出了一种多特征多分类器融合的光学遥感图像多目标识别算法。首先对光学遥感图像的分类目标提取2种具有平移、缩放不变性的特征表示:Hog特征...

  • 基于神经网络学习的多姿态人脸图像识别算法

    作者:陆兴华; 王凌丰; 曾世豪; 陈家坚 刊期:2019年第11期

    在移动式拍摄环境下进行人脸识别受到抖动以及环境等因素的影响,导致人脸识别的准确性不好。因此,文中提出一种基于人工神经网络学习的多姿态人脸图像识别算法。将空间邻域信息融入到多姿态人脸图像的幅度检测中,提取多姿态人脸图像的动态角点特征,把多姿态人脸图像结构纹理信息类比为一个全局运动RGB三维位平面随机场,进行多姿态人脸图像的亮点...

  • 基于动态转移概率的网络态势预测方法研究

    作者:李剑蓝 刊期:2019年第11期

    网络态势预测是网络态势感知领域的重要组成部分。鉴于目前网络状态变化莫测,网络攻击形式层出不穷,而现有的网络态势预测手段具有实时性差或者计算量繁重的特点,难以对网络态势进行准确有效的预测。对此,文中通过分析不同形式网络攻击下的网络状态变化特点,引入网络波动率的概念并用其描述网络波动状况,结合马尔可夫链提出一种基于动态转移概率...

  • 基于跨模态检索的效率优化算法

    作者:徐明亮; 余肖生 刊期:2019年第11期

    人们对于信息的需求已从单一的文本发展到图片、视频、声音等多种类型。利用跨模态检索从不同类型的数据中同时找到表示同一信息的数据,已经成为满足人们信息需求的有效途径,也成为了信息检索领域的研究热点。传统的跨模态检索算法由于采用的是经典的典型分析法,该算法存在一定的局限性和缺陷。为了提高传统算法的检索效率,针对传统跨模态检索算...

  • 基于多空间显著特征的目标跟踪算法

    作者:张玲; 田鹏; 王溢; 饶志宏 刊期:2019年第11期

    在复杂场景中,目标的表示常常受到视角变化、光照变化、遮挡变化和背景干扰等影响。针对复杂环境下单一空间中表观模型的不鲁棒造成的跟踪不准确问题,在粒子滤波跟踪框架下提出一种基于多空间显著特征的目标跟踪算法。首先,针对单空间中目标表示的不准确性,通过各个子空间中目标和背景的差异性分析,进行显著空间的筛选。其次,在显著空间筛选的基...