摘要：在使用图像处理方法进行建筑物表面变形监测时,需要提取图像特征点并配对,但常用的特征点提取与匹配算法(如SIFT、SURF、ORB、FAST、Harris等)无法保证匹配完全契合,故而需要一款误匹配滤除算法,提高匹配正确率。RANSAC (随机抽样一致性)算法,是一种广泛运用于计算机视觉中的噪声滤除算法,本文主要讨论在使用图像处理方法观察建筑物表面变形时,利用SURF算法的前提下,如何利用RANSAC方法实现误匹配滤除,并讨论其实际效果。

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