一.总要求为了帮助向本刊投稿的作者按规范著录参考文献,现将常见类型文献的著录格式作如下要求。本刊要求双语参考文献,所有的中文参考文献均需附英文译文,示例如下:示例1:[1]焦李成,杜海峰,等.免疫优化计算、学习与识别[M].北京:科学出版社,2006.
作者: 期刊:《计算机与数字工程》 2019年第10期
一.总要求为了帮助向本刊投稿的作者按规范著录参考文献,现将常见类型文献的著录格式作如下要求。本刊要求双语参考文献,所有的中文参考文献均需附英文译文,示例如下:示例1:[1]焦李成,杜海峰,等.免疫优化计算、学习与识别[M].北京:科学出版社,2006.JIAO Licheng,DU Haifeng,et al.Immune optimization calculation、Learning and Recognition[M].Beijing:Science Press,2006.[2]李诗灵,陈宁,赵学或.基于粒子群算法的城市轨道交通接...
作者:张廷军; 郭毅锋; 黄丽敏 期刊:《计算机工程与设计》 2019年第11期
在基于Rao-Blackwellized粒子滤波的移动机器人同时定位与地图构建(RBPF-SLAM)算法中,针对重采样过程导致粒子多样性降低问题,提出部分粒子免疫优化重采样方法。根据粒子权重将粒子划分为稳定粒子和不稳定粒子,对稳定粒子直接存入抗体记忆序列,对不稳定粒子通过计算抗原与抗体的亲和力与排斥力进行克隆变异操作,从中优选新粒子补充到抗体记忆序列,提高粒子多样性。实验结果表明,该算法能够有效提高机器人状态估计精度,保证算法实时...
作者:王东风; 李志清; 李炎; 韩璞 期刊:《华北电力大学学报·社会科学版》 2004年第01期
针对工程实际应用,提出了一种改进的变参数PID控制策略.新的控制策略不论对于调节还是设定值跟踪均具有很好的控制效果,对于工业实际中常见的大滞后对象也有很好的抗干扰性能和较强的鲁棒性.为了使变参数PID控制取得更好的效果,采用免疫遗传算法进行设计参数的优化整定.通过对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主蒸汽温度被控对象进行的仿真研究,结果表明,免疫遗传算法的特点使得它具有全局优化的能力,对变参数PID控制...
针对物流配送中心选址优化问题中存在的多方面影响因素,难以精准实现优化选址的问题,通过综合考虑网点的物资需求量与配送时间的影响,建立结合配送时间的选址模型,并使用一种免疫优化算法对物流配送中心选址问题进行解决,介绍了选址模型和免疫算法的具体实现步骤,最后通过仿真实验,验证了所提出的选址模型以及免疫优化算法在收敛时间和配送中心位置规划上的优化,证明了所提出的基于模型优化的物流配送中心选址免疫优化算法的合理性...
针对物资在集散中心与需求点之间的合理分配与调度问题,将确定选址以保证物资快速流通的为目标函数,通过约束需求点、集散中心和物资辐射范围构建约束条件,利用免疫优化算法从样本中选择出物资集散中心位置,并结合退火算法求得全局最优解,从而免疫优化与模拟退火算法的混合结果能够以最优最快的方式解决物资集散中心的选址与路径问题。最后针对江苏省的13个地市的物流集散中心选址与路径进行分析,确定了最优位置和最佳路径。
作者:汪嘉杨; 李祚泳; 倪长健; 熊建秋 期刊:《系统工程》 2006年第06期
将禁忌搜索算法与免疫进化算法、模拟退火算法有机地结合起来,建立了求解优化问题的混合禁忌搜索算法(HTS)。具体的改进策略为:通过与模拟退火算法结合,使用蒙特卡罗准则和退火过程,改善禁忌搜索的“下山”能力,提高搜索效率的同时避免陷入局部最优;采用免疫优化算法产生优秀子代解的思想生成禁忌搜索算法的邻域结构,增大了寻找优秀解的几率。将混合禁忌搜索算法应用于水位流量关系公式的参数优化,得到的拟合结果与实际...
作者:马海云 期刊:《中央民族大学学报·哲学社会科学版》 2016年第02期
数据优化问题大量存在于科学研究和工程应用中的各个领域,免疫优化算法提供了一种求解复杂系统优化问题的新方法.本文对克隆选择算法进行了改进,通过实验证明:改进的算法优于其他算法.
作者:张庆 徐光华 王晶 程晓文 期刊:《软件》 2011年第11期
针对癫痫棘波形状尖锐、尺寸多变和瞬态出现的特点,提出了一种基于免疫优化形态学滤波器的棘波检测方法。该方法根据棘波形态特征选择三角形作为结构元素,采用级联开闭 - 闭开的平均组合滤波器运算消除统计偏倚,利用免疫优化算法选择结构元素尺寸,构造兼顾棘波突出程度与背景噪声抑制能力的亲和度指标,在免疫迭代过程中获得最优的结构元素,实现了棘波的自动提取。与人工选择的结构元素运算结果进行比较,棘波相对于背景脑电...
作者:叶洪涛 罗飞 许玉格 王瑞 何伟刚 期刊:《计算机应用研究》 2011年第11期
针对氨氮浓度和硝态氮浓度之间相互耦合,以及常规的PID控制方法难以获得满意控制效果的特点,以溶解氧浓度和内循环流量为操作变量,采用PID神经网络对氨氮浓度和硝态氮浓度进行解耦控制;针对PID神经网络连接权值容易陷入局部最优值,应用免疫算法优化PID神经网络连接权值。仿真结果表明,该方法对污水生化处理系统具有很好的解耦能力和控制品质。
作者:王兴伟 蔡颖 佟呈呈 黄敏 期刊:《东北大学学报·自然科学版》 2009年第03期
基于微观经济学方法和群体智能算法,设计了一种网格作业分配机制.首先建立网格资源管理模型,然后对经典拍卖模型进行了改进,通过拍卖过程对网格资源定价;引入亲和度函数,通过抗体生成、选择、克隆扩展、免疫记忆、自适应变异和调整等操作,基于改进的免疫优化算法,寻找最佳作业分配方案,兼顾时限和成本.基于GridSim对该机制进行了仿真实现,与现有的两种作业分配机制进行了性能对比,结果表明该机制更优.
作者:张根香 陈海山 期刊:《计算机工程与应用》 2009年第29期
商业活动和工程实践中通常会积累一些大规模的携带重要信息的数据,由于这种数据集经常有更新且数据量较大,在对它们进行增量式关联规则挖掘时,若采用基于传统的Apriori算法进行计算,一方面难以取得较好的效率;另一方面支持度设置过低会产生大量的冗余规则,设置过高则会把一些支持度不高但有用的规则过滤掉而导致算法对这些新规则感应迟钝。因此,借助遗传算法的相关机理,同时结合自然界的免疫进化理论及相关仿生机制,提出...
作者:刘锋 葛临东 吴业进 刘世刚 期刊:《计算机工程》 2009年第10期
针对传统常模盲均衡算法存在的收敛到局部极小值点问题,提出一种基于人工免疫网络的盲均衡算法,把均衡器系数向量作为抗体,经过一系列抗体克隆、变异和抑制等操作,搜索到适应度值最高的抗体,即均衡器的最优系数。仿真实验结果表明,该算法是有效的。
作者:石元泉 刘晓洁 李涛 彭小宁 陈文 张瑞瑞 期刊:《高技术通讯》 2012年第01期
为有效监视网络安全态势变化和预防网络遭受大规模安全攻击,受人工免疫系统居发,提出了一种基于免疫优化原理的网络安全态势预测方法(NSSPAI)。该预测方法首先给出网络安全态势预测环境下抗原、抗体和亲和力的定义,以及用于挖掘态势预测模型的抗体优化算子的抽象数学模型;然后利用相空间重构理论分析网络安全态势时间序列,利用重构后的样本空间和免疫优化建模方法挖掘态势预测模型;最后利用该预测模型来预测未来的网络安全...
作者:李盼池 林晶晶 期刊:《系统工程与电子技术》 2012年第12期
目前大多数量子智能优化算法的个体均采用基于平面单位圆描述的量子比特编码,由于量子比特只有一个可调参数,量子特性没有得到充分体现,从而限制了优化能力的进一步提高。针对这一问题提出一种基于Bloch球面搜索的混沌量子免疫算法。该方法采用Bloch球面描述的量子比特对抗体进行编码,用泡利矩阵建立旋转轴,用量子比特在Bloch球面上的绕轴旋转实现优良抗体的克隆,通过在旋转角度中引入混沌变量动态改变转角大小实现局部搜索...
作者:鲍建成 期刊:《计算机测量与控制》 2013年第03期
为了解决物联网监控区域中传感器节点因为传输大量冗余数据而导致节点过早死亡,提出了一种基于免疫优化的数据融合方法;此方法基于改进LEACH协议对网络进行分簇;然后通过免疫算法确定簇内访问节点集合,去掉冗余节点,并同时确定访问节点的路由;最后,由簇头派出移动agent访问优化的路由进行数据收集并发送给簇头节点;通过实验对文章方法进行仿真,并与其他文献在网络总能耗和网络生存期方面进行比较,结果证明了文中方法大大...
作者:张华伟 丁松阳 期刊:《计算机应用》 2013年第03期
为了平衡种群规模对算法搜索效率和有效性的影响,提出了一种种群规模可变的免疫克隆算法求解多模态函数优化问题。给出了种群规模的变化规则、变化幅度和变化的具体实现过程,实现了种群规模根据进化过程自适应的动态变化。此外,结合多模态函数优化的特点,采用Baldwin学习作为局部搜索机制,增强算法搜索最优解的能力。实验结果表明,本算法寻优能力较强,收敛速度较快,并且较为稳定。
作者:王献荣 苏小玲 期刊:《传感器与微系统》 2014年第01期
基于无线传感器网络资源分配的非确定多项式(NP)难特性,提出了一种基于免疫补体优化的感知资源分配算法,提高了对感知资源的检查效率。给出了问题的优化模型和实现过程。借鉴免疫补体机制,设计了分裂算子、结合算子;抗体克隆扩增时根据激励度进行,保证了解的多样性。实验结果表明:该算法目标检测成功率随着检测目标数的不同而变化,最高检出率可达92%。
作者:褚龙现 郑均辉 期刊:《计算机测量与控制》 2014年第03期
为了实现云计算环境下高效地变粒度服务,以满足各种用户的弹性需求,提出了一种基于AOV图和免疫优化算法的云计算服务组合方法;首先,采用AOV图计算目标节点的QoS聚合值,将其作为对应的服务组合方案的Qos值;然后,将服务组合方案映射为抗体,对抗体编码方式、抗体与抗原之间的多目标亲和度评价函数,以距离为基础的抗体之间的亲和度评价函数均进行了设计,并将所有服务组合方案中的支配方案存储到记忆细胞集中以加快收敛速度;...
针对传统粒子群算法在供应链销售管理的应用中表现出收敛性不佳的问题,本文提出了一种基于分布式优化粒子群算法的供应链销售管理模型,首先将免疫算法中繁殖策略与基本粒子群算法相结合,保持种群的多样性,然后引入变异操作并结合神经网络中的Sigmoid型函数对粒子群算法的特征子集进行了优化,最后采用最优化学习策略在算法陷入局部最优时跳出来.仿真试验结果表明,本文提出基于分布式优化粒子群算法的供应链销售管理模型,在收敛性能...