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基于混合禁忌搜索算法的水位流量关系拟合

作者:汪嘉杨; 李祚泳; 倪长健; 熊建秋 成都信息工程学院; 四川成都610041
禁忌搜索   免疫优化   模拟退火   水位流量关系   参数优化  

摘要:将禁忌搜索算法与免疫进化算法、模拟退火算法有机地结合起来,建立了求解优化问题的混合禁忌搜索算法(HTS)。具体的改进策略为:通过与模拟退火算法结合,使用蒙特卡罗准则和退火过程,改善禁忌搜索的“下山”能力,提高搜索效率的同时避免陷入局部最优;采用免疫优化算法产生优秀子代解的思想生成禁忌搜索算法的邻域结构,增大了寻找优秀解的几率。将混合禁忌搜索算法应用于水位流量关系公式的参数优化,得到的拟合结果与实际值接近,误差较小,表明此混合算法精度较高,性能稳定。

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