摘要：为了平衡种群规模对算法搜索效率和有效性的影响，提出了一种种群规模可变的免疫克隆算法求解多模态函数优化问题。给出了种群规模的变化规则、变化幅度和变化的具体实现过程，实现了种群规模根据进化过程自适应的动态变化。此外，结合多模态函数优化的特点，采用Baldwin学习作为局部搜索机制，增强算法搜索最优解的能力。实验结果表明，本算法寻优能力较强，收敛速度较快，并且较为稳定。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社