作者:宋孝忠; 张群 期刊:《煤炭学报》 2019年第10期
作者:董晓萌; 程珍珍 期刊:《渭南师范学院学报》 2018年第22期
为了对课堂教学质量进行客观综合评价,首先运用 K 均值聚类算法,根据学生成绩分析学生学习效果,其次建立科学合理的教学质量评价指标,通过学生评教分数对教师教学效果进行评价,再利用SPSS 软件对数据进行聚类分析,得出影响教学质量的因素,为教师开展教学工作提供有效建议.
作者:林璐; 陈健; 曲大义; 黑凯先; 韩乐潍; 邴其春 期刊:《青岛理工大学学报》 2019年第04期
在交通供需矛盾持续深化的情况下,研究交通常发性拥挤是现代交通管理的重点课题.通过分析国内外交通状态判别方法与交通流特性研究,运用K均值聚类算法,提出在离线状态下有效判别交通状态的定量方法.以青岛市环湾快速路交通流数据对该方法的实效性进行验证分析,结果表明判别方法能够快速处理大量交通流数据,判别交通流运行状态,识别率较高,方便,高效,研究成果可以为协同优化交通控制系统和交通流诱导系统提供方法依据.
作者:董哲; 赵磊; 翟维枫; 刘蕾 期刊:《工业控制计算机》 2019年第08期
将臭氧发生器系统做为研究对象,通过数据挖掘技术对系统故障进行检测。使用数据预处理技术对数据集进行整理工作,并通过数据特征分析对有效数据进行筛选,最后利用两种数据模型分别对系统故障进行检测。结果表明基于数据挖掘的臭氧发生器故障检测方法可以准确检测系统故障。
作者:夏永泉; 孙静茹; WU; Xin-wen; 支俊; 王兵; 谢希望 期刊:《图学学报》 2019年第02期
针对高分辨率天文图像中的星点聚类研究中存在的2个问题:①天文图像的分辨率较高,且图像处理速度较慢;②选取何种聚类算法对天文图像中的星点进行聚类分析效果较好。在研究中,问题1采用图像分块的方法提高图像的处理速度;问题2提出了一种改进的K均值聚类算法,以解决传统的K均值聚类算法的聚类结果易受到k值和初始聚类中心随机选择影响的问题。该算法首先在用K均值聚类算法对数据初步聚类的基础上确定合适的k值,其次用层次聚类对数...
作者:杨炜静; 牟洪波; 戚大伟; 倪海明 期刊:《森林工程》 2018年第04期
为实时健康监测森林资源的生长状况,以原木为试验样本,利用三维激光扫描技术(3D Laser Scanning Technology)对原木进行扫描,得到原木点云数据,共计1 016 990个数据点。经扫描直接得到的点云数据存在噪点且数据量过多,给重构原木三维模型增加了困难,因此需要对点云数据进行分割、去噪和精简。本研究应用K均值(K-means)聚类算法对点云数据进行数据分割;自组织映射(Self Organization Map,SOM)神经网络对点云数据进行数据去噪;...
作者:赵超; 郑守锦 期刊:《福州大学学报·自然科学版》 2018年第03期
结合聚类分析和小波神经网络模型,提出一种二阶段空调负荷建模方法,以提高空调负荷预测精度.首先利用K均值聚类算法将原始负荷样本数据依据其统计分布特性划分为若干簇类,以降低数据相关性对建模精度的影响;然后基于对每个划分簇类所属的样本数据建立相应小波神经网络空调负荷预测模型.最后基于De ST平台模拟数据,将构造的小波神经网络预测模型运用于福建某办公大楼的逐时空调负荷预测.通过对比均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(...
作者:罗婵纯; 李德忠; 杨柳; 胡蓉; 任资龙; 谢小鹏; 向春波 期刊:《华电技术》 2017年第10期
基于K均值聚类算法与高斯混合模型,通过对某电厂320 MW机组历史运行数据的训练,建立汽轮机转轴的高斯混合模型,计算实时状态信息与模型中各工况中期望值的相似度,进行工况隶属分类,再结合汽轮机转轴故障征兆知识库中的故障模式进行故障类型匹配,最终实现了汽轮机转轴的故障诊断。
作者:王立国; 杜心平 期刊:《应用科技》 2017年第03期
为解决高光谱数据维度高、波段之间相关性强、获取大量监督信息费时费力的问题,对高光谱图像的分类进行研究.半监督分类方法是基于传统的机器学习的一种分类方法,它可以利用少量带标签的监督信息和大量无监督信息解决获取大量监督信息问题.将分类精度高、分类时间长的孪生支持向量机分类方法与迭代速度快、收敛速度快的的尺均值聚类方法结合,可以在基本不改变分类精度的前提下,大幅度缩减孪生支持向量机分类的样本数量,从而降低分...
作者:卜天然 期刊:《通化师范学院学报》 2017年第02期
传统聚类算法随机选取初始中心不能有效处理不规则数据集的边缘数据.该文主要叙述了K均值聚类算法基本思想和流程,详细分析了其算法的优点及存在的问题,提出对现有基于初始中心点K均值聚类算法的改进方法.
作者:刘艳秋; 武佩; 张丽娜; 邢小琛; 宣传忠 期刊:《农机化研究》 2017年第09期
准确获取母羊临产前行为活动方式及其规律对预测母羊分娩时间、判断其在分娩时是否需要提供人工助产具有重要的意义。目前,在大规模集约化养殖环境下大多依靠饲养员对母羊产前行为进行连续观察,耗时耗力,且主观性较大。为此,设计了一种基于可穿戴数据检测装置的母羊产前行为特征实时监测系统。该装置以单片机STM8为主控芯片,采用MPU6050三轴加速度传感器获取母羊产前行为数据,通过Wifi无线传输模块USR-C2 1 5将数据传输至上位机。...
作者:吉兴全; 韩国正; 李可军; 傅荣荣; 朱仰贺 期刊:《山东工业大学学报》 2016年第04期
在已知城市中压配电网的变电站位置、数量和容量的前提下,提出一种基于密度的改进K均值聚类算法,从初始聚类中心的选择和最佳聚类数K的确定两方面进行改进,并提出基于类间差异度和类内差异度的评价函数,对聚类结果的质量进行评估。将配电网划分为大小合适的配电网格,距离相近的变电站划分在同一网格内,每一网格独立供电,避免了距离过远的变电站之间的联络,为后续配电网络的优化规划提供了支撑。算例分析结果验证了该方法的有效性。
作者:田新梅; 吴秀清; 刘莉 期刊:《计算机工程》 2007年第08期
针对SVM方法在大样本情况下学习和分类速度慢的问题,提出了大样本情况下的一种新的SVM迭代训练算法。该算法利用K均值聚类算法对训练样本集进行压缩,将聚类中心作为初始训练样本集,减少了样本间的冗余,提高了学习速度。同时为了保证学习的精度,采用往初始训练样本集中加入边界样本和错分样本的策略来更新训练样本集,迭代训练直到错分样本数目不变为止。该文提出的基于K均值聚类的SVM迭代算法能在保持学习精度的同时,减小训...
作者:许书诚; 王琪; 刘贤敏 期刊:《火力与指挥控制》 2012年第04期
多UAV在执行任务过程中,战场环境以及UAV编队状态的改变将导致原有的分配计划失效或效率降低,因此有必要重新分配任务。针对多无人机任务重分配问题,首先建立了相应的数学模型。其次运用分组基础上的任务重分配策略进行任务分配,提出了改进的K均值聚类算法进行初步分组,再在分组的基础下,提出了分合粒子群优化算法进行组内任务分配。最后进行实验仿真。实验结果与分析表明基于分合粒子群算法的任务重分配方法能有效地满足多变的战...
作者:申玉发 张晓昱 赵立强 期刊:《河北科技师范学院学报》 2013年第04期
现代信息社会中,许多实际问题都归结为复杂网络中模块问题的研究,而聚类方法是研究复杂网络中模块性的重要方法。本研究将基于视觉原理的密度聚类算法与传统的K均值聚类算法相结合,提出了一种新的聚类算法,即密度K均值聚类算法。该算法在一定程度上克服了传统的K均值聚类算法易受异常点影响和无法确定聚类数的问题,具有对初始参数不敏感、可发现任意形状的聚类,以及能找到最优聚类等优点。基于此,以城市建通网络中交巡警指...
作者:庞宁 黄华 吴来明 陈建民 齐春 期刊:《文物保护与考古科学》 2009年第S1期
采用纳米薄膜试片代替块状金属试片,可以有效的解决藏展材料评估筛选中的测试周期长,误差大的问题,对薄膜试片进行数据化分析则可以避免人为主观判断的影响。本工作首先对圆形的薄膜试片进行检测,然后采用基于K均值聚类的图像分割算法对试片图像进行分割,得到试片被腐蚀的面积比例,同时与人工观察的试片腐蚀程度进行比较判断。结果显示,本方法可以有效的对薄膜试片的腐蚀程度进行数据化评判,从而能够较为客观准确的对材料进行评估...
作者:詹森 秦大同 曾育平 期刊:《中国公路学报》 2016年第04期
针对目前基于工况识别的混合动力汽车能量管理策略中工况识别算法的局限性和缺点,应用K均值聚类算法进行工况识别,并结合等效燃油最小能量管理策略(ECMS)实现对整车的能量管理。具体方法为:选定4种典型城市循环工况,根据等效燃油最小能量管理策略,得到4种典型工况下不同等效燃油系数与油耗之间的关系,根据所得每种典型工况均有相应的最优等效燃油系数和最优需求功率分配方式的分析结果,对某随机行驶工况采用遗传优化后的K均值聚...
作者:张继昊 张爱新 陆松年 高奎 金波 期刊:《信息安全与通信保密》 2010年第04期
针对K—Means图像聚类分割算法需要预先知道图像分割数,且对初始聚类中心较为敏感等问题,提出了一种基于SOFM(自组织特征映射网络)的图像聚类分割算法。该算法结合SOFM聚类及合并聚类分析,能够自动确定分割块数并得到有效的K-Means初始聚类中心。实验结果表明该算法具有运行效率高、分割效果好等优点,在实际应用中是可行的。
作者:周鲜成 申群太 王俊年 期刊:《小型微型计算机系统》 2008年第02期
提出一种新的图象分类算法—基于微粒群的K均值聚类图象分类算法,将此算法和K均值聚类算法以及微粒群图像分类算法分别应用于MRI人脑图象的分类,并进行了比较,实验结果表明:基于微粒群的K均值聚类图象分类算法具有较好的全局收敛性,不仅能有效克服K均值算法易陷入局部极小值的缺点,且全局收敛性能优于微粒群图像分类算法。
作者:孙焱 马志强 李杨 赵秋实 期刊:《信息技术》 2008年第07期
针对目前基于全局特征的图像检索系统存在的局限性,提出了一种基于区域的检索方案。首先应用K均值聚类算法将图像中的像素按颜色进行聚类,每一类近似对应于图像中的一个一致性区域,在区域上提取颜色和纹理特征。这种方式将检索过程深入到图像内部的物体中去,在一定程度上体现了图像的语义特性;在相似性匹配阶段,提出了一种基于区域的相似性匹配算法,并在实验中证明了其有效性。