摘要：针对K—Means图像聚类分割算法需要预先知道图像分割数，且对初始聚类中心较为敏感等问题，提出了一种基于SOFM（自组织特征映射网络）的图像聚类分割算法。该算法结合SOFM聚类及合并聚类分析，能够自动确定分割块数并得到有效的K-Means初始聚类中心。实验结果表明该算法具有运行效率高、分割效果好等优点，在实际应用中是可行的。

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