摘要：针对目前基于全局特征的图像检索系统存在的局限性，提出了一种基于区域的检索方案。首先应用K均值聚类算法将图像中的像素按颜色进行聚类，每一类近似对应于图像中的一个一致性区域，在区域上提取颜色和纹理特征。这种方式将检索过程深入到图像内部的物体中去，在一定程度上体现了图像的语义特性；在相似性匹配阶段，提出了一种基于区域的相似性匹配算法，并在实验中证明了其有效性。

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