作者:杨秀杰; 李芳 期刊:《计算机应用研究》 2019年第11期
针对不同条件下车牌检测速度慢和检测精度低的问题,提出了一种改进自适应形态闭和开操作的车牌检测算法。该算法首先采用局部直方图对车牌图像均衡化处理,使用自适应形态闭操作对所有灰度化区域进行平滑处理,之后引入局部自适应阈值处理,能得到平滑图像和被分离的车牌,最后采用形态学开操作,将外部区域和车牌数连接部分分离。实验结果表明,所提方法的检测精度高于其他算法,同时,平均检测时间少于其他算法,适合不同条件下实时车牌检...
作者:秦丽娟; 赵宇辉 期刊:《电子世界》 2019年第24期
针对传统的识别车牌方法易受环境影响产生误差、不易检测较小尺度目标等问题,根据车牌特点提出了一种改进的Faster RCNN车牌检测方法。优化了候选框建议网络RPN中的候选框尺寸,改进了算法的分类回归方式,使用全局性的池化层替代了原有的全连接层。在汽车牌照数据集VOC19中测试,实验结果表明,最终检测平均精确度mAP达到了88.4%,在复杂环境下其检测精度与检测速率相较于Faster RCNN均有提高,最终达到了精确检测车牌的目的。
作者:索中英; 吴华; 朱林户; 张官荣 期刊:《探测与控制学报》 2008年第01期
快速、准确的车辆自动识别系统对于现代智能交通有着重要的意义。该系统采用了射频识别技术(RFID),通过射频IC卡采集车辆数据信息,车辆可进行自动识别,且识别率较高;此外针对无车卡的情况,系统采用匹配追踪算法,通过从相应字典中逐个挑选基来实现对图像的识别,分别给出对车牌检测和识别的相应的内部算法,在车速过快、车牌模糊等恶劣情况下仍然保持较高的识别率。
作者:曹正凤; 李少丁; 王栋梁; 徐建波; 刘晗; 卓晴 期刊:《中国交通信息化》 2018年第09期
针对传统的车牌检测和识别任务,本文提出一个在自然场景下完成端到端的车牌检测和识别任务的深度学习模型,利用该模型,可以同时完成车牌的检测和无分割识别任务。整个深度学习模型可以进行端到端训练。对比现有的车牌检测和识别算法,本文提出的深度学习模型,通过一个神经网络模型,可以联合解决车牌的检测和识别这两个子任务,通过端到端的学习,不仅可以避免误差的累积,而且可以进一步加速神经网络的收敛,提高神经网络的泛化性。在中...
作者:高飞; 高炎; 徐云静; 卢书芳; 肖刚 期刊:《计算机测量与控制》 2017年第10期
前景检测的精确程度是交叉路口车辆检测的重要因素,传统的基于背景建模的前景检测方法存在拖影现象,并且通常难以分辨出无牌车辆,针对上述问题,提出一种融合ViBe与帧差法的前景检测算法,并在此基础上结合车牌检测算法来检测场景当中的车辆;首先,结合帧差法和ViBe算法对背景像素点的判定结果,采用不同更新因子更新背景模型,其次,使用一种多条件过滤车牌检测算法定位运动区域当中车牌,最后,以检测到的车牌中心为锚点,定位出最终车牌...
目前,车牌定位技术已经较为成熟,有很多这方面的研究。但是,大部分研究主要集中在静态图像上,少部分应用在动态视频流中。基于此,使用图像处理技术的智能传输系统来实现自动化车牌检测过程,图像处理技术包括边缘检测和轮廓匹配。从统计学数据看,车辆图像的主要区域在图像的下半部分,车牌图像定位在车辆的下半部分以改进系统的计算复杂度。一般是计算出车辆图像的边缘信息,从而得出车辆的轮廓。检测车牌轮廓是通过三个因素进行筛选...
作者:杨硕; 周霜菊; 张志杰 期刊:《计算机工程与设计》 2018年第08期
针对现有的车牌定位算法对特征的融合程度不强的问题,提出一种水平点-段特征专用于车牌定位。该特征由3个水平点和对应的两条线段组成,中间的点为公共点。以蓝白车牌为例,获得蓝色的边缘像素点,水平扫描图像,在所有由3个蓝色边缘点组成的结构中,将符合以下两个条件的点-段特征作为候选,其中一个段为白色,另一个段为蓝色,两段的长度比例适当;用聚类算法分别依据白段的长度和蓝段的色饱和度进行聚类,排除干扰;根据车牌的比例特征,用...
作者:钟菲; 杨斌 期刊:《计算机科学》 2018年第03期
车牌识别是智能交通系统的核心技术,车牌检测是车牌识别技术中至关重要的一步。传统的车牌检测方法多利用浅层的人工特征,在复杂场景下的车牌检测率不高。基于主成分分析网络的车牌检测算法,能够无监督地逐级提取车牌深层特征,可有效提高算法的鲁棒性。算法首先采用Sobel算子边缘检测和边缘对称性分析获取车牌候选区域;然后将候选区域输入到主成分分析网络中进行车牌深度特征提取,并利用支持向量机实现对车牌区域的判别;最后采用非...
作者:宋俊芳; 宋翔宇; 郭晓军; 王卫星 期刊:《西安电子科技大学学报》 2017年第03期
传统车辆检测方法在处理交通复杂场景时,由于判断依据单一而容易出现车辆被误检和漏检的情况.为此,笔者提出一种基于车尾灯对和车牌之间空间位置关系概率模型的车辆检测方法.首先对道路交通视频图像进行颜色模型转换,分别得到突显车牌区域和尾灯区域的灰度图像,然后,对车牌灰度图像,通过梯度特征提取、区域梯度平滑和局部极大梯度查找几个关键步骤完成车牌的进一步准确定位,同时,对尾灯灰度图像经过阈值分割、连通域分析...
作者:牛博雅; 黄琳琳; 胡健 期刊:《信号处理》 2016年第07期
车牌自动识别是智能交通系统的关键技术之一,主要包括车牌检测和字符识别两部分。为提高车牌检测速度和精度,本文提出了一种基于学习、由粗到精的车牌检测方法。首先采用颜色点对和垂直边缘相结合的方法,快速检测出车牌感兴趣区域;然后采用一种基于梯度方向直方图特征和支持向量机的机器学习方法实现车牌的精确定位。在车牌识别阶段,首先采用基于连通域分析与字符固有特征相结合的方法进行字符分割,然后根据字符结构提取3种稳定且...
作者:吴舟舟; 李树广 期刊:《微型电脑应用》 2006年第02期
车牌识别在智能交通系统中起着重要作用。本文提出一种对视频图像进行实时操作的车牌识别方法。利用边缘特征,使用快速的边缘点连接算法生成连通区域,进行车牌的检测定位,结合字符小波特征实现准确的识别。算法平均消耗时间在40ms以内,定位准确率达99.5%,完全识别率在91%以上。实际采集数据实验结果证明,本方法速度快、准确率高、实用性好。
本文对车牌识别系统中的图像预处理和车牌定位等环节涉及到的关键技术、算法进行了分析、设计和改进,提出了一种简单高效的车牌检测算法。
作者:徐兵; 李振德 期刊:《电子技术与软件工程》 2014年第06期
为了规范交通主管部门对机动车安全驾驶的科学管理,提出了一种安全带检测方法。该方法在对图像数据进行预处理的基础上,分别进行了车辆位置估算、车牌检测、车窗定位、人脸检测以及安全带检测。选取某个城市的安全带图像数据进行测试,通过测试程序验证了本文算法的有效性。
作者:吴子章 翁宁龙 刘冉 期刊:《信息通信》 2011年第03期
提出了一种基于颜色融合和匹配滤波器的车牌检测算法。经实验验证,该算法取得了良好的效果。
作者:方义秋 卢道兵 葛君伟 期刊:《计算机应用研究》 2009年第12期
针对传统AdaBoost算法的不足,分析了分类器训练耗时和训练过程中容易出现样本权重扭曲的问题,并提出了解决这一问题的有效方法。新方法主要对特征值和排序结果进行缓存以及对样本权重的更新规则进行适当调整。实验结果表明,使用该方法训练级联车牌检测器能较好地解决传统AdaBoost算法中所出现的权重扭曲及训练时间长的问题,在提高检测率的同时训练时间缩短了50%左右。
作者:张瑞萌 张重阳 期刊:《电视技术》 2016年第04期
现有的车牌检测算法在车牌较模糊时往往难于取得很好的检测效果。针对监控图像的特点,首先提取清晰和模糊车牌所共有的归一化梯度特征,进行初步车牌检测;然后结合车牌区域的颜色直方图特征,进行级联筛选、去除非车牌样本,得到一种高鲁棒的车牌检测方法。基于真实监控图像的实验结果表明,此方法具有较高的稳定性和鲁棒性,尤其对模糊车牌具有明显优于已有方法的召回率。
作者:薄树奎 孙新德 丁琳 期刊:《计算机科学》 2009年第04期
提出一种彩色图像车牌检测方法,主要包括三个步骤,首先对车牌图像执行多尺度区域生长分割,然后在分割结果中进行车牌区域的粗定位,最后对粗定位提取的车牌区域作精确定位分析。区域生长分割方法可以产生封闭的区域,容易提取其形状信息,而长矩形是车牌目标一个显著特征,因此可以通过形状信息检测车牌。在图像分割中,采取多尺度的分割方法,生成多个不同细节程度的分割结果。在每个分割图像中搜索具有车牌外形特征的图像区域...
到医院就医的患者和到医院探访的家属自驾车的数量在不断增加,如何在资源紧张的停车场地规范停车秩序,已成为现代化医院管理中急待解决的问题。为此,根据计算机视觉类库OpenCV具有实时处理图像的特点,在级联分类器的基础上,构建了实时视频预警系统,从而实现了车辆场地无人看管的有序化管理。
车牌识别技术是智能交通系统中研究的重要课题之一,车牌检测是整个车牌识别系统至关重要的一步,决定着最终的识别率。该文主要研究了车牌检测技术,应用了一种分两阶段的方法来检测现实生活中的车牌图像。车牌检测(LPD)过程中,可能牌照的字符区域的初始集合,首先由第一级分类器分离,然后传递到第二级分类器来排除非字符区域。36个Adaboost分类器作为第一阶段分类。在第二阶段,从训练子窗口得到的SIFT特征描述符训练了SVM。结果得...
作者:谭佳珣 龙敏 期刊:《计算机应用与软件》 2015年第10期
在一些保密要求严格的场合,监控视频泄露个人隐私,已引起了人们的广泛关注。针对视频中车牌区域加密的问题提出一种基于 H.264的车牌快速保护方案。首先使用 HSV 颜色模型搜索出车牌区域,并通过 H.264中的灵活宏块排序 FMO(Flexible Macroblock Orde)技术将一帧中车牌区域和背景区域的宏块映射到不同的组。然后提出一个一维混合混沌序列,用来生成二值密钥流。最后在参考适应性二元算术编码 CABAC(Context-based Adaptive ...