杂志简介：《信号处理》杂志经新闻出版总署批准，自1985年创刊，国内刊号为11-2406/TN，是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份月刊，致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：论文与技术报告、算法研究、综述、应用、短文与研究通讯等
杂志简介：《信号处理》杂志经新闻出版总署批准，自1985年创刊，国内刊号为11-2406/TN，是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份月刊，致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：论文与技术报告、算法研究、综述、应用、短文与研究通讯等
作者：杨峻山; 周家锐; 朱泽轩; 纪震 刊期：2016年第07期
针对生物组学数据高维小样本的特点而引起的分类误差较大的问题,提出了一种带约束小生境二进制粒子群优化的集成特征选择方法。该方法利用二进制粒子群优化算法搜索分类准确率最高的特征子集,通过约束粒子编码的置位个数以限制选择特征个数,并加入多模优化中的小生境技术使算法能够一次获得多个差异度较大的特征子集,最后采用集成学习技术将基于...
作者：牛宝东; 马尽文 刊期：2016年第07期
希尔伯特黄变换是由经验模态分解和希尔伯特变换所组成的,在非线性、非稳态信号处理方面具有独特的优势。本文首先对脑电波信号进行模态分解,然后根据希尔伯特变换求得各本征模态函数的瞬时频率并依此计算出均值、方差及其核心频率区间等特征,并选取若干个本征模态函数的频率特征组成一个长的特征向量,称之为希尔伯特黄频率特征环。根据该特征向...
作者：张婷; 李双田 刊期：2016年第07期
常规降噪方法在应用于时域航空电磁信号降噪时需根据噪声情况人为进行参数调整,自适应性较差。总体经验模态分解（EEMD）算法对非线性、非平稳信号处理具有良好的自适应特性,传统的EEMD算法进行噪声抑制是将高频本征模态分量滤除,将低频分量重构得到降噪信号,这种方法易失掉高频分量中的有效信号。本文提出一种改进的EEMD降噪算法,应用于时域航...
作者：朱荣强; 周剑雄; 付强 刊期：2016年第07期
针对时域相关法用于三维成像时,运算量较大,成像效率较低的缺点,提出了一种降维时域相关法用于柱面阵三维成像,该方法在高度向利用傅里叶变换,而在距离-方位域采用相干累加,使三维时域相关降维至二维时域相关,有效减少了运算量,同时保留了时域相关法无需插值的优点,保证了成像精度。分析了时域相关法、后向投影算法和本文方法应用于柱面阵成像的...
作者：牛博雅; 黄琳琳; 胡健 刊期：2016年第07期
车牌自动识别是智能交通系统的关键技术之一,主要包括车牌检测和字符识别两部分。为提高车牌检测速度和精度,本文提出了一种基于学习、由粗到精的车牌检测方法。首先采用颜色点对和垂直边缘相结合的方法,快速检测出车牌感兴趣区域;然后采用一种基于梯度方向直方图特征和支持向量机的机器学习方法实现车牌的精确定位。在车牌识别阶段,首先采用基...
作者：李阳; 张效义; 胡赟鹏; 沈智翔 刊期：2016年第07期
时延对准问题一直是多天线信号合成系统中的一个重要问题,为了解决在低信噪比条件下时延对准性能差的问题,提出了一种基于估值合成的时延对准算法。该算法以各路信号时延的加权和作为固定参考中心,利用两两时差之间的相关性,对两两时差估计值进行加权合并,有效提高了时延对准性能。并从理论上分析了该算法的性能,理论分析及仿真实验均表明,随着...
作者：胡正平; 白帆; 王蒙; 孙哲; 赵淑欢 刊期：2016年第07期
针对训练样本字典学习仅包含全局信息、缺乏局部信息的不足,引入与类别相关的原子字典,提出基于原子与分子字典联合扩展的加权稀疏表示人脸识别方法。首先,对各类训练样本进行PCA学习,得到带标记的训练样本基,构造PCA基原子字典,同时将训练样本字典作为分子字典。进而,利用原子字典与分子字典结合得到扩展字典模型。测试时,根据测试样本与扩展字...
作者：林鸿鑫; 赵睿; 贺玉成; 袁毅 刊期：2016年第07期
在Nakagami-m衰落信道下,目的端和窃听者采用最大比合并策略,本文研究了在机会式自适应解码转发中继选择安全协作系统中的安全性能。由于实际信道中的反馈延迟,最优的合法中继选择基于合法信道反馈的过时信道状态信息。为了评价机会式中继选择在改善安全性能上的表现,分别推导了准确的正安全容量概率和准确的安全中断概率闭合表达式。此外,针对...
作者：杜政东; 魏平 刊期：2016年第07期
针对任意阵列MUSIC谱的快速计算问题,提出了一种利用模式空间中有效相位模式（EPM）计算MUSIC谱的快速算法。利用空间谱计算时不同方向各阵元的空间相移因子构成一组新的方向向量,由于各方向向量与噪声子空间中特征向量的乘法计算具有循环卷积特性,从而可以利用DFT实现MUSIC谱函数的计算。新的方向向量可以等效为对相应的虚拟连续圆阵采样的结果...
作者：商志刚; 马晓川; 刘宇; 袁东玉 刊期：2016年第07期
MEMS陀螺仪目前广泛应用于水下航行器中,但由于在测量数据中含有趋势项,导致序列非平稳,无法应用ARMA模型等时间序列分析方法对其进行分析,因此,需要探究有效的趋势提取方法提取序列趋势项。本文提出了应用平滑先验算法提取MEMS陀螺数据趋势算法,同时介绍了多项式趋势拟合及经验模态分解趋势提取算法,应用三种算法分别对同一实测数据进行趋势提...
作者：傅天宇; 金柳颀; 雷震; 李子青 刊期：2016年第07期
本文提出一种通过基于关键点逐层重建的人脸图像超分辨率方法。该方法考虑到五官和眉毛局部部位的细节对超分重建的重要意义,本文提出对人脸关键点附近局部区域分别训练超分映射函数,并采用逐层迭代重建实现人脸超分的方法,减小直接重建目标图像的难度。针对超分映射函数,本文采取了线性和非线性两种学习方法,其中线性方法采用主成分分析（PCA）...
作者：黄紧德; 孙洪 刊期：2016年第07期
针对弱信号且源数未知情况下的波达方向估计问题,传统方法是先估计源数目再进行波达方向估计,但源数目估计的误差会造成波达方向估计精度下降。本文提出一种阵列方向矩阵的Moore-Penrose逆和MUSIC（MUltiple SIgnal Classification）算法的联合波达方向估计方法,充分利用Moore-Penrose逆的盲源数波达方向估计和MUSIC算法的高精度的优势。该方法...
作者：潘一苇; 李静; 彭华 刊期：2016年第07期
压缩采样能够较好地保持稀疏信号的结构和信息,可以在不重构原信号的条件下,直接处理采样数据完成信号检测。本文针对压缩采样信号的盲检测问题,提出一种基于特征值能量的检测算法。该算法对循环频率等于零时的循环自相关矩阵进行分析并实现重构,进而利用分解得到的特征值构造检测统计量,通过研究检测统计量的分布情况确定检测门限,最终实现检测...
作者：朱唯鑫; 郭武 刊期：2016年第07期
本文首次提出了长度规整的最大后验估计（MAP）方法,并将其应用到说话人分割聚类中的交叉似然比（CLR）和T-Test这两种度量距离上。传统的MAP方法需要在通用背景模型（UBM）基础上进行统计量的计算,进而对模型参数进行自适应偏移,因此偏移的程度与语音片段的长度正相关。当在度量两个长度不相同的语音片段的相似性时,传统的MAP方法会使得说话人...
作者：周世阳; 王赏; 程郁凡; 王莉 刊期：2016年第07期
针对最小频移键控（MSK）信号,本文研究了一种性能优异的低复杂度最大似然非相干检测（MLNCD）接收模型,通过利用有限的几个符号构成的观测序列检测中间符号解调信息。本文给出了MLNCD模型的判决表达式,并推导了基于MLNCD算法的MSK信号软解调简化表达式,降低了实现复杂度。本文还仿真分析了采用MLNCD算法的无编码MSK系统和有编码MSK系统的误码率...
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