计算机应用研究

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Application Research of Computers

杂志简介:《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准,自1984年创刊,国内刊号为51-1196/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧

主管单位:四川省科学技术厅
主办单位:四川省计算机研究院
国际刊号:1001-3695
国内刊号:51-1196/TP
全年订价:¥ 700.00
创刊时间:1984
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:四川
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.27
复合影响因子:0.93
总发文量:11792
总被引量:72985
H指数:66
引用半衰期:3.7646
立即指数:0.0316
期刊他引率:0.9154
平均引文率:8.6422
  • 生物特征识别综述

    作者:田启川 张润生 刊期:2009年第12期

    对传统的身份鉴别手段和现代生物特征识别技术产生背景进行了综述,介绍目前典型的生物特征识别技术的原理和发展趋势,分析了实际应用中存在的优缺点,并探讨了基于个人生物特征融合的多生物特征识别技术和生物特征信息保护问题,强调了生物识别技术在身份认证领域的重要性。

  • 运动目标跟踪算法研究综述

    作者:张娟 毛晓波 陈铁军 刊期:2009年第12期

    将运动目标跟踪问题分解为运动检测和目标跟踪分别加以讨论,分类描述了目标跟踪问题的研究现状、研究方法及常用算法,比较了各种方法的优劣及面临的技术难点问题,并对运动目标跟踪算法的研究前景进行了展望。

  • 视频监控系统中的图像分割算法综述

    作者:叶秉威 吴春明 姜明 刊期:2009年第12期

    视频监控系统在智能安防、人机交互、交通、娱乐、军事等领域有着广泛的应用空间,是近来研究热点之一。目标的分割是视频监控系统中的首要任务,其分割的有效性对于后续的目标识别、跟踪、行为理解等处理至关重要。从时间分割法和空间分割法的分类角度出发,对国内外的视频监控研究中的若干目标分割方法进行了归纳总结。

  • 非结构化P2P网络副本一致性研究

    作者:连淑娟 孙波 魏云刚 肖永康 朱小明 刊期:2009年第12期

    随着P2P应用的发展,由以往共享只读文件逐渐改变为共享可读写的文件,文件的频繁更新导致了数据副本之间的不一致性,因此确保其副本一致性是保证正确运行的关键。通过文献调研,对目前国内外研究的副本一致性算法进行了详细的介绍,分析了各种算法的优缺点,并在现有算法的基础上进行了展望,提出下一步研究的方向和重点。

  • 基于跨层设计的Ad hoc网络能量控制算法研究

    作者:梅素平 薛小平 温德龙 彭涛 刊期:2009年第12期

    为进一步适应Ad hoc网络中各种应用的需求,提高网络性能,跨层设计已成为Ad hoc网络研究的热点之一。基于跨层设计思想,研究了多种用于Ad hoc网络的能量控制算法,给出了跨层设计方法的定义,研究和讨论了两种典型的Ad hoc网络跨层设计方法。对Ad hoc网络中多种能量控制算法进行了分类、描述、分析比较和评价,在此基础上,提出了基于跨层设计的Ad ho...

  • 粒子群聚类算法综述

    作者:李峻金 向阳 芦英明 吴朔桐 刊期:2009年第12期

    聚类分析是数据挖掘的重要技术之一,它能够通过无监督的学习过程发现隐藏的模式,具有独立发现知识的能力。对现有文献中基于粒子群优化算法的聚类分析技术作了全面的介绍,对几种主要的粒子群聚类算法的基本原理及其特点进行了总结,并分析比较了它们的优点和不足,概述了粒子群聚类算法的常见应用领域;最后探讨了粒子群聚类算法进一步的研究方向。

  • 免疫遗传算法及在优化问题中的应用综述

    作者:王琼 吕微 任伟建 刊期:2009年第12期

    指出遗传算法的不足,将免疫学原理引入遗传算法,进而形成免疫遗传算法。针对免疫遗传算法在优化问题中的研究现状,从编码技术、先验知识、操作算子、混沌理论引入、多种群方式、与小生境理论结合等方面进行了总结,指出了不足之处,最后探讨了免疫遗传算法需要进一步研究的问题和发展方向。

  • 企业合作创新学习效果的计算机仿真研究

    作者:韩丽川 沈伋 刊期:2009年第12期

    提出了一个企业合作创新的三因素学习效果影响模型,用数值仿真的方法研究了创新任务特征、创新知识特征和创新环境特征对学习效果的影响,得出了企业的专业化程度与创新任务的可分解性特征负相关、与创新知识的替代特性正相关,且创新环境的不确定特征会加剧企业的专业化程度等相关结论。

  • 多粒度信任经验模型研究

    作者:王映龙 唐建军 胡亚平 彭莹琼 余鹰 刊期:2009年第12期

    为解决分布式网络中节点经验差异导致的信任评价不准确的问题,提出了一种基于经验的信任模型。通过对最大容忍误差的动态调整,以及根据经验的不同对信任值的动态更新,使得新模型具有较好的适应能力,体现了节点的个性化。仿真实验表明,新模型能较好地抵制恶意欺骗行为,信任评价准确性较高。

  • 基于分层和分组的移动网格资源选择算法

    作者:李方云 李春林 李辉 刊期:2009年第12期

    针对移动网格的特殊环境,利用统计学中多次线性回归函数提出一种基于分层和分组的移动网格资源选择算法,该算法考虑了移动设备电池能量低、移动性及其处理能力弱等特征。算法中将移动资源分成不同级别层次并分成K组,将任务同时分配到符合资源请求的n组(n〈K)中,且同时执行。实例分析结果表明,该算法不但避免了由于资源的移动性或者电池能量...

  • QoS全局最优的多目标Web服务选择算法

    作者:方其庆 刘庆华 彭晓明 胡亚慧 刊期:2009年第12期

    针对现有方法的不足,提出一种基于QoS全局最优的多目标动态W eb服务选择算法。在给出动态服务组合模型的基础上,以"抽象服务规划"为输入,以用户的非功能性需求为全局约束,将动态服务选择问题转换为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题;利用多目标蚁群算法,多个目标函数被同时优化并产生一组满足约束条件的Pareto优化解。通过运用实验与基于...

  • 一种基于人工鱼群和文化算法的新型混合全局优化算法

    作者:刘凌子 周永权 刊期:2009年第12期

    提出一种基于人工鱼群和文化算法的新型混合全局优化算法,该混合算法的思想是将人工鱼群嵌入文化算法框架中,作为种群空间的一个进化过程;通过从进化种群中获得的知识组成知识空间,两空间具有各自群体并独立并行演化,从而实现增加人工鱼群的群体多样性。最后通过数值实例仿真结果表明,本算法具有较高的计算精度和收敛速度。

  • 孤立奇异性信号的分段脊寻踪

    作者:李小薪 齐德昱 刊期:2009年第12期

    现有的稀疏过完备表示的贪婪寻踪方法(如匹配寻踪、正交匹配寻踪等)的原子选取策略大多是针对一般性信号和字典的,对于一些具有特殊结构的信号和字典,其保稀疏性和收敛性较差。针对孤立奇异性信号和多尺度字典,基于分段正交匹配寻踪方法和小波变换的模极大理论,提出了分段脊寻踪方法。由于分段脊寻踪使用伪逆计算残差在局部字典下的最小l2范数...

  • 一种基于模糊聚类的文本挖掘新方法

    作者:李清峰 周伟林 何静 丁小玲 刊期:2009年第12期

    提出了一种新的动态模糊自组织神经网络模型(TGFCM),并将其用于文本聚类中。针对传统模糊自组织神经网络需要预先确定聚类数的问题,TGFCM采用了可自动确定聚类数的动态自组织神经网络(TGSOM)的结构,在TGSOM网络结构中提出新的学习率计算式,并以模糊聚类中心作为TGFCM网络中对应的神经元的权值,从而提高了聚类的精度,并可提高收敛速度。

  • 基于相交划分的动态网格聚类算法

    作者:邱保志 宋晓军 刊期:2009年第12期

    为了解决相交网格划分技术中聚类结果对数据输入顺序的依赖性和聚类结果精度不高的问题,提出了一种基于相交划分的动态网格聚类算法(DGBO)。该算法利用相交网格划分技术和移动网格技术来解决上述问题,通过连接相交的高密度网格单元形成聚类,只需一个参数,运行速度快。实验表明,DGBO算法能够快速有效地对任意形状、大小的数据集进行聚类,并能很...