《科研信息化技术与应用》杂志2019年第03期期刊目录-发表之家

基于fbprophet框架的期末余额预测方法

作者：康孟海; 于建军刊期：2019年第03期

时间序列分析充分揭示了动态数据的变化规律,因此在金融、会计等需要体现时间特征的领域得到了广泛应用。本文使用Facebook开源的时间序列预测框架fbprophet,针对单位或企业的期末余额预测问题进行了建模和试验。期末余额指某一时间段内期末结出的账户余额。期末余额预测有助于单位或企业更好的了解余额走向,活用库存资金,提高交易收益。我们以...
基于随机森林的LPG价格预测方法

作者：赵淑渝; 张宏海刊期：2019年第03期

本文以华南-槽批LPG价格为研究对象,基于自身历史数据,竞争对手数据和与LPG价格相关的国际指标数据预测未来7天、10天、15天等不等周期的价格。为预测LPG价格,本文分别对数据采集和预处理、特征选择,以及模型算法进行了研究,最终选择随机森林模型框架对LPG价格进行预测。本文以金联创提供的2016年1月到2019年2月数据为例,使用随机森林算法分别针...
基于深度信念网络的信用评估研究

作者：熊志斌; 吴维烨刊期：2019年第03期

近年来,由于深度学习在处理复杂数据方面的优异性能而受到研究人员的广泛关注,并在许多领域得到成功运用。本文在分析已有信用评估模型的基础上,将深度学习中的深度信念网络(DBN)方法引入信用评估的实践中,构建了基于DBN方法的信用评估模型,并以中国上市公司样本集和美国公司样本集为研究对象进行分析。实证结果表明,对比其它经典的logistic回归...
随机通货膨胀下DB养老金计划风险管理-Funding期权和Buyout期权及其定价

作者：张静; 王传玉; 吴津津刊期：2019年第03期

近年来,Lin等人(2015)[1]发现固定收益DB养老金计划发起人他们用"长寿对冲"和"DB养老金收购"等策略来规避他们的计划风险的兴趣激增,DB养老金去风险化研究显得十分有意义。本文主要基于Cox等人(Cox, 2017)[2]提出的两个期权定价方式作进一步改进,在计算DB养老金资产指数时,将随机通货膨胀率考虑进去,假设通胀风险由服从几何布朗运动的物价指数来...
高性能计算资源聚合服务在中国科技云门户的快速集成研究与实现

作者：和荣; 王小宁; 肖海力刊期：2019年第03期

高性能计算环境聚合国内优秀的高性能计算资源,面向用户提供便捷的高性能计算服务。目前包括系统核心软件、环境通用计算平台和服务化应用开发平台。中国科技云的目标是服务于中国科技工作者,汇聚融合先进网络、高性能计算、科学数据等资源。用户通过实名注册中国科技云通行证即可进入中国科技云门户使用其提供的各项服务。高性能计算资源聚合服...
基于国家高性能计算环境的生物医药应用服务社区的移动端服务开发

作者：周超; 徐蕴琪; 何连花; 刘倩刊期：2019年第03期

基于国家高性能计算环境的生物医药应用服务社区旨在推进高性能计算在生物信息和药物研发领域的应用服务,便于生物医药从业者更好地利用日渐丰富的高性能计算资源并降低其使用门槛。社区在稳定运行的基础上,设计开发了移动端应用服务,用户可以随时随地了解社区和自有计算服务的最新动态。
Ivancevic期权模型的新的周期波解

作者：党国强刊期：2019年第03期

本文应用复方法求解常微分方程φ″(z)+(ω-σk^2/2)φ(z)+βφ^3(z)=0。这个方程产生于一个适应性非线性薛定谔方程iЭ=-σ/2Эsφ-β|φ|^2φ,也称为Ivancevic期权模型。本文得到的三类新的解可能有助于人们进一步理解和研究Ivancevic期权模型。
OECD制定人工智能发展建议

作者：唐川(编译) 刊期：2019年第03期

2019年5月,世界经济合作与发展组织(Organization for Economic Cooperation and Development,OECD,下文简称“经合组织”)部长级会议审议数字经济政策委员会(Committee on Digital Economy Policy,CDEP)的提议,通过了《人工智能发展建议》(The Recommendation on Artificial Intelligence)。
美DARPA等推动终身学习型人工智能研究

作者：唐川(编译) 刊期：2019年第03期

过去十年,基于机器学习的人工智能(AI)在性能方面取得了突破性进展,经常接近人类专家的能力,有时甚至超过了他们,例如人工智能在图像识别、语言翻译、围棋中的表现。这些应用使用大型人工神经网络,其中的节点由数百万个加权互联相连。它们模拟了大脑的结构和工作机制,但有一个关键领域做不到——人工神经网络无法像动物那样随着时间的推移而学习...
DARPA拟借助人工智能推进“空战演化”项目

作者：唐川(编译) 刊期：2019年第03期

据美国国防高级研究计划局(Defense Advanced Research Projects Agency,DARPA)5月8日消息,该局拟借助人工智能推动空对空作战的自动化,启动“空战演化”项目,提高自主作战技术。人工智能(AI)已经打败了象棋高手、围棋冠军、职业扑克选手,现在又击败了在线战略游戏《Dota 2》和《星际争霸2》的世界顶级人类玩家。但目前还没有人工智能可以在高速...

科研与课题的区别科研个人工作计划科研主要方法科研人员的绩效考核方法科研人才培训科研信息管理论文科研创新案例科研创新能力培养科研单位合理化建议科研单位的发展科研单位的特点科研团队的管理

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基于fbprophet框架的期末余额预测方法

基于随机森林的LPG价格预测方法

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高性能计算资源聚合服务在中国科技云门户的快速集成研究与实现

基于国家高性能计算环境的生物医药应用服务社区的移动端服务开发

Ivancevic期权模型的新的周期波解

OECD制定人工智能发展建议

美DARPA等推动终身学习型人工智能研究

DARPA拟借助人工智能推进“空战演化”项目

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