交通运输系统工程与信息

交通运输系统工程与信息杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology

杂志简介:《交通运输系统工程与信息》杂志经新闻出版总署批准,自2001年创刊,国内刊号为11-4520/U,是一本综合性较强的交通期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表交通领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:系统工程理论与方法、智能交通系统与信息技术、综合交通运输体系论坛、变革中的交通运输、工程应用与案例分析、案例分析、决策论坛、索引

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国系统工程学会
国际刊号:1009-6744
国内刊号:11-4520/U
全年订价:¥ 288.00
创刊时间:2001
所属类别:交通类
发行周期:双月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.65
复合影响因子:1.11
总发文量:2447
总被引量:17077
H指数:36
引用半衰期:4.4458
立即指数:0.0674
期刊他引率:0.8449
平均引文率:10.7584
  • 智慧交通与智慧物流——“交通7+1论坛”第五十五次会议纪实

    作者:彭宏勤; 张国伍 刊期:2019年第04期

    智慧交通和智慧物流是智慧城市建设的重要内容.智慧交通技术的创新和发展,促进了智能交通升级.解决大规模数据计算问题是物流智能化的基础.本次论坛以“智慧交通和智慧物流”为主题,介绍了安全驾驶统一集理论、实践及成果,探讨了新一代信息技术对智能交通发展与创新的推动作用,介绍了无人驾驶技术的总体框架、发展与应用,探讨了智慧物流所面临的...

  • 出行信息公开对出租车交通系统运行的影响

    作者:岳昊; 高文灿; 黄意然 刊期:2019年第04期

    基于仿真研究乘客出行信息公开程度对出租车交通系统运行效率的影响.将乘客出行信息公开程度划分为出行信息未公开,全公开,半公开模式;制定路网搭建,乘客生成与退出,出租车与乘客匹配,出租车行驶规则;模拟出租车搜索、匹配、搭载、送达乘客过程;分析不同信息公开程度对出租车空驶率,乘客候车时间,送达人数,司机平均收益等的影响.研究表明,仅公开...

  • 混合不确定条件下绿色多式联运路径优化

    作者:李珺; 杨斌; 朱小林 刊期:2019年第04期

    主要研究了当运输时间、中转时间、客户需求和中转集拼货运量四重混合不确定因素服从随机分布时的绿色多式联运路径优化问题,运用随机优化理论,以运输成本、碳排放成本和时间惩罚成本为目标,建立混合不确定条件下绿色多式联运路径优化模型.通过对各子目标函数权重进行赋值,得出考虑不同成本因素的多式联运路径优化方案.探讨时间、需求和网络服务...

  • 多模式公交网络中考虑定制公交的活动与出行建模

    作者:付晓; 顾宇; 刘志远 刊期:2019年第04期

    近年来,由于一些新型交通服务的出现与迅速发展,多模式公交网络包含了更多的交通模式.定制公交作为一种创新的公共交通服务,在中国许多城市引起了人们的广泛关注.针对包含定制公交的多模式公交网络,本文提出了基于活动的模型以模拟出行者的活动与出行行为.本模型探究了由于定制公交的出现,人们在多模式公交网络中的行为决策变化,并采用了超级网...

  • 考虑交通小区相关性的小汽车拥有行为研究

    作者:王晓全; 邵春福; 尹超英; 董春娇 刊期:2019年第04期

    为分析建成环境对家庭小汽车拥有的影响,考虑交通小区间的空间相关性,分别基于0-1邻接矩阵、共同边界邻接矩阵及质心空间距离矩阵构建了层次Bayesian模型,并与不考虑空间相关性的模型结果进行了对比.基于长春居民出行调查数据对模型参数进行估计,结果表明:交通小区间的空间相关性显著存在;以不考虑空间相关性的模型作为对比,基于公共边界邻接矩...

  • 不同车辆工况对协同自适应巡航控制车队行驶安全的影响

    作者:覃频频; 裴世康; 侯晓磊; 吴锋民; 万千 刊期:2019年第04期

    基于横向控制器和纵向控制器模型,包括校正的预瞄驾驶员模型、加速度控制模型、节气门控制模型和制动器控制模型,建立Matlab/Simulink和CarSim车辆联合仿真平台,并对其可行性进行分析与验证.利用平台分别仿真协同自适应巡航控制(Cooperative Adaptive Cruise Control,CACC)车队车辆紧急刹车,通信延时,起步加、减速工况和车队前方插入换道车辆4种...

  • 基于遗传算法的道路车辆自组织网络源路由机制

    作者:蔡震; 梁满贵 刊期:2019年第04期

    在当前基于交叉路口的城市车辆自组织网络(VANETs)路由协议中,道路上数据包传输大多采用基于地理位置的贪婪转发策略,当数据量较大时,个别节点负载较重,极易引起传输延迟增大乃至丢包的情况.本文提出了一种基于遗传算法的源路由机制,通过记录单体车辆的驾驶信息而非传统方法中的车流均值数据,来预测道路上车辆网络的连通情况,并借助遗传算法,首...

  • 多车道元胞自动机换道决策模型的冲突处理策略

    作者:邓建华; 冯焕焕; 葛婷 刊期:2019年第04期

    换道模型是多车道元胞自动机交通流模型的核心子模块之一,在分析现实中驾驶员执行换道时处理车辆冲突过程的基础上,依据其蕴含的不同换道驾驶行为特征把驾驶员采取的换道冲突策略划分为保守型、机敏型与激进型3类,并通过进一步优化车辆状态更新算法,提出了换道冲突处理多策略,车辆状态更新次序随机的多车道换道模型.运行模型获得不同空间占有率...

  • 面向混合交通流的智能网联车鸣笛意图识别模型

    作者:梁军; 徐鹏; 蔡英凤; 陈龙; 华国栋 刊期:2019年第04期

    为使混合交通流(Mixed Traffic Stream,MTS)下智能网联车(Intelligent Connected Vehicle,ICV)实现鸣笛意图(Horn’s Intention,HI)识别,更好地遵循常规车辆(Manual Vehicle,MV)的驾驶意图,提出ICV对MV鸣笛声的“感知(Perception)—定位(Location)—识别(Recognition)”模型(简称HI-PLR),采用深度卷积—循环神经网络(Deep Convolution Recurrent...

  • 基于间距临界值的短连线交叉口信号优化方法

    作者:吴先宇; 李璐兵 刊期:2019年第04期

    应用美国NEMA标准和Paramics仿真,首次引入间距临界值的概念,研究短连线交叉口的信号控制优化方法.首先,基于交通特性分析,按照信号控制方式将短连线交叉口分为信号合并和信号协调两类.进而构建短连线交叉口的信号控制方式选择模型,通过两个交叉口间的间隔距离与临界值的比对来判断信号控制方式的类型.基于美国NEMATS-2标准中提出的双环相位结构...

  • 基于机动车排放的交叉口信号控制仿真与分析

    作者:李素兰; 张谢东; 施俊庆; 王晓佳 刊期:2019年第04期

    结合微观仿真元胞自动机模型和机动车排放MOVES模型,以十字信号控制交叉口为仿真对象,研究交叉口信号配时与机动车排放之间的关系.元胞自动机模型将交叉口和路段划分为3.5 m×3.5 m的元胞,每辆车占2个元胞,交叉口内转弯车辆减速慢行,直行车辆速度不受限制,提高了交通仿真的真实性和机动车排放测算的准确性.仿真结果表明:最佳信号周期随着车辆到达...

  • 基于组合深度学习的快速路车道级速度预测研究

    作者:谷远利; 陆文琦; 李萌; 王硕; 邵壮壮 刊期:2019年第04期

    随着物联网、云计算和大数据在智能交通领域的普及应用,传统的以道路断面为研究对象的预测方法已经无法满足智能网联技术发展的需求.本文以车道断面为研究对象,提出一种基于组合深度学习(Combined Deep Learning,CDL)的城市快速路车道级速度预测模型.该模型利用基于信息熵的灰色关联分析提取空间特征变量,采用长短期记忆神经网络提取空间特征变...

  • 基于车辆身份感知数据的路段轨迹重构方法研究

    作者:余志; 廖琼华; 何兆成 刊期:2019年第04期

    车辆轨迹蕴含着大量丰富的交通流时空信息,对于全面解构城市交通路网运行具有至关重要的意义.传统车辆轨迹重构模型大多基于定点线圈检测数据或者浮动车轨迹数据作为输入数据,并且普遍未考虑过饱和交通状态.本文提出了一种基于车辆身份感知数据的车辆路段轨迹重构方法,通过构建一种绿灯相位回溯框架,基于交通流激波理论分段重构车辆行程轨迹,每...

  • 智能网联车环境下高速匝道汇入车流轨迹优化模型

    作者:罗孝羚; 蒋阳升 刊期:2019年第04期

    为了解决传统匝道控制车流汇入时车辆需要减速至停止,从而造成延误时间过长的问题,提出了一种智能网联车环境下的高速匝道汇入车辆轨迹优化的两阶段优化模型,其中,第1阶段优化车辆进入匝道口的时序;第2阶段基于第1阶段的最优时序,优化车辆轨迹.根据所构建的模型设计了一种启发式算法优化车辆通过匝道冲突区域的时序,然后结合GPOPS工具优化车辆的...

  • 多层感知器自监督在线修正的道路识别算法

    作者:宫金良; 孙晓峰; 张彦斐 刊期:2019年第04期

    为解决自主移动机器人非结构化道路识别检测准确性、鲁棒性及实时性的问题,提出一种基于感兴趣区域(Region of Interest,ROI)与多层感知器(Multi-Layer Perceptron,MLP)为核心的自监督在线修正算法.首先,通过ROI算法规定被处理图像的有效计算区域;其次,利用多层感知器对样本数据进行训练,将感兴趣区域按相应特征实现分类处理,并对分类区域进行形...