摘要：大型关系数据库变更轨迹信息快速捕获,能够提高数据库安全性能。对数据库变更轨迹信息进行捕获时,需要计算出最优个体,对变更信息属性进行度量分析,完成变更轨迹信息捕获。传统方法将应用层中的访问控制层次划分出来,提出新的变更信息捕获方法,但忽略了对变更信息属性进行度量分析,导致捕获结果利用率低,提出基于遗传算法的大型关系数据库变更轨迹信息快速捕获方法。利用势能函数定义变更轨迹信息属性之间相异性的度量测度,据此对信息间距离进行计算,获得变更信息属性度量函数值。基于遗传算法,通过轮赌选择法计算个体选取概率并获取当前最优个体,形成新群体。利用选取概率计算适应度函数,根据适应度函数获取变更信息的属性捕获结果。实验表明,上述方法信息捕获过程中安全性系数高,信息捕获结果有较高利用率。

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