摘要：对网络中入侵节点信息进行优化检测，能够更好的保障网络安全稳定运行。对入侵节点信息检测时，需要根据节点的最佳获取路径，得到SVM的最优参数，来完成对入侵节点信息的检测。传统方法利用蚁群寻觅网络节点路径，得到支持向量机参数，但忽略了该参数的最优化，导致对信息的检测结果不准确。提出基于属性攻击图的入侵节点信息优化检测方法。定义网络潜质入侵的属性攻击图，将具有入侵节点信息的复杂入侵信号分解为IMF单频入侵信号，获取网络入侵检测系统的状态转移方程，将蚁群理论和支持向量机参数相融合，将网络入侵检查率作为目标函数，并对蚂蚁进行高斯异变，将最优路径上的节点连接起来得到SVM最优参数，以参数为依据完成对网络入侵节点信息检测。实验证明，所提方法设计精确度高，可以有效的提升嵌入式计算机网络入侵检测精度。

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