摘要：为评价煤矿本质安全管理水平，根据煤矿本质安全管理的内涵，构建了综合评价指标体系。针对以往评价方法主观设置指标权重的缺陷，采用支持向量分类算法对煤矿本质安全管理进行评价。鉴于遗传算法全局搜索最优解的特点，将遗传算法用于获取支持向量分类参数的最优值，建立了煤矿本质安全管理评价的遗传 支持向量分类模型（GA-SVC）。根据以往煤矿本质安全管理评价资料，构建了学习样本。测试结果表明，基于GA-SVC模型的评价方法精度较高，具有较强的泛化能力，且无需人为设置指标权重，避免了人的主观因素对评价结果的影响，能够更客观、准确地得出评价结果。

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