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基于眼底照相的糖尿病视网膜病变人工智能筛查系统应用指南

作者：袁进; 雷博; 张明; 许言午; 任海萍; 杨卫华; 陈新建; 魏雁涛; 肖鹏; 唐晓颖; 夏鸿慧 刊期：2019年第08期

基于医疗大数据的人工智能(AI)辅助诊断技术近年来日趋成熟,基于彩色眼底照相的AI辅助诊断系统在糖尿病视网膜病变(DR)的筛查中展现了良好的灵敏度和特异度。为了建立AI辅助DR筛查的统一标准,推动AI诊断系统的临床实践应用,提升我国基于AI技术的DR诊疗水平,中国医药教育协会智能医学专委会智能眼科学组起草并通过了《基于眼底照相的糖尿病视网膜...

重视我国眼科人工智能发展面临的机遇和挑战

作者：袁进; 李萌 刊期：2019年第08期

“人工智能(AI)+医疗”的结合为提升医疗质量、创新临床模式提供了新的思路,眼科AI的研究方兴未艾,但是当前眼科AI研究面临的挑战是:高质量、标准化眼科图像数据库缺乏;眼科AI算法创新能力不足;眼科AI系统的通用性欠缺;眼科AI研发的创新方向单一和局限。推动我国眼科AI研究发展的思路与策略包括:建立标准化、特征信息关联的眼科影像数据库及管理...

基于迁移学习的糖尿病视网膜病变辅助诊断算法

作者：黄义劲; 吕俊延; 李萌; 夏鸿慧; 袁进; 唐晓颖 刊期：2019年第08期

目的研究基于迁移学习的糖尿病视网膜病变(DR)诊断算法在小样本训练数据集中的应用。方法采用广东省肇庆市高要区人民医院拍摄的4465幅彩色眼底照片作为完整数据集。使用固定预训练参数和微调预训练参数的模型训练策略作为迁移学习组,将其与非迁移学习的随机初始化参数的策略对比,并将这3种策略应用在ResNet50、Inception V3和NASNet 3种深度学...

本刊对基金项目的证明和著录要求

刊期：2019年第08期

文稿所涉及的课题如为部级、部级、省级等基金资助项目,请分别用中英文表述并分别列于文章中英文摘要关键词之下,“基金项目:”进行标识,并注明基金项目名称,并在圆括号内注明基金项目编号。基金项目名称应按国家有关部门规定的正式名称填写,多个基金资助的项目请全部列出,按资助机构的等级顺序排列,并以“;”隔开。

本刊稿件处理流程

作者：本刊编辑部 刊期：2019年第08期

本刊实行以同行审稿为基础的三级审理制度(编辑初审、专家外审、编委会终审)稿件评审。编辑部在稿件审理过程中坚持客观、公平、公正的原则,郑重承诺审稿过程中尊重和保护审稿专家、作者及稿件的私密权。专家审理认为不宜刊用的稿件,编辑部将告知作者专家的审理意见,对稿件处理有不同看法的作者有权向编辑部申请复议,但请写出申请理由和意见。

基于FA-Net的视网膜眼底图像质量评估

作者：万程; 游齐靖; 孙晶; 沈建新; 俞秋丽 刊期：2019年第08期

目的提出一种基于人类视觉注意力机制的FA-Net网络结构以使卷积神经网络(CNN)更适用于眼病筛查系统中的图像质量评估。方法FA-Net主网络由VGG-19网络组成,本研究在该基础上将人类视觉注意力机制加入到CNN中,并在训练时使用迁移学习的方法,使用ImageNet的权重初始化网络。注意力网络采用前景提取的方法,提取血管和疑似病灶点等感兴趣区域,并赋予...

基于生成对抗网络的糖尿病视网膜病变眼底图像生成

作者：万程; 周鹏; 吴陆辉; 吴一全; 沈建新; 叶辉 刊期：2019年第08期

目的利用计算机视觉算法自动生成各种类型的糖尿病视网膜病变(DR)眼底图像。方法提出一种基于生成对抗网络(GAN)的眼底图像生成方法。该方法以眼底图像的血管脉络图像和病灶点的文字描述作为生成的约束条件,对文字使用长短记忆网络(LSTM)进行编码,血管脉络图像用卷积神经网络(CNN)进行编码,对二者信息合并,再使用生成对抗网络生成眼底图像。结果...

本刊对稿件的学术要求

作者：本刊编辑部 刊期：2019年第08期

文稿须有较高的学术价值,具有创新性、科学性、导向性和实用性。文稿要求资料翔实、实事求是、立论新颖、方法学正确、论据充分、图表恰当、结果客观、结论可靠、论述严谨、符合逻辑、层次清晰、数据准确、语句通顺。

多通道条件生成对抗网络视网膜血管分割算法

作者：万程; 王宜匡; 徐佩园; 沈建新; 陈志强 刊期：2019年第08期

目的提出一种对医学眼底图像中的血管部分进行准确分割的模型,避免传统医学图像处理算法严重依赖于人工设计的特征、特征的设计较复杂、模型的泛化能力较差等问题。方法本研究中采用深度学习的算法实现医学图像中对眼底图像中血管部分的分割任务,提出了一种基于改进的条件生成对抗网络(cGAN)的血管分割算法,并在该任务中引入了多尺度的网络结构...

基于多尺度卷积神经网络的糖尿病视网膜病变病灶检测算法及应用

作者：杨叶辉; 刘佳; 许言午; 黄艳; 王磊 刊期：2019年第08期

目的提出一种基于多尺度卷积神经网络(CNN)的眼底图像病灶检测算法,并探讨其在糖尿病视网膜病变(DR)中的应用。方法对比现有眼底病灶检测方法,提出一种基于CNN的眼底图像病灶检测算法。本算法不仅克服了基于阈值分割和形态学分割方法鲁棒性差的问题,同时在不依赖人工逐像素标注的前提下,采用多尺度图像块的检测思路,显著提升检测器对小病灶目标...

本刊对来稿中作者署名的著录要求

刊期：2019年第08期

作者向本刊投稿时署名应符合以下条件:(1)参与课题的选题和实验设计,参与实验资料的收集、分析和论证。(2)参与论文的起草或能够对论文中的方法学或关键部分进行修改。(3)能对审稿专家和编辑提出的修改意见进行核修,能够答辩并承担责任。

本刊对实验研究中动物使用方面的要求

作者：本刊编辑部 刊期：2019年第08期

为了提高实验研究论文中实验动物这个基础环节在国际上的认可度,本刊要求作者投稿时提供以下相应信息:(1)实验动物的种属、来源、一般信息及饲养条件;(2)实验动物的等级;(3)实验所遵循的相关实验动物保护条例或法规的具体名称以及颁布的机构名称。

应用视觉注意力的糖尿病视网膜病变眼底影像筛查及分级

作者：万加龙; 胡建斌; 金炜东; 唐鹏 刊期：2019年第08期

目的构建基于视觉注意力的糖尿病视网膜病变(DR)辅助诊断的智能分析系统,实现DR眼底影像的自动筛查及分级。方法从数据建模及数据分析竞赛平台(Kaggle)中的Diabetic Retinopathy Detection竞赛上下载得到35126张DR眼底图片,并从Messidor网站上下载得到1200张彩色眼底照片。首先,针对现有的DR眼底图像的特征,对视网膜图像进行一系列预处理;然后,...

角膜基底下神经弯曲度客观分析及其在干眼和糖尿病患者中的改变

作者：马佰凯; 赵昆; 马思翼; 刘容均; 高玉菲; 胡晨曦; 谢建洋; 刘一昀; 赵一天; 齐虹 刊期：2019年第08期

光线追迹法对Tetraflex调节型人工晶状体的表观调节

作者：史鹏飞; 尚庆丽; 张斌; 马景学; 苏晶 刊期：2019年第08期

目前,白内障手术已进入屈光手术时代,如何能在获得良好远视力的同时改善白内障患者术后的近视力,从而使其拥有部分调节功能,成为医患双方共同的目标。理论上,单焦点IOL眼是没有调节力的,自Sugitani等[1]在1979年首次报道了IOL眼的伪调节力以来,国内外众多学者对此进行了研究。