杂志简介：《中国图象图形学报》杂志经新闻出版总署批准，自1996年创刊，国内刊号为11-3758/TB，是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊，致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、图像处理和编码、图像分析和识别、图像理解和计算机视觉、医学图像处理
杂志简介：《中国图象图形学报》杂志经新闻出版总署批准，自1996年创刊，国内刊号为11-3758/TB，是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊，致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、图像处理和编码、图像分析和识别、图像理解和计算机视觉、医学图像处理
作者：李玺; 查宇飞; 张天柱; 崔振; 左旺孟; 侯志强; 卢湖川; 王菡子 刊期：2019年第12期
目标跟踪是利用一个视频或图像序列的上下文信息,对目标的外观和运动信息进行建模,从而对目标运动状态进行预测并标定目标位置的一种技术,是计算机视觉的一个重要基础问题,具有重要的理论研究意义和应用价值,在智能视频监控系统、智能人机交互、智能交通和视觉导航系统等方面具有广泛应用。大数据时代的到来及深度学习方法的出现,为目标跟踪的研...
作者：黄军; 王聪; 刘越; 毕天腾 刊期：2019年第12期
单幅图像深度估计是计算机视觉中的经典问题,对场景的3维重建、增强现实中的遮挡及光照处理具有重要意义。本文回顾了单幅图像深度估计技术的相关工作,介绍了单幅图像深度估计常用的数据集及模型方法。根据场景类型的不同,数据集可分为室内数据集、室外数据集与虚拟场景数据集。按照数学模型的不同,单目深度估计方法可分为基于传统机器学习的方...
作者：赵忠明; 高连如; 陈东; 岳安志; 陈静波; 刘东升; 杨健; 孟瑜 刊期：2019年第12期
航天科技是国家综合国力和科技实力的重要体现,而卫星遥感则是航天科技转化为生产力最直接、最现实的途径之一。遥感数据获取与分发、数据处理与信息提取是卫星遥感应用的两个基本步骤。随着国家民用空间基础设施规划中的遥感卫星体系稳步推进,以及商业卫星遥感的蓬勃发展,我国的卫星遥感数据获取能力呈现质量齐升之势。但同时,作为卫星遥感应用...
作者：崔帅; 张骏; 高隽 刊期：2019年第12期
目的颜色恒常性通常指人类在任意光源条件下正确感知物体颜色的自适应能力,是实现识别、分割、3维视觉等高层任务的重要前提。对图像进行光源颜色估计是实现颜色恒常性计算的主要途径之一,现有光源颜色估计方法往往因局部场景的歧义颜色导致估计误差较大。为此,提出一种基于深度残差学习的光源颜色估计方法。方法将输入图像均匀分块,根据局部图...
作者：李国利; 邵利平; 任平安 刊期：2019年第12期
目的搜索式无载体信息隐藏容量小、搜索量大,涉及大量载体密集传输;纹理构造式隐藏只能生成简单非自然纹理;纹理合成式隐藏存在固定映射以及编码、非编码小块的明显区别特征,且未考虑样本小块差异度和遭受攻击时的类别提取错误,抵抗攻击能力十分有限。针对以上问题,提出一种差异聚类和误差纹理合成的生成式信息隐藏。方法在嵌入时,通过差异均值...
作者：黄鐄; 陶海军; 王海峰 刊期：2019年第12期
目的在日常的图像采集工作中,由于场景光照条件差或设备的补光能力不足,容易产生低照度图像。为了解决低照度图像视觉感受差、信噪比低和使用价值低(难以分辨图像内容)等问题,本文提出一种基于条件生成对抗网络的低照度图像增强方法。方法本文设计一个具备编解码功能的卷积神经网络(CNN)模型作为生成模型,同时加入具备二分类功能的CNN作为判别模...
作者：刘忠林; 吴一全; 邹宇 刊期：2019年第12期
目的复杂背景中的红外小目标检测易受背景杂波与噪声的干扰,直接利用现有的低秩约束与稀疏表示联合模型存在准确率低、虚警率高及检测速度慢等不足。为了解决这些问题,提出一种基于多尺度红外超像素图像模型的小目标检测方法。方法首先,采用超像素方法分割原始红外图像,得到无重叠区域的超像素图像,充分利用红外图像的局部空间相关性;然后,引入...
作者：沈建军; 陶青川; 肖卓 刊期：2019年第12期
目的水岸线既是水利行业视频监控分析的基础,也是无人水面艇实现自主航行的关键。现有的许多水岸线检测的图像识别方法,不仅无法克服水面波纹、水面倒影等因素的影响,而且不具有适应性,无法同时适用于多个水岸场景分析。为此,本文采用多个复杂的水岸场景图像,训练了用于水岸分割的Deeplab v3+网络,并综合考虑分割性能和计算速度,对Deeplab v3+进...
作者：罗会兰; 张云 刊期：2019年第12期
目的针对基于区域的语义分割方法在进行语义分割时容易缺失细节信息,造成图像语义分割结果粗糙、准确度低的问题,提出结合上下文特征与卷积神经网络(CNN)多层特征融合的语义分割方法。方法首先,采用选择搜索方法从图像中生成不同尺度的候选区域,得到区域特征掩膜;其次,采用卷积神经网络提取每个区域的特征,并行融合高层特征与低层特征。由于不同...
作者：黄国鹏; 姬红兵; 张文博 刊期：2019年第12期
目的由于灰度不均匀图像在不同目标区域的灰度分布存在严重的重叠,对其进行分割仍然是一个难题;同时,图像中的噪声严重降低了图像分割的准确性。因此,传统水平集方法无法鲁棒、精确、快速地对具有灰度不均匀性和噪声的图像进行分割。针对这一问题,提出一种基于局部区域信息的快速水平集图像分割方法。方法灰度不均匀图像通常被描述为一个分段常...
作者：雷晓亮; 于晓升; 迟剑宁; 王莹; 吴成东 刊期：2019年第12期
目的在脑部肿瘤图像的分析过程中,准确分割出肿瘤区域对于计算机辅助脑部肿瘤疾病的诊断及治疗过程具有重要意义。然而,由于脑部图像常存在结构复杂、边界模糊、灰度不均以及肿瘤内部存在明暗区域的问题,使得肿瘤图像分割工作面临严峻挑战。为了克服上述困难,更好地实现脑部肿瘤图像分割,提出一种基于稀疏形状先验的脑肿瘤图像分割算法。方法首...
作者：郑健红; 鲍官军; 张立彬; 荀一; 陈教料 刊期：2019年第12期
目的在视觉引导的工业机器人自动拾取研究中,关键技术难点之一是机器人抓取目标区域的识别问题。特别是金属零件,其表面的反光、随意摆放时相互遮挡等非结构化因素都给抓取区域的识别带来巨大的挑战。因此,本文提出一种结合深度学习和支持向量机的抓取区域识别方法。方法分别提取抓取区域的方向梯度直方图(HOG)和局部二进制模式(LBP)特征,利用主...
作者：闫美阳; 李原 刊期：2019年第12期
目的针对深度学习严重依赖大样本的问题,提出多源域混淆的双流深度迁移学习方法,提升了传统深度迁移学习中迁移特征的适用性。方法采用多源域的迁移策略,增大源域对目标域迁移特征的覆盖率。提出两阶段适配学习的方法,获得域不变的深层特征表示和域间分类器相似的识别结果,将自然光图像2维特征和深度图像3维特征进行融合,提高小样本数据特征维度...
作者：丁维龙; 辛卫涛; 徐志福; 吴福理; 高楠 刊期：2019年第12期
目的研究不同植物形态之间的相似度是有效区分植物种类或科属的一个重要依据。目前的植物形态相似度计算方法,大多只考虑了植物拓扑结构或者轮廓等几何形状方面的相似性,而未涉及叶片颜色、冠层叶片的稠密状态及株型的松散状态等因素。因此,基于植物图像的形状特征和颜色特征,本文提出一种基于图像特征的植物形态相似度计算方法。方法首先,...
作者：湛颖; 高妍; 谢凌云 刊期：2019年第12期
目的有关艺术作品审美感受的量化或计算,在心理学上已有许多研究。近年来,人工智能的研究成为热点,而对人类感知的定量分析也随之受到极大关注,例如基于图片或者音乐内容的情感计算等。美感作为一种艺术化的审美情感,与之相关的定量研究有较大潜力。为便于进行中国文化背景下的审美研究,同时为丰富图像情感与审美计算相关研究的数据基础,需建立...
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期刊级别：省级期刊
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期刊级别：北大期刊
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发行周期：月刊