中国图象图形学报

中国图象图形学报杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Journal of Image and Graphics

杂志简介:《中国图象图形学报》杂志经新闻出版总署批准,自1996年创刊,国内刊号为11-3758/TB,是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊,致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述、图像处理和编码、图像分析和识别、图像理解和计算机视觉、医学图像处理

主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院空天信息创新研究院;中国图象图形学学会;北京应用物理与计算数学研究所
国际刊号:1006-8961
国内刊号:11-3758/TB
全年订价:¥ 984.00
创刊时间:1996
所属类别:工业类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.93
复合影响因子:1.47
总发文量:2629
总被引量:33340
H指数:49
引用半衰期:4.996
立即指数:0.017
期刊他引率:0.9262
平均引文率:12.253
  • 结合深度学习和半监督学习的遥感影像分类进展

    作者:谭琨; 王雪; 杜培军 刊期:2019年第11期

    本文以结合深度学习的遥感影像特征提取和不充足样本下地物识别与分类作为出发点,对2017-2019年用于遥感图像处理中小样本训练的深度学习方法进行归类总结,介绍如何结合深度学习技术解决遥感影像在样本不充分情况下的有效训练问题,从深度生成模型、迁移学习以及一些高效特征提取网络3个方面进行全面剖析。首先,探讨了以GAN(generative adversari...

  • 光场数据压缩研究综述

    作者:刘宇洋; 朱策; 郭红伟 刊期:2019年第11期

    光场数据体量大,为存储和压缩带来巨大困难。由于光场数据格式与传统图像视频数据不同,现有图像视频编码工具难以高效压缩光场数据。因此,光场数据高效压缩研究对降低存储消耗和传输带宽具有重要意义。目前,光场压缩的研究越来越深入,提出的方法种类也越来越丰富。本文对现阶段光场压缩进行系统综述,为后续研究者提供研究基础。本文简要介绍了光...

  • 绘画图像美学研究方法综述

    作者:白茹意; 郭小英; 贾春花; 耿海军 刊期:2019年第11期

    图像美学作为当前情感计算和计算机视觉领域的研究热点,为数字化绘画图像的美学研究提供了理论基础和有效方法,而且在人类绘画艺术作品的研究与保护方面具有重要的应用价值。为了更好地研究绘画图像的美学特性,本文主要针对现阶段国内外的绘画美学研究相关文献,进行详细的整理与分析。以大量文献研究为基础,分析中西方绘画的不同表现形式及形成...

  • 采用训练策略实现的快速噪声水平估计

    作者:徐少平; 林珍玉; 李崇禧; 刘婷云; 杨晓辉 刊期:2019年第11期

    目的大多数图像降噪算法都属于非盲降噪算法,其获得良好降噪性能的前提是能够准确地获知图像的噪声水平值。然而,现有的噪声水平估计(NLE)算法在噪声水平感知特征(NLAF)提取和噪声水平值映射两个核心模块中分别存在特征描述能力不足和预测准确性有待提高的问题。为此,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)自动提取NLAF特征,并利用增强BP(back propag...

  • 融合GF-MSRCR和暗通道先验的图像去雾

    作者:刘万军; 白宛司; 曲海成; 赵庆国 刊期:2019年第11期

    目的针对雾天图像高亮和雾浓区域中容易出现场景透射率值求取不准确,导致复原后的图像细节丢失、出现光晕现象、对比度和色彩难以满足人眼的视觉特性等问题,提出了一种融合引导滤波优化的色彩恢复多尺度视网膜算法(GF-MSRCR)和暗通道先验的图像去雾算法。方法首先利用加权四叉树方法从最小通道图中快速搜索全局大气光值,再从图像增强角度应用GF-...

  • 利用感知模型的长期目标跟踪

    作者:张博; 江沸菠; 刘刚 刊期:2019年第11期

    目的传统相关滤波目标跟踪算法存在两个问题,其一,使用循环移位产生的虚假负样本训练分类器,导致分类器分类能力受到限制;其二,当目标被严重遮挡时,由遮挡引起的一些不正确的样本(预测的目标图像)用于更新分类器,随着遮挡时间的增加,分类器将包含较多噪声信息并逐渐失去判别力,使得跟踪失败。针对上述问题,提出一种基于感知模型的长期目标跟踪算...

  • 多尺度特征图融合的目标检测

    作者:姜文涛; 张驰; 张晟翀; 刘万军 刊期:2019年第11期

    目的自然场景图像中,特征提取的质量好坏是决定目标检测性能高低的关键因素。大多数检测算法都是利用卷积神经网络(CNN)强大的学习能力来获得目标的先验知识,并根据这些知识进行目标检测。卷积神经网络的低层次特征缺乏特征的代表性,而高层次的特征则对小尺度目标的监测能力弱。方法利用原始SSD(single shot multi Box detector)网络提取特征图,...

  • 多形状局部区域神经网络结构的行人再识别

    作者:陈亮雨; 李卫疆 刊期:2019年第11期

    目的目前,行人再识别领域将行人图像的全局和局部特征相结合的方法已经成为基本的解决方法。现有的基于局部特征的方法更多的是侧重于定位具有特定的语义区域,这样增加了学习难度,并且对于差异较大的图像场景不具有鲁棒性。为了解决上述问题,通过对网络结构进行改进提出一种多形状局部区域网络(MSPN)结构,它具有多分支并将横向和纵向条状的特征...

  • 普通话发音过程中的舌3维运动控制模型

    作者:刘蝉; 张少川; 钱兆鹏; 牛海军 刊期:2019年第11期

    目的言语发音过程中发音器官及其运动形态的精确可视化对发音机制的理解、言语疾病的诊断和治疗以及人机言语交互研究都具有重要意义。舌作为言语产生的重要器官,因其运动速度快、变形复杂、发音过程中不可见等原因,可视化比较困难。为此,提出一种基于统计模型法研究汉语普通话元辅音发音时舌的3维动态控制模型。方法首先采集普通话元辅音发音过...

  • 图像序列的增量式运动结构恢复

    作者:高天寒; 杨子艺 刊期:2019年第11期

    目的传统增量式运动结构恢复算法中,初始图像对选择鲁棒性差,增量求解过程效率较低,捆绑调整策略存在计算冗余,模型修正后仍存在较大误差。为解决上述问题,以基于图像序列的3维重建为基础,提出一种新的增量式运动结构恢复算法(SFM-Y)。方法首先,采用改进的自适应异常值过滤方法增强初始图像对选择的鲁棒性,得到用于初始重建的初始图像对;其次,通...

  • 平滑约束与三角网比例剖分像对稠密匹配

    作者:贾迪; 吴思; 赵明远; 杨宁华 刊期:2019年第11期

    目的像对稠密匹配是视觉定位、影像融合、超分辨率重建等高级图像处理技术的基础,由于像对可能受多种摄影条件的影响,导致难以获得高效的稠密匹配结果,为此提出一种结合密度聚类平滑约束与三角网等比例剖分的像对稠密匹配方法。方法为了快速获得同名点集,采用ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算法获取稀疏匹配点集,利用积分图筛选出以该特...

  • 理想投影椭圆约束下的鱼眼镜头内部参数标定

    作者:黄明益; 吴军 刊期:2019年第11期

    目的鱼眼镜头是发展轻、小型全方位视觉系统的理想光学传感器,但由于镜头焦距短、视场大及光学原理约束,鱼眼图像存在严重畸变,为此提出一种高精度、应用方式灵活的鱼眼镜头内部参数标定方法,以期将鱼眼图像转换成符合人眼视觉习惯的平面透视投影图像。方法从球面透视投影模型出发,首先分析给出空间直线在水平面上的理想投影椭圆约束,进而结合椭...

  • 同态滤波下RGB-D点云配准方法

    作者:苏本跃; 储小玉; 盛敏 刊期:2019年第11期

    目的为了提高彩色物体配准的精度,针对3维点云颜色信息易受光照条件影响的问题,提出一种基于光照补偿的RGB-D(RGB Depth)点云配准方法。方法引入同态滤波算法,并将模型对象的3维点云转化成线性点序列,从而对颜色信息进行光照补偿,以提高颜色信息的一致性;获取模型的颜色和几何特征并加权组合成混合特征,以此定义源点云的特征点,并运用K近邻算法...

  • 插值给定对角曲线的能量极小Bezier曲面造型

    作者:朱雨凡; 徐岗; 凌成南; 李博剑; 许金兰 刊期:2019年第11期

    目的曲面造型是计算机辅助几何设计中的重要研究内容,张量积类型曲面的对角曲线是衡量曲面性质的重要度量,与曲面的几何形状密切相关。基于输入对角曲线的曲面设计方法在实际应用中具有一定的价值,因此提出一种插值给定对角曲线的能量极小Bezier曲面造型的方法。方法给定一条对角曲线时,修正用户输入的对角曲线及边界曲线的几何信息,然后运用拉...

  • 多通道融合可分离卷积神经网络下的脑部磁共振图像分割

    作者:郭彤宇; 王博; 刘悦; 魏颖 刊期:2019年第11期

    目的卷积神经网络方法可以提取到图像的深层次信息特征,在脑部磁共振图像(MRI)分割领域展现出优秀的性能。但大部分深度学习方法都存在参数量大,边缘分割不准确的问题。为克服上述问题,本文提出一种多通道融合可分离卷积神经网络(MFSCNN)模型分割脑图像。方法首先,在训练集中增加待分割脑结构及其边缘像素点的权重,强制使网络学习如何分割脑结构...