杂志简介：《中国图象图形学报》杂志经新闻出版总署批准，自1996年创刊，国内刊号为11-3758/TB，是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊，致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、图像处理和编码、图像分析和识别、图像理解和计算机视觉、医学图像处理
杂志简介：《中国图象图形学报》杂志经新闻出版总署批准，自1996年创刊，国内刊号为11-3758/TB，是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊，致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、图像处理和编码、图像分析和识别、图像理解和计算机视觉、医学图像处理
作者：刘箴 刊期：2019年第10期
人群应急疏散可视仿真是用智能体来模拟具有自主感知、情绪和行为能力的人群个体,并采用3维可视的方式来直观呈现人群应急疏散情景,可以为制定人群应急预案提供形象直观的分析方法。本文从人群仿真数据的来源、人群导航模型的构建、人群行为模型、人群情绪感染、人群渲染5个方面概述目前研究的进展,然后从仿真模型的可验证性、人群疏散导航模型...
作者：夏雪; 袁非牛; 章琳; 杨龙箴; 史劲亭 刊期：2019年第10期
在烟雾检测系统中,采用机器学习的视觉技术暂未广泛替代传感器的主要原因在于其误报与漏报较高。计算力度的提高、存储设备的发展,使得传统视觉技术中存在的问题逐渐得到改善或解决,但也迎来了新的挑战。为反映用于森林火灾预警的烟雾识别、检测等技术的最新研究进展,本文重点对2017—2019年国内外公开发表的相关文献进行梳理和分析。从监控角度...
作者：罗胜; 张翔; 胡杰; 王慕抽; 张笑钦 刊期：2019年第10期
目的检测烟雾可以预警火灾。视频监控烟雾比传统的单点探测器监控范围更广、反应更灵敏,对环境和安装的要求也更低。但是目前的烟雾检测算法,无论是利用烟雾的色彩、纹理等静态特征和飘动、形状变化或者频域变化等动态特征的传统方法,还是采用卷积神经网络、循环神经网络等深度学习的方法,准确率和敏感性都不高。方法本文着眼于烟雾的升腾特性,...
作者：杨龙箴; 袁非牛; 杨寿渊; 雷帮军; 张相芬 刊期：2019年第10期
目的视频烟雾检测在火灾预警中起到重要作用,目前基于视频的烟雾检测方法主要利用结构化模型提取烟雾区域的静态和动态特征,在时间和空间上对烟雾信息作同等或相似处理,忽略了视频数据在时间线上的连续性和特征的非结构化关系。图卷积网络(GCN)与神经常微分方程(ODE)在非欧氏结构与连续模型处理上具有突出优势,因此将二者结合提出了一种基于视频...
作者：周双; 杨学志; 金兢; 方帅; 刘雪南 刊期：2019年第10期
目的心率是反映人体心血管状况和心理状态的重要生理参数。最近的研究表明,光电容积成像技术可以在不接触人体的情况下,利用消费级的摄像机捕获面部表皮颜色的变化进而估计心率。然而,在实际环境中,面部运动带来的干扰会导致心率检测的准确性下降。近年来,国内外学者已经提出了一些方法来去除运动噪声,但是效果均不理想。为了解决上述问题,提出...
作者：曾接贤; 方琦; 符祥; 冷璐 刊期：2019年第10期
目的行人检测在自动驾驶、视频监控领域中有着广泛应用,是一个热门的研究话题。针对当前基于深度学习的行人检测算法在分辨率较低、行人尺度较小的情况下存在误检和漏检问题,提出一种融合多层特征的多尺度的行人检测算法。方法首先,针对行人检测问题,删除了深度残差网络的一部分,仅采用深度残差网络的3个区域提取特征图,然后采用最邻近上采样法...
作者：杨兴明; 周亚辉; 张顺然; 吴克伟; 孙永宣 刊期：2019年第10期
目的基于图像的人体姿态估计是计算机视觉领域中一个非常重要的研究课题,并广泛应用于人机交互、监控以及图像检索等方面。但是,由于人体视觉外观的多样性、遮挡和混杂背景等因素的影响,导致人体姿态估计问题一直是计算机视觉领域的难点和热点。本文主要关注于初始特征对关节点定位的作用,提出一种跨阶段卷积姿态机(CSCPM)。方法首先,采用VGG(vi...
作者：余晨阳; 温林凤; 杨钢; 王玉涛 刊期：2019年第10期
目的跨摄像头跨场景的视频行人再识别问题是目前计算机视觉领域的一项重要任务。在现实场景中,光照变化、遮挡、观察点变化以及杂乱的背景等造成行人外观的剧烈变化,增加了行人再识别的难度。为提高视频行人再识别系统在复杂应用场景中的鲁棒性,提出了一种结合双向长短时记忆循环神经网络(BiLSTM)和注意力机制的视频行人再识别算法。方法首先基...
作者：何冰; 崔江涛; 肖斌; 彭延国 刊期：2019年第10期
目的为了提高以正交多项式为核函数构造的高阶矩数值的稳定性,增强低阶矩抗噪和滤波的能力,将仅具有全局描述能力的常规正交矩推广到可以局部化提取图像特征的矩模型,从频率特性分析的角度定义一种参数可调的通用半正交矩模型。方法首先,对传统正交矩的核函数进行合理的修正,以修正后的核函数(也称基函数)替代传统正交矩中的原核函数,使其成为修...
作者：李定; 马静; 杨萌林; 张文生 刊期：2019年第10期
目的视频行为识别一直广受计算机视觉领域研究者的关注,主要包括个体行为识别与群体行为识别。群体行为识别以人群动作作为研究对象,对其行为进行有效表示及分类,在智能监控、运动分析以及视频检索等领域有重要的应用价值。现有的算法大多以多层递归神经网络(RNN)模型作为基础,构建出可表征个体与所属群体之间关系的群体行为特征,但是未能充分考...
作者：黄强; 王永雄 刊期：2019年第10期
目的随着3D扫描技术和虚拟现实技术的发展,真实物体的3D识别方法已经成为研究的热点之一。针对现有基于深度学习的方法训练时间长,识别效果不理想等问题,提出了一种结合感知器残差网络和超限学习机(ELM)的3D物体识别方法。方法以超限学习机的框架为基础,使用多层感知器残差网络学习3D物体的多视角投影特征,并利用提取的特征数据和已知的标签数据...
作者：谭明明; 范影乐; 武薇; 佘青山; 甘海涛 刊期：2019年第10期
目的引入视觉信息流的整体和局部处理机制,提出了一种多路径卷积神经网络的轮廓感知新方法。方法利用高斯金字塔尺度分解获得低分辨率子图,用来表征视觉信息中的整体轮廓;通过2维高斯导函数模拟经典感受野的方向选择性,获得描述细节特征的边界响应子图;构建多路径卷积神经网络,利用具有稀疏编码特性的子网络(Sparse-Net)实现对整体轮廓的快速检...
作者：李启运; 纪庆革; 洪赛丁 刊期：2019年第10期
目的尽管基于深度神经网络的人脸检测器在检测精度上有了极大的提升,但其代价是必须依赖强大的计算资源。如何在CPU上取得较高的检测精度的同时达到实时的检测速度是一个巨大的挑战。针对非约束性条件下的快速鲁棒的人脸检测问题,提出一种基于轻量级神经网络的检测方法。方法受轻量级网络MobileNet的启发,本文算法采用通道分离的卷积方式进行特...
作者：曾超; 王少军; 卢红; 孔聪 刊期：2019年第10期
目的线结构光视觉测量是一种利用可控光源和数字图像的主动视觉测量方法,光条中心提取是线结构光视觉测量的关键技术,直接影响到线结构光视觉测量的精度。传统灰度重心法只在图像的横向或纵向上计算光条的灰度重心,没有考虑光条的法线方向,精度较低。本文提出一种改进的光条中心提取算法,以期实现光条中心的精确提取。方法在分析线结构光的光条...
作者：靳雁霞; 张晋瑞; 程琦甫; 齐欣; 贾瑶; 马博 刊期：2019年第10期
目的在布料仿真中,针对基于物理方法计算复杂、耗时长、实时性差的缺点,提出了一种融合随机森林模型的布料分层建模方法。方法采用基于物理的方法计算出各个质点的初始位置,连接各个质点形成最初始水平布料。然后通过使用随机森林模型的回归算法来推断质点在下一水平布料的位置,使用■细分法连接质点,再通过边翻转操作生成稳定的布料网格,重复上...
影响因子：0.16
期刊级别：省级期刊
发行周期：双月刊
影响因子：1.2
期刊级别：省级期刊
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影响因子：1.75
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期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：1.71
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影响因子：--
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影响因子：0.95
期刊级别：北大期刊
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影响因子：0.3
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：2.24
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：1.26
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊