中国图象图形学报

中国图象图形学报杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Journal of Image and Graphics

杂志简介:《中国图象图形学报》杂志经新闻出版总署批准,自1996年创刊,国内刊号为11-3758/TB,是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊,致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述、图像处理和编码、图像分析和识别、图像理解和计算机视觉、医学图像处理

主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院空天信息创新研究院;中国图象图形学学会;北京应用物理与计算数学研究所
国际刊号:1006-8961
国内刊号:11-3758/TB
全年订价:¥ 984.00
创刊时间:1996
所属类别:工业类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.93
复合影响因子:1.47
总发文量:2629
总被引量:33340
H指数:49
引用半衰期:4.996
立即指数:0.017
期刊他引率:0.9262
平均引文率:12.253
  • 城市视频实景地图构建初探

    作者:吴军; 刘祺昌; 黄明益 刊期:2019年第09期

    城市视频实景地图兼具地图立体空间、视频时间4维度层面信息统一表达能力,对于我国城市立体监控系统构建、互联网地图产品发展,以及未来实景3维中国建设战略实施具有重要意义和应用价值。为引起更多研究者进行探索,对城市视频实景地图构建方法、技术及其应用前景进行讨论。从增强虚拟环境技术(AVE)角度出发,对融合全景视频与地理3维模型构建城市...

  • 单幅光学遥感影像去霾算法及评价综述

    作者:姜侯; 吕宁 刊期:2019年第09期

    光学遥感影像经常受到云或霾影响,而在多数情况下极少能获取辅助数据用于遥感影像去霾;因此单幅光学遥感影像的图像处理去霾算法成为遥感影像预处理的重要技术。目前,不同研究者设计了多种算法,但是缺乏系统性的总结与对比分析,本文旨在系统性地总结单幅遥感影像去霾算法的研究进展,并提供典型算法的基本原理、优缺点及适用场景。采用文献综合分...

  • 弥散加权图像的鲁棒水印算法研究

    作者:陈怡; 李智; 张健; 王国美 刊期:2019年第09期

    目的弥散加权成像(DWI)作为一种新型医学影像成像技术,已逐渐成为诊断心脏、大脑、肾脏、肝脏等器官中的神经、纤维组织病变的重要方法和手段。与传统的核磁共振(MRI)成像相比,通过使用不同的扩散方向矢量,在不同的扩散参数下,DWI图像呈现的灰度信息也有所不同。目前尚无相关文献提出针对DWI图像版权信息进行有效保护的相关研究。方法为有效保护...

  • 线性动态系统反演模型在人体行为识别的应用

    作者:丁文文; 刘凯; 唐风琴; 傅绪加 刊期:2019年第09期

    目的人体行为识别在视频监控、环境辅助生活、人机交互和智能驾驶等领域展现出了极其广泛的应用前景。由于目标物体遮挡、视频背景阴影、光照变化、视角变化、多尺度变化、人的衣服和外观变化等问题,使得对视频的处理与分析变得非常困难。为此,本文利用时间序列正反演构造基于张量的线性动态模型,估计模型的参数作为动作序列描述符,构造更加完备...

  • 增强边缘梯度特征局部量化策略驱动下的车标识别

    作者:余烨; 徐京涛; 贺敏雪; 路强 刊期:2019年第09期

    目的车标是车辆的显著性特征,通过车标的分类与识别可以极大缩小车辆型号识别的范围,是车辆品牌和型号识别中的重要环节。基于特征描述子的车标识别算法存在如下缺点:一方面,算法提取的特征数量有限,不能全面描述车标的特征;另一方面,提取的特征过于冗杂,维度高,需要大量的计算时间。为了提取更加丰富的车标特征,提高识别效率,提出一种增强边缘...

  • 欧元硬币年份检测与识别

    作者:郭雪峰; 陈红磊; 张东波 刊期:2019年第09期

    目的硬币上的发行年份是判别硬币外观质量的一个重要信息,为了对流通中的欧元硬币进行准确清分,有必要对欧元硬币上的发行年份进行检测与识别。但由于欧元硬币年份数字位姿的不确定性、尺寸的非归一化、其他文字符号的干扰、数字排列方式的多样性使得利用计算机视觉算法实现欧元硬币年份的自动检测、识别与判读存在较大困难。本文针对欧元硬币年...

  • 结合网格密度聚类的行人检测候选域生成

    作者:成科扬; 周博文; 李世超; 孙爽 刊期:2019年第09期

    目的行人检测是计算机视觉领域中的重点研究问题。经典的可变形部件模型(DPM)算法在行人检测领域素有高检测精度的优点,但由于在构建特征金字塔前处理过多召回率低的候选区域,导致计算速度偏慢,严重影响系统的实时性。针对该问题,本文对模型中选取候选检测区域的流程进行了改进,提出一种结合网格密度聚类算法和选择性搜索算法的行人检测候选对象...

  • 稀疏深度特征对传统显著性检测的优化

    作者:洪施展; 曹铁勇; 方正; 项圣凯 刊期:2019年第09期

    目的显著性目标检测算法主要分为基于低级特征的传统方法和基于深度学习的新方法,传统方法难以捕获对象的高级语义信息,基于深度学习的新方法能捕获高级语义信息却忽略了边缘特征。为了充分发挥两种方法的优势,基于将二者结合的思路,本文利用稀疏能使得显著性对象指向性凝聚的优势,提出了一种基于稀疏自编码和显著性结果优化的方法。方法对VGG (...

  • 高填方渠道坡面破损的多尺度特征提取

    作者:刘明堂; 王丽; 张来胜; 秦泽宁; 刘佳琪; 陈健 刊期:2019年第09期

    目的高填方渠段渗漏监测技术是南水北调工程安全监测的关键技术之一。针对目前高填方渠道渗漏检测易受环境干扰导致判断结果不准确的问题,设计了基于Gabor-SVM(support vector machine)的南水北调中线工程高填方渠道水泥坡面破损识别模型。方法首先对高填方渠道水泥渠面图像进行预处理;然后研究Gabor小波的多方向/尺度选择特性,对提取的水泥坡面...

  • 代表特征网络的小样本学习方法

    作者:汪荣贵; 郑岩; 杨娟; 薛丽霞 刊期:2019年第09期

    目的小样本学习任务旨在仅提供少量有标签样本的情况下完成对测试样本的正确分类。基于度量学习的小样本学习方法通过将样本映射到嵌入空间,计算距离得到相似性度量以预测类别,但未能从类内多个支持向量中归纳出具有代表性的特征以表征类概念,限制了分类准确率的进一步提高。针对该问题,本文提出代表特征网络,分类效果提升显著。方法代表特征网...

  • 多层校正的无监督领域自适应方法

    作者:姚明海; 方存亮 刊期:2019年第09期

    目的目前深度神经网络已成功应用于众多机器学习任务,并展现出惊人的性能提升效果。然而传统的深度网络和机器学习算法都假定训练数据和测试数据服从的是同一分布,而这种假设在实际应用中往往是不成立的。如果训练数据和测试数据的分布差异很大,那么由传统机器学习算法训练出来的分类器的性能将会大大降低。为了解决此类问题,提出了一种基于多层...

  • 双目区域视差快速计算及测距算法

    作者:仲伟波; 姚旭洋; 冯友兵; 孙雨婷; 姚徐 刊期:2019年第09期

    目的双目测距对水面无人艇自主避障以及视觉侦察具有重要意义,但视觉传感器成像易受光照环境及运动模糊等因素的影响,基于经典Census变换的立体匹配代价计算方法耗时长,且视差获取精度差,影响测距精度。为了提高测距精度并保证算法运行速度,提出一种用于双目测距的快速立体匹配算法。方法基于传统Census变换,提出一种新的比特串生成方法,在匹配...

  • 融合结构与非结构信息的自然图像恰可察觉失真阈值估计

    作者:许辰; 骆挺; 蒋刚毅; 郁梅; 姜求平; 徐海勇 刊期:2019年第09期

    目的研究表明,图像的恰可察觉失真(JND)阈值主要与视觉系统的亮度适应性、对比度掩模、模块掩模以及图像结构等因素有关。为了更好地研究图像结构对JND阈值的影响,提出一种基于稀疏表示的结构信息和非结构信息分离模型,并应用于自然图像的JND阈值估计,使JND阈值模型与人眼视觉系统具有更好的一致性。方法首先通过K-均值奇异值分解算法(K-SVD)得...

  • 辅助社交训练严肃游戏中虚拟角色行为表现的不确定性模型

    作者:吴佳佳; 刘箴; 刘婷婷; 王瑾 刊期:2019年第09期

    目的建立行为可信的虚拟角色能够使严肃游戏更加有趣,提升用户使用的体验感。尽管严肃游戏的图形渲染技术已经日趋成熟,但现有的虚拟角色行为表现方式多采用确定性模型,很难反映虚拟角色行为表现的多样性。方法本文构建了符合辅助社交训练的严肃游戏剧情,采用智能体来描述虚拟角色,赋予虚拟角色视觉、听觉双通道感知。基于马斯洛动机理论,采用食...

  • U-net与Dense-net相结合的视网膜血管提取

    作者:徐光柱; 胡松; 陈莎; 陈鹏; 周军; 雷帮军 刊期:2019年第09期

    目的视网膜血管健康状况的自动分析对糖尿病、心脑血管疾病以及多种眼科疾病的快速无创诊断具有重要参考价值。视网膜图像中血管网络结构复杂且图像背景亮度不均使得血管区域的准确自动提取具有较大难度。本文通过使用具有对称全卷积结构的U-net深度神经网络实现视网膜血管的高精度分割。方法基于U-net网络中的层次化对称结构和Dense-net网络中...