中国图象图形学报

中国图象图形学报杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Journal of Image and Graphics

杂志简介:《中国图象图形学报》杂志经新闻出版总署批准,自1996年创刊,国内刊号为11-3758/TB,是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊,致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述、图像处理和编码、图像分析和识别、图像理解和计算机视觉、医学图像处理

主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院空天信息创新研究院;中国图象图形学学会;北京应用物理与计算数学研究所
国际刊号:1006-8961
国内刊号:11-3758/TB
全年订价:¥ 984.00
创刊时间:1996
所属类别:工业类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.93
复合影响因子:1.47
总发文量:2629
总被引量:33340
H指数:49
引用半衰期:4.996
立即指数:0.017
期刊他引率:0.9262
平均引文率:12.253
  • 中国图像工程:2018

    作者:章毓晋 刊期:2019年第05期

    目的本文是关于中国图像工程的年度文献系列综述之二十四。为了使国内广大从事图像工程研究和图像技术应用的科技人员能够较全面地了解国内图像工程研究和发展的现状,能够有针对性地查询有关文献,且向期刊编者和作者提供有用的参考,对2018年度图像工程相关文献进行了统计和分析。方法从国内15种有关图像工程重要中文期刊在2018年发行的共148期上...

  • 图像匹配方法研究综述

    作者:贾迪; 朱宁丹; 杨宁华; 吴思; 李玉秀; 赵明远 刊期:2019年第05期

    目的图像匹配作为计算机视觉的核心任务,是后续高级图像处理的关键,如目标识别、图像拼接、3维重建、视觉定位、场景深度计算等。本文从局部不变特征点、直线、区域匹配3个方面对图像匹配方法予以综述。方法局部不变特征点匹配在图像匹配领域发展中最早出现,对这类方法中经典的算法本文仅予以简述,对于近年来新出现的方法予以重点介绍,尤其是基...

  • 结合纹理结构的分数阶TV模型的图像修复

    作者:张桂梅; 李艳兵 刊期:2019年第05期

    目的TV(total variation)模型在图像修复时易导致图像中具有弱导数性质的纹理和边缘细节等信息变得模糊,为了克服该缺陷,分数阶微分被引入到TV模型中,但传统的分数阶TV模型对弱边缘和弱纹理等细节信息的保持仍不够理想,并且没有充分利用图像已知区域的先验信息,修复精度仍有待提高。方法针对该问题,提出结合纹理结构信息和分数阶TV模型的图像修...

  • 区域颜色属性空间直方图背景建模

    作者:金静; 党建武; 王阳萍; 翟凤文 刊期:2019年第05期

    目的为了能在光照变化、动态背景干扰这一类复杂场景中实时、准确地分割出运动前景,针对传统的基于颜色特征和基于像素的方法的不足,提出一种在颜色属性空间进行区域直方图建模的运动目标检测方法。方法首先将RGB颜色空间映射到更为稳健的低维颜色属性空间,以颜色属性为特征在像素的局部范围内建立直方图,同时记录直方图每一个分区中像素的空间...

  • 结合随机森林的FVC帧内编码单元快速划分

    作者:任妍; 彭宗举; 崔鑫; 陈芬; 陈华 刊期:2019年第05期

    目的未来视频编码(FVC)是在高效视频编码标准(HEVC)的基础上提出的新一代编码技术,复杂度极高。针对现有的基于HEVC的快速编码方法不适用于FVC中的四叉树加二叉树编码结构或节省时间有限的问题,提出了一种结合随机森林的FVC帧内编码单元(CU)快速划分算法。方法针对FVC中的四叉树加二叉树结构进行优化。首先,提取视频编码过程中的各CU的图像纹理...

  • 结合流形密度的聚集行为模式分割算法

    作者:王垆阳; 雷军; 梁浩哲; 张宇倩; 李国辉 刊期:2019年第05期

    目的在视频监控和人群模式行为理解的重要应用中,识别分割场景中的集体行为仍然是一个极具挑战性的问题。在这项研究中,提出一种基于流形密度的集体聚类算法,能够识别具有任意形状和不同密度条件下的集体行为的局部和全局模式。方法受群体运动行为的流形拓扑结构启发,首先提出一种新的流形距离度量方式用于挖掘群体运动的深层行为模式。进一步定...

  • 卷积神经网络的人脸隐私保护识别

    作者:章坚武; 沈炜; 吴震东 刊期:2019年第05期

    目的近年来,随着人脸识别认证技术的发展及逐渐普及,大量人脸照片存放在第三方服务器上的现象十分普遍,如何对人脸进行隐私保护这个问题变得十分突出。方法首先对人脸图像进行预处理,然后采用Arnold变换对人脸关键部位进行分块随机置乱,并将置乱结果图输入到深度卷积神经网络中。为了解决人脸照片在分块置乱时由于本身拍照角度的原因导致的分块...

  • 小数据样本深度迁移网络自发表情分类

    作者:付晓峰; 吴俊; 牛力 刊期:2019年第05期

    目的相较于传统表情,自发表情更能揭示一个人的真实情感,在国家安防、医疗等领域有巨大的应用潜力。由于自发表情具有诱导困难、样本难以采集等特殊性,因此数据样本较少。为判别自发表情的种类,结合在越来越多的场景得到广泛应用的神经网络学习方法,提出基于深度迁移网络的表情种类判别方法。方法为保留原始自发表情图片的特征,即使在小数据样本...

  • 选择性卷积特征融合的花卉图像分类

    作者:尹红; 符祥; 曾接贤; 段宾; 陈英 刊期:2019年第05期

    目的针对花卉图像标注样本缺乏、标注成本高、传统基于深度学习的细粒度图像分类方法无法较好地定位花卉目标区域等问题,提出一种基于选择性深度卷积特征融合的无监督花卉图像分类方法。方法构建基于选择性深度卷积特征融合的花卉图像分类网络。首先运用保持长宽比的尺寸归一化方法对花卉图像进行预处理,使得图像的尺寸相同,且目标不变形、不丢...

  • 基于自我训练的长效垃圾分类方法

    作者:刘雅璇; 潘万彬 刊期:2019年第05期

    目的目前垃圾主要采用名称检索的方式开展分类,这类方法通常基于事先设定的数据分类,很难有效包含现有所有的垃圾,更难应对未来持续增多的垃圾,针对上述问题,面向生活垃圾,提出一种基于自我训练的长效垃圾分类方法。方法首先,采用Bagging将两类分类能力和训练机制不同的基分类器:K近邻分类器和支持向量机,根据它们各自独立的投票和权重进行有机...

  • 用户多维感知的3D图像体验质量评价

    作者:董天阳; 杨丽锦; 张鑫鹏 刊期:2019年第05期

    目的符合用户视觉特性的3维图像体验质量评价方法有助于准确、客观地体现用户观看3D图像或视频时的视觉感知体验,从而给优化3维内容提供一定的思路。现有的评价方法仅从图像失真、深度感知和视觉舒适度中的一个维度或两个维度出发对立体图像进行评价,评价结果的准确性有待进一步提升。为了更加全面和准确地评价3D图像的视觉感知体验,提出了一种...

  • 三维图匹配算法

    作者:孟琭; 魏子然 刊期:2019年第05期

    目的现有的图匹配算法大多应用于二维图像,对三维图像的特征点匹配存在匹配准确率低和计算速度慢等问题。为解决这些问题,本文将分解图匹配算法扩展应用在了三维图像上。方法首先将需要匹配的两个三维图像的特征点作为图的节点集;再通过Delaunay三角剖分算法,将三维特征点相连,则相连得到的边就作为图的边集,从而建立有向图;然后,根据三维图像的...

  • 引入初级视通路计算模型的轮廓检测

    作者:武薇; 周涛; 朱亚萍; 范影乐 刊期:2019年第05期

    目的轮廓是对图像目标的一种稀疏表达方式,从图像中提取出有效物体轮廓可以更好地完成后续的视觉认知任务,所以轮廓检测在计算机视觉领域具有较好的应用。本文考虑到初级视通路中视觉信息传递和处理流程中的特点,提出了一种基于初级视通路计算模型的轮廓检测方法。方法在视网膜神经节环节,提出一种体现方向选择特性的经典感受野(CRF)改进模型,利...

  • MAP-Vis:基于MAP模型的时空点状大数据可视化方案

    作者:谢冲; 关雪峰; 周炜轩; 吴华意 刊期:2019年第05期

    目的对于大数据挖掘,可视分析是一种非常重要的研究手段,有助于快速、直观地理解分析大数据蕴含的价值信息。但因其海量、时空、高维等特征,大数据可视化存在内存消耗大、渲染延迟高、可视效果差等问题。针对上述问题,以海量时空点数据为例,采用预处理可视化方案,设计并实现了一套高可扩展的分布式可视分析框架。方法借鉴瓦片金字塔模型提出一种...

  • 带尺寸约束的弱监督眼底图像视盘分割

    作者:鲁正; 陈大力; 薛定宇 刊期:2019年第05期

    目的医学图像的像素级标注工作需要耗费大量的人力。针对这一问题,本文以医学图像中典型的眼底图像视盘分割为例,提出了一种带尺寸约束的弱监督眼底图像视盘分割算法。方法对传统卷积神经网络框架进行改进,根据视盘的结构特点设计新的卷积融合层,能够更好地提升分割性能。为了进一步提高视盘分割精度,本文对卷积神经网络的输出进行了尺寸约束,同...