杂志简介：《中国图象图形学报》杂志经新闻出版总署批准，自1996年创刊，国内刊号为11-3758/TB，是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊，致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、图像处理和编码、图像分析和识别、图像理解和计算机视觉、医学图像处理
杂志简介：《中国图象图形学报》杂志经新闻出版总署批准，自1996年创刊，国内刊号为11-3758/TB，是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊，致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、图像处理和编码、图像分析和识别、图像理解和计算机视觉、医学图像处理
作者：王永雄; 张晓兵 刊期：2019年第04期
目的细粒度图像分类是指对一个大类别进行更细致的子类划分,如区分鸟的种类、车的品牌款式、狗的品种等。针对细粒度图像分类中的无关信息太多和背景干扰问题,本文利用深度卷积网络构建了细粒度图像聚焦—识别的联合学习框架,通过去除背景、突出待识别目标、自动定位有区分度的区域,从而提高细粒度图像分类识别率。方法首先基于Yolov2(youonly l...
作者：石亮; 那天; 宋晓宁; 朱玉全 刊期：2019年第04期
目的传统的稀疏表示分类方法运用高维数据提升算法的稀疏分类能力,早已引起了广泛关注,但其忽视了测试样本与训练样本间的信息冗余,导致了不确定性的决策分类问题。为此,本文提出一种基于卷积神经网络和PCA约束优化模型的稀疏表示分类方法(EPCNN-SRC)。方法首先通过深度卷积神经网络计算,在输出层提取对应的特征图像,用以表征原始样本的鲁棒人脸...
作者：蒋建国; 杨宁; 齐美彬; 陈翠群 刊期：2019年第04期
目的由于摄像机视角和成像质量的差异,造成行人姿态变化、图像分辨率变化和光照变化等问题的出现,从而导致同一行人在不同监控视频中的外观区别很大,给行人再识别带来很大挑战。为提高行人再识别的识别率,针对行人姿态变化问题,提出一种区域块分割和融合的行人再识别算法。方法首先根据人体结构分布,将行人图像划分为3个局部区域。然后根据各区...
作者：陆泽早; 彭刚; 何顶新 刊期：2019年第04期
目的头肩检测由于抗遮挡能力强、计算需求低,常用于复杂场景中的人体检测。针对嵌入式头肩检测中常用的运动检测和手工模型匹配方法检测精度较低、对不同姿态和人体外观适应性较差的问题,提出了使用聚合通道特征的嵌入式实时人体头肩检测方法。方法首先分析多种行人检测与人体姿态数据集,从中生成多姿态、多视角的人体头肩样本集;然后基于图像的...
作者：朱建章; 王栋; 卢湖川 刊期：2019年第04期
目的传统的相关滤波跟踪算法采用对跟踪目标(唯一准确正样本)循环移位获取负样本,在整个学习过程中没有对真正的背景信息进行建模,因此当目标与背景信息极其相似时容易漂移。大多数跟踪算法为了提高跟踪性能,在时间序列上收集了大量的训练样本而导致计算复杂度的增加。采用模型在线更新策略,由于未考虑时间一致性,使得学习到的滤波器可能偏向背...
作者：徐刚; 岳继光; 董延超; 娄启佳; 熊文成; 聂忆黄 刊期：2019年第04期
目的水泥厂作为重要的污染源企业需要对其进行统计和监管,近几年随着卫星遥感技术的发展和遥感影像分辨率的提高,使得基于卫星影像进行水泥厂目标检测成为可能。但是由于遥感图像中建筑目标的环境复杂多变,同时各个水泥厂在生产规模、设备构成、厂区结构、坐落方位上存在较大差异,图像表观上的形态各异和复杂环境干扰使得传统图像识别方法难以设...
作者：吴圣美; 刘骊; 付晓东; 刘利军; 黄青松 刊期：2019年第04期
目的少数民族服装色彩及样式种类繁多等因素导致少数民族服装图像识别率较低。以云南少数民族服装为例,提出一种结合人体检测和多任务学习的少数民族服装识别方法。方法首先通过k-poselets对输入的待识别图像和少数民族服装图像集中的训练图像进行人体整体和局部检测以及关键点的预测;其次,根据检测结果,从待识别图像和训练图像中分别提取颜色直...
作者：周亭亭; 曹卫群 刊期：2019年第04期
目的便捷的商品检索是用户网络购物体验良好的关键环节。由于电商对商品描述方式的规范性要求以及用户对商品属性理解差异等问题,基于关键词的检索方法在商品检索的应用并不理想。近年来,以图搜图的检索方式在各大电商平台上得到越来越多的应用,但检索结果往往不尽如人意。为此,提出了一种新的检索思路,从商品外观设计特征出发,将人们对商品的认...
作者：王云艳; 罗冷坤; 周志刚 刊期：2019年第04期
目的随着自动驾驶技术不断引入生活,机器视觉中道路场景分割算法的研究已至关重要。传统方法中大多数研究者使用机器学习方法对阈值分割,而近年来深度学习的引入,使得卷积神经网络被广泛应用于该领域。方法针对传统阈值分割方法难以有效提取多场景下道路图像阈值的问题和直接用深度神经网络来训练数据导致过分割严重的问题,本文提出了结合KSW(ke...
作者：宋昊泽; 吴小俊 刊期：2019年第04期
目的近年来关于人脸老化/去龄化的研究在深度学习的推动下取得了飞速发展,2017年提出的条件对抗自编码器(CAAE)人脸老化/去龄化模型生成的人脸不仅可信度高,而且更贴近目标年龄。然而在人脸老化/去龄化过程中仍存在生成图像分辨率低、人工鬼影噪声严重(生成人脸器官扭曲)等问题。为此,在CAAE的基础上,提出一个人脸老化/去龄化的高质量图像生成模...
作者：姚拓中; 左文辉; 安鹏; 宋加涛 刊期：2019年第04期
目的基于视觉的3维场景重建技术已在机器人导航、航拍地图构建和增强现实等领域得到广泛应用。不过,当相机出现较大运动时则会使得传统基于窄基线约束的3维重建方法无法正常工作。方法针对宽基线环境,提出了一种融合高层语义先验的3维场景重建算法。该方法在马尔可夫随机场(MRF)模型的基础上,结合超像素的外观、共线性、共面性和深度等多种特征...
作者：汪凯; 张贵仓; 拓明秀 刊期：2019年第04期
目的为了使构造的曲线拥有传统Bézier曲线的良好性质,同时还具备形状可调性、逼近性、保形性以及实用性。方法首先在拟扩展切比雪夫空间的框架下,构造了一类具有全正性的拟三次三角Bernstein基函数,并给出了该基函数的性质;基于此基函数,构造了相应的拟三次三角Bézier曲线,分析了其曲线的性质,得到了生成曲线的割角算法以及C1,C2光滑拼接条件,同...
作者：李玉; 甄畅; 石雪; 赵泉华 刊期：2019年第04期
目的高光谱图像波段数目巨大,导致在解译及分类过程中出现'维数灾难'的现象。针对该问题,在K-means聚类算法基础上,考虑各个波段对不同聚类的重要程度,同时顾及类间信息,提出一种基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类算法。方法首先,引入波段权重,用来刻画各个波段对不同聚类的重要程度,并定义熵信息测度表达该权重。其次,为避免局部...
作者：李冠东; 张春菊; 高飞; 张雪英 刊期：2019年第04期
目的高光谱遥感影像数据包含丰富的空间和光谱信息,但由于信号的高维特性、信息冗余、多种不确定性和地表覆盖的同物异谱及同谱异物现象,导致高光谱数据结构呈高度非线性。3D-CNN(3D convolutional neural network)能够利用高光谱遥感影像数据立方体的特性,实现光谱和空间信息融合,提取影像分类中重要的有判别力的特征。为此,提出了基于双卷积池...
作者：陈诚; 邹焕新; 邵宁远; 孙嘉赤; 秦先祥 刊期：2019年第04期
目的哈希检索旨在将海量数据空间中的高维数据映射为紧凑的二进制哈希码,并通过位运算和异或运算快速计算任意两个二进制哈希码之间的汉明距离,从而能够在保持相似性的条件下,有效实现对大数据保持相似性的检索。但是,遥感影像数据除了具有影像特征之外,还具有丰富的语义信息,传统哈希提取影像特征并生成哈希码的方法不能有效利用遥感影像包含的...
影响因子：0.16
期刊级别：省级期刊
发行周期：双月刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
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发行周期：月刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：统计源期刊
发行周期：半月刊
影响因子：--
期刊级别：部级期刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：双月刊
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期刊级别：北大期刊
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影响因子：0.3
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：2.24
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：1.26
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊