中国图象图形学报

中国图象图形学报杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Journal of Image and Graphics

杂志简介:《中国图象图形学报》杂志经新闻出版总署批准,自1996年创刊,国内刊号为11-3758/TB,是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊,致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述、图像处理和编码、图像分析和识别、图像理解和计算机视觉、医学图像处理

主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院空天信息创新研究院;中国图象图形学学会;北京应用物理与计算数学研究所
国际刊号:1006-8961
国内刊号:11-3758/TB
全年订价:¥ 984.00
创刊时间:1996
所属类别:工业类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.93
复合影响因子:1.47
总发文量:2629
总被引量:33340
H指数:49
引用半衰期:4.996
立即指数:0.017
期刊他引率:0.9262
平均引文率:12.253
  • 数字视频区域篡改的检测与定位

    作者:姚晔; 胡伟通; 任一支; 翁韶伟 刊期:2018年第06期

    目的数字视频区域篡改是指视频帧图像的某个关键区域被覆盖或被替换,经过图像编辑和修补之后,该关键区域的修改痕迹很难通过肉眼来分辨。视频图像的关键区域承载了视频序列的关键语义信息。如果该篡改操作属于恶意的伪造行为,将产生非常严重的影响和后果。因此,视频区域篡改的检测与定位研究具有重要的研究价值和应用前景。方法数字图像的复制粘...

  • 联合局部约束的邻域嵌入人脸超分辨率重建

    作者:黄福珍; 周晨旭; 何林巍 刊期:2018年第06期

    目的现有的基于邻域嵌入的人脸超分辨率重建算法只利用了低分辨率图像流形空间的几何结构,而忽略了原始高分辨率图像的流形几何结构,不能很好的反映高低分辨率图像流形几何结构的关系。此外,其对同一幅图像中的不同图像块选取固定数目的最近邻域图像块,从而导致重建质量的下降。为了充分利用原始高分辨率图像空间的几何结构信息,提出基于联合局...

  • 亮度——梯度联合约束的车牌图像超分辨率重建

    作者:孙京; 袁强强; 李冀玮; 周春平; 沈焕锋 刊期:2018年第06期

    目的受成像距离、光照条件、动态模糊等因素影响,监控系统拍摄的车牌图像往往并不具备较高的可辨识度。为改善成像质量,提升对车牌的识别能力,提出一种基于亮度与梯度联合约束的车牌图像超分辨率重建方法。方法首先充分结合亮度约束和梯度约束的优势,实现对运动位移和模糊函数的精确估计;为抑制重建图像中的噪声与伪影,基于车牌图像的文字化特征...

  • 位级同步置乱扩散和像素级环形扩散图像加密算法

    作者:梁颖; 张绍武 刊期:2018年第06期

    目的针对基于位平面信息量分布的选择性加密算法安全性不高、像素置换加密算法不能很好抵抗统计攻击问题,提出一种基于位级同步置乱扩散和像素级环形扩散的图像加密算法(BSPDPAD算法),提高图像加密效率和安全性。方法 BSPDPAD算法首先通过分段线性混沌映射产生两组混沌序列,其中一组混沌序列对图像进行随机分块,另一组混沌序列分解到位平面构...

  • 多特征融合与交替方向乘子法的行人再识别

    作者:齐美彬; 王慈淳; 蒋建国; 李佶 刊期:2018年第06期

    目的由于行人图像分辨率差异、光照差异、行人姿态差异以及摄像机视角和成像质量差异等原因,导致同一行人在不同监控视频中的外观区别很大,给行人再识别带来了巨大挑战。为提高行人再识别的准确率,针对以上问题,提出一种基于多特征融合与交替方向乘子法的行人再识别算法。方法首先利用图像增强算法对所有行人图像进行处理,减少因光照变化产生的...

  • 区域建议网络的细粒度车型识别

    作者:杨娟; 曹浩宇; 汪荣贵; 薛丽霞; 胡敏 刊期:2018年第06期

    目的细粒度车型识别旨在通过任意角度及场景下的车辆外观图像识别出其生产厂家、品牌型号、年款等信息,在智慧交通、安防等领域具有重要意义。针对该问题,目前主流方法已由手工特征提取向卷积神经网络为代表的深度学习方法过渡。但该类方法仍存在弊端,首先是识别时须指定车辆的具体位置,其次是无法充分利用细粒度目标识别其视觉差异主要集中在关...

  • 复合域的显著性目标检测方法

    作者:崔丽群; 赵越; 胡志毅; 赵雨康 刊期:2018年第06期

    目的针对显著性目标检测方法生成显著图时存在背景杂乱、检测区域不准确的问题,提出基于复合域的显著性目标检测方法。方法首先,在空间域用多尺度视网膜增强算法对原图像进行初步处理;然后,在初步处理过的图像上建立无向图并提取节点特征,重构超复数傅里叶变换到频域上得到平滑振幅谱、相位谱和欧拉谱,通过多尺度高斯核的平滑,得到背景抑制图;同...

  • 背景吸收的马尔可夫显著性目标检测

    作者:蒋峰岭; 张海涛; 杨静; 孔斌 刊期:2018年第06期

    目的现有的基于马尔可夫链的显著目标检测方法是使用简单线性迭代聚类(SLIC)分割获得超像素块构造图的节点,再将四边界进行复制获得吸收节点,但是SLIC分割结果的好坏直接影响到后续结果,另外,很大一部分图像的显著目标会占据1~2个边界,特别是对于人像、雕塑等,如果直接使用四边界作为待复制的节点,必然影响最终效果。针对以上存在的缺陷,本文...

  • 点云下地平面检测的RGB-D相机外参自动标定

    作者:孙士杰; 宋焕生; 张朝阳; 张文涛; 王璇 刊期:2018年第06期

    目的 RGB-D相机的外参数可以被用来将相机坐标系下的点云转换到世界坐标系的点云,可以应用在3维场景重建、3维测量、机器人、目标检测等领域。一般的标定方法利用标定物(比如棋盘)对RGB-D彩色相机的外参标定,但并未利用深度信息,故很难简化标定过程,因此,若充分利用深度信息,则极大地简化外参标定的流程。基于彩色图的标定方法,其标定的对象是...

  • 特征融合的双目半全局匹配算法及其并行加速实现

    作者:吕倪祺; 宋广华; 杨波威 刊期:2018年第06期

    目的在微小飞行器系统中,如何实时获取场景信息是实现自主避障及导航的关键问题。本文提出了一种融合中心平均Census特征与绝对误差(AD)特征、基于纹理优化的半全局立体匹配算法(ADCC-TSGM),并利用统一计算设备架构(CUDA)进行并行加速。方法使用沿极线方向的一维差分计算纹理信息,使用中心平均Census特征及AD特征进行代价计算,通过纹理优...

  • 结合拓扑持续性和热扩散理论的3维模型分割

    作者:杨军; 张鹏 刊期:2018年第06期

    目的针对已有的3维模型分割方法人为设定过多参数的问题,提出了一种基于拓扑持续性和热亲和度矩阵的3维模型分割方法,只需给定分割部件数即可自动完成分割。方法首先通过拓扑持续性处理3维模型的热核签名,选取生存期最长的几个特征点作为模型被分割部件的显著特征点,对于模型躯干等无法通过生长周期选取特征点的部件,则选取热核签名的最小值所对...

  • 带参数的同次Ball曲线

    作者:李军成; 李兵; 易叶青 刊期:2018年第06期

    目的虽然Ball曲线具有很好的几何特性,但当控制顶点保持不变时,曲线的形状却无法进行调整,这无疑限制了其在几何造型中的应用。为了使得任意次Ball曲线在控制顶点保持不变的情形下具有形状可调性,提出了一种构造带参数的同次Ball曲线的简单方法。方法首先通过将传统三次Ball基的定义区间由[0,1]扩展为[0,α],构造了一种带参数α的三次Ball基,并称...

  • 相位分区和局部多项式曲面拟合的相位解缠绕

    作者:程军营; 王常青; 冯衍秋; 陈武凡 刊期:2018年第06期

    目的准确的解缠绕相位是两点或三点Dixon技术等在磁共振临床应用的前提和关键,然而当相位图像中存在严重噪声、快速相位变换或不连通区域时,当前许多已经提出的相位解缠绕算法将会失败。为此本文提出一种基于相位分区和局部多项式曲面拟合的相位解缠绕新方法,该新方法在相位图像存在严重噪声、快速相位变换或不连通区域的情况下仍可以稳定可靠的...

  • 跨模态多标签生物医学图像分类建模识别

    作者:于玉海; 林鸿飞; 孟佳娜; 郭海; 赵哲焕 刊期:2018年第06期

    目的生物医学文献中的图像经常是包含多种模式的复合图像,自动标注其类别,将有助于提高图像检索的性能,辅助医学研究或教学。方法融合图像内容和说明文本两种模态的信息,分别搭建基于深度卷积神经网络的多标签分类模型。视觉分类模型借用自然图像和单标签的生物医学简单图像,实现异质迁移学习和同质迁移学习,捕获通用领域的一般特征和生物医学领...

  • 面向SAR目标识别的深度卷积神经网络结构设计

    作者:谷雨; 徐英 刊期:2018年第06期

    目的针对用于SAR(synthetic aperture radar)目标识别的深度卷积神经网络模型结构的优化设计难题,在分析卷积核宽度对分类性能影响基础上,设计了一种适用于SAR目标识别的深度卷积神经网络结构。方法首先基于二维随机卷积特征和具有单个隐层的神经网络模型-超限学习机分析了卷积核宽度对SAR图像目标分类性能的影响;然后,基于上述分析结果,在实...