中国图象图形学报

中国图象图形学报杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Journal of Image and Graphics

杂志简介:《中国图象图形学报》杂志经新闻出版总署批准,自1996年创刊,国内刊号为11-3758/TB,是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊,致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述、图像处理和编码、图像分析和识别、图像理解和计算机视觉、医学图像处理

主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院空天信息创新研究院;中国图象图形学学会;北京应用物理与计算数学研究所
国际刊号:1006-8961
国内刊号:11-3758/TB
全年订价:¥ 984.00
创刊时间:1996
所属类别:工业类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.93
复合影响因子:1.47
总发文量:2629
总被引量:33340
H指数:49
引用半衰期:4.996
立即指数:0.017
期刊他引率:0.9262
平均引文率:12.253
  • 静息态功能磁共振成像的脑功能分区综述

    作者:胡颖; 王丽嘉; 聂生东 刊期:2017年第10期

    目的 越来越多的研究表明,基于静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)的大脑功能分区比传统的大脑结构分区(如AAL分区、Brodmann分区等)在功能网络构建中功能一致性更高。但现阶段对于大脑功能模块的划分较粗糙,需要更精细准确的脑功能分区,明确宏观尺度的基本功能单元。为能使脑科学领域的研究者对基于静息态功能磁共振成像的脑功能分区进行有...

  • 梯度引导的高阶几何彩色图像去噪模型

    作者:芦碧波; 李阳; 王永茂; 高天玲 刊期:2017年第10期

    目的 为了消除低阶彩色图像去噪模型产生视觉上不希望得到的"阶梯效应"并提高去噪过程中的边缘保持效果,提出一种黎曼几何驱动的高阶彩色图像去噪模型,并在扩散中使用一阶梯度信息引导高阶信息驱动的扩散,以改善去噪过程中的边界探测和保持能力。方法 在黎曼几何框架下,对低阶彩色图像去噪模型进行分析,并由面积微元出发得到对应的二阶微...

  • 混沌映射与比特重组的图像加密

    作者:平萍; 李健华; 毛莺池; 戚荣志 刊期:2017年第10期

    目的 当前很多图像加密都采用基于比特的加密算法。针对这种比较流行的加密算法所存在的安全缺陷问题,提出一种能够解决比特面0比特和1比特置乱时的位置限制的图像加密算法,实现比特的全局重组。方法 首先利用Tent混沌映射生成一个伪随机序列,然后利用生成的伪随机序列对比特明文图像进行整行以及整列的置乱,将置乱后的比特像素矩阵分块分别...

  • 自适应双向保带宽对数变换及低照度图像增强

    作者:毛东月; 谢正祥; 贺向前; 贾媛媛; 周丽华 刊期:2017年第10期

    目的 在低照度环境下,由于受图像采集设备的限制,导致获取到的图像往往亮度低、对比度差。针对这一问题,提出一种自适应双向保带宽对数变换的增强算法。方法 首先通过标准化变换将低照度图像处理成标准化图像,然后根据标准化图像的平均亮度进行自适应双向保带宽对数变换,最后对图像取整输出,从而得到增强后的图像。结果 实验选用LIVE data...

  • 结构识别引导下的纹理抑制图像平滑

    作者:邵欢; 傅辛易; 刘春晓; 伍敏; 龚辰; 余宗杰 刊期:2017年第10期

    目的 针对目前已有的纹理平滑方法难以在抑制强梯度和尺度变化纹理的同时保持完整结构的问题,提出一种结构识别引导下的纹理抑制图像平滑算法。方法 首先,结构与纹理的根本区别在于重复模式,结构应该是稀疏的,而纹理应该是一个有重复模式的区域,因此,通过对结构/纹理的多尺度分析,提取了对于结构/纹理具有辨别力的多尺度内变差特征;然后...

  • 结合HSV与纹理特征的视频阴影消除算法

    作者:武明虎; 宋冉冉; 刘敏 刊期:2017年第10期

    目的 在视频监控目标检测应用中,场景中的阴影会直接影响目标检测的准确度,因此阴影抑制算法研究显得尤为重要。目前广泛使用的是HSV(hue,saturation,value)阴影抑制方法,但是该方法存在由于亮度比值的阈值不稳定而造成将运动目标也检测为阴影的问题。针对该问题,本文提出了一种结合HSV与纹理特征的视频阴影消除方法。方法 首先将输入的...

  • 结合背景和前景先验的显著性检测

    作者:姚钊健; 谭台哲 刊期:2017年第10期

    目的 显著性检测已成为图像处理过程中的一个重要步骤,已被应用到许多计算机视觉任务中。虽然显著性检测已被研究多年并取得了较大的进展,但仍存在一些不足,例如在复杂场景中的检测不准确或检测结果夹带着背景噪声等。因此,针对已有图像显著性检测方法存在的不能有效抑制背景区域,或不能清晰突显出完整的目标区域的缺点,提出一种结合背景...

  • 利用LapSVM的快速显著性检测方法

    作者:王晨; 樊养余; 熊磊 刊期:2017年第10期

    目的 随着互联网技术的发展,信息的数量呈几何级数增长。信息改变着人类的传统生活方式,它可以给人们的娱乐,教育,商业活动提供便利。但是另一方面,需要处理的信息数量大大超过了计算机的处理能力,因此,如何使计算机能像人眼一样可以自动在大量信息中选择重要信息进行加工就显得十分重要。图像的视觉显著性信息能够反映图像中不同区域对...

  • 全局多极团的分层关联多目标跟踪

    作者:王雪琴; 蒋建国; 齐美彬 刊期:2017年第10期

    目的 由于背景的复杂性,光照的多变性以及目标的相关性等因素的影响,使得多目标跟踪算法的鲁棒性相对较差。目前,在多目标跟踪问题中面临的主要挑战包括:遮挡、误检、目标运动的复杂性以及由于目标具有相似的外观特征所引起的模糊性。针对以上问题,提出一种基于全局多极团的分层关联多目标跟踪算法。方法 该方法以数据关联中的全局关联为依...

  • 自适应紧致特征的超像素目标跟踪

    作者:田健; 王开军 刊期:2017年第10期

    目的 针对现有的超像素目标跟踪算法(RST)对同一类中分别属于目标和相似干扰物体的超像素块赋予相同特征置信度,导致难以区分目标和相似干扰物的问题,为此提出自适应紧致特征的超像素目标跟踪算法(ACFST)。方法 该方法在每帧的目标搜索区域内构建适合目标大小的自适应紧致搜索区域,并将该区域内外的特征置信度分别保持不变和降低。处于背...

  • 结合全卷积网络和GrowCut的肾皮质分割算法

    作者:时永刚; 钱梦瑶; 刘志文 刊期:2017年第10期

    目的 肾脏图像分割对于肾脏疾病的诊断有着重要意义,临床上通过测量肾皮质的体积和厚度可判断肾脏是否有肿瘤、慢性动脉硬化性肾病和肾移植急性排斥反应等。现有的肾脏分割算法大多针对一种模态,且只能分割出肾脏整体。本文提出一种基于全卷积网络和GrowCut的肾皮质自动分割算法,用于多模态肾脏图像分割。方法 首先用广义霍夫变换对肾脏进行...

  • 成像光谱技术的古画隐藏信息提取

    作者:郭新蕾; 张立福; 吴太夏; 张红明; 罗旭东 刊期:2017年第10期

    目的 古画隐藏信息是包含在画作中的一种微弱信息,对于文物鉴定与修复具有非常重要的意义,如何快速无损准确提取古画中微弱的隐藏信息是目前研究和应用的一大技术难题,本文利用高光谱成像技术快速无损提取古画隐藏信息。方法 对古画进行高光谱扫描成像,得到短波红外波段(1 000~2 500 nm)的高光谱立方体数据,联合多种光谱匹配技术分析古画...

  • 结合体元数据结构的机载LIDAR建筑物检测

    作者:王丽英; 王圣; 徐艳; 李玉 刊期:2017年第10期

    目的 目前,点云、栅格格网及不规则三角网等建筑物检测中常用的离散机载激光雷达(LIDAR)点云数据表达方式存在模型表达复杂、算法开发困难、结果表达不准确及难以表达多返回数据等缺点。为此,针对LIDAR点云体元结构模型构建及在此基础上的建筑物检测展开研究,提出一种基于体元的建筑物检测算法。方法 首先将点云数据规则化为二值(即1、0值...

  • 多尺度分形维的星载舰船显著性检测

    作者:李文娟; 赵和平; 尚叔楠 刊期:2017年第10期

    目的 星上的舰船检测需要在资源和时间受限条件下实现快速检测,并且对目标的种类和尺寸缺少先验信息的指导,更多时候还需要实现一景图像中不同尺寸舰船的检测,因此,星上舰船检测要求检测方法具有一定的自适应性,从而实现星上多变的检测场景。方法 针对这一问题,提出了一种多尺度分形维的检测方法,可以实现一景遥感图像中不同尺寸舰船目标...

  • 采用双向斜拉式弯曲划分的曲线渐进化简方法

    作者:杜佳威; 武芳; 巩现勇; 李靖涵; 行瑞星 刊期:2017年第10期

    目的 曲线化简是制图综合中的经典研究问题和重要研究内容,以往曲线化简以顶点压缩为主,而制图综合中曲线化简是渐进删除小弯曲,保留特征弯曲的过程,因此提出一种以弯曲为化简单元的曲线化简方法。方法 通过弯曲划分、弯曲渐进取舍实现线要素化简:分析斜拉式弯曲划分方法优点与不足的基础上,提出一种双向斜拉式弯曲划分方法,使弯曲划分结...