中国图象图形学报

中国图象图形学报杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Journal of Image and Graphics

杂志简介:《中国图象图形学报》杂志经新闻出版总署批准,自1996年创刊,国内刊号为11-3758/TB,是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊,致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述、图像处理和编码、图像分析和识别、图像理解和计算机视觉、医学图像处理

主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院空天信息创新研究院;中国图象图形学学会;北京应用物理与计算数学研究所
国际刊号:1006-8961
国内刊号:11-3758/TB
全年订价:¥ 984.00
创刊时间:1996
所属类别:工业类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.93
复合影响因子:1.47
总发文量:2629
总被引量:33340
H指数:49
引用半衰期:4.996
立即指数:0.017
期刊他引率:0.9262
平均引文率:12.253
  • 《中国图象图形学报》创刊20年出版情况统计分析

    作者:章毓晋 刊期:2017年第04期

    目的在《中国图象图形学报》创刊20年后,回顾和总结其20年来的发展情况,分析当前状态,并展望未来方向。方法对1996年创刊以来前20年的出版情况和数据进行统计和分析,包括学报创刊情况,所设栏目(及其文献数量)和主题,所发表的文献综述系列的概况及所反映的特点,以及学报的出版期数、页数、篇数(包括每期页数、每期篇数、每篇页数等)与...

  • 局部均值噪声估计的盲3维滤波降噪算法

    作者:徐少平; 张兴强; 姜尹楠; 唐祎玲; 江顺亮 刊期:2017年第04期

    目的图像在获取和传输的过程中很容易受到噪声的干扰,图像降噪作为众多图像处理系统的预处理模块在过去数十年中得到了广泛的研究。在已提出的降噪算法中,往往采用加性高斯白噪声模型AWGN(additive white Gaussiannoise)为噪声建模,噪声水平(严重程度)由方差参数控制。经典的BM3D3维滤波算法属于非盲降噪(non—blind denoising algorith...

  • Lp范数压缩感知图像重建优化算法

    作者:蒋沅; 苗生伟; 罗华柱; 沈培 刊期:2017年第04期

    目的压缩感知理论中的重构算法作为关键技术之一,在科学研究方面起到了关键的作用。常用的重构算法包括L0范数的非凸优化算法和L1范数的凸优化算法,但它们的缺点是重构精度不高,运算时间很长。为了克服这一缺陷,提高现有基于Lp范数的压缩感知图像重构算法的重建精度和算法效率,本文提出改进算法。方法针对拉格朗日函数序列二次规划(SQP)...

  • 结合恰可察觉编码失真模型的HEVC大容量信息隐藏方法

    作者:左力文; 骆挺; 蒋刚毅; 高巍; 胡天佑 刊期:2017年第04期

    目的数字视频通常经过压缩后传输,结合视频编码标准嵌入秘密信息是视频信息隐藏的主流技术。然而,现有基于HEVC(high—efficiency video coding)的视频信息隐藏技术存在码率增长过快、视频质量下降等问题。针对以上问题,提出结合恰可察觉编码失真模型(JNCD)的HEVC大容量信息隐藏方法。方法JNCD模型是一种面向HEVC视频编码的视觉感知模型...

  • 基于视差重映射的立体图像视觉舒适度提升

    作者:王颖; 郁梅; 应宏微; 蒋刚毅 刊期:2017年第04期

    目的针对人眼观看立体图像内容可能存在的视觉不舒适性,基于视差对立体图像视觉舒适度的影响,提出了一种结合全局线性和局部非线性视差重映射的立体图像视觉舒适度提升方法。方法首先,考虑双目融合限制和视觉注意机制,分别结合空间频率和立体显著性因素提取立体图像的全局和局部视差统计特征,并利用支持向量回归构建客观的视觉舒适度预测模...

  • 正交投影非负矩阵的交替方向乘子分解方法

    作者:王华彬; 路成; 周健; 陶亮; 施汉琴 刊期:2017年第04期

    目的目前非负矩阵分解一般使用乘性规则进行更新,乘性更新规则虽实现简单,但更新时收敛较慢,而且容易陷入局部最优解。当数据规模较大时,乘性规则的时效性很低,难以应用于一些实时性较强的问题中。针对乘性更新规则的这些缺点,提出一种使用交替方向乘子求解正交投影非负矩阵分解的方法。方法首先,基于正交投影非负矩阵的正交性和稀疏性特...

  • 整合全局一局部度量学习的人体目标再识别

    作者:张晶; 赵旭 刊期:2017年第04期

    目的人体目标再识别的任务是匹配不同摄像机在不同时间、地点拍摄的人体目标。受光照条件、背景、遮挡、视角和姿态等因素影响,不同摄相机下的同一目标表观差异较大。目前研究主要集中在特征表示和度量学习两方面。很多度量学习方法在人体目标再识别问题上了取得了较好的效果,但对于多样化的数据集,单一的全局度量很难适应差异化的特征。对此...

  • 结合特权信息的人体动作识别

    作者:凌佩佩; 邱崧; 蔡茗名; 徐伟; 丰颖 刊期:2017年第04期

    目的采用传统的2维特征提取方法,很难从视频中准确地捕获出人体的关节点位置,限制了识别率的上限。采用深度信息的3维特征提取能提升识别率,但高维空间运算复杂度高,很难实现实时识别,受应用场景限制。为克服上述难点,提出一种基于3维特权学习的人体动作识别方法,将3维信息作为特权信息引入到传统的2维动作识别过程中,用来识别人体动作...

  • 红外可见光目标的空间直方图表示与联合跟踪

    作者:张灿龙; 唐艳平; 李志欣; 王智文; 蔡冰 刊期:2017年第04期

    目的针对融合跟踪中的实时性和准确性问题,提出一种基于二阶空间直方图联合的红外与可见光目标融合跟踪算法。方法该算法以二阶空间直方图为目标表示模型,通过将红外的目标相似度和可见光的目标相似度进行加权融合,来构建新的目标函数;并依据核跟踪推理机制导出目标的联动位移公式;最后使用均值漂移程序实现目标的自动搜索。此外,算法还实...

  • 先验模型约束的抗干扰轮廓跟踪

    作者:刘大千; 刘万军; 费博雯 刊期:2017年第04期

    目的基于水平集的轮廓提取方法被广泛用于运动物体的轮廓跟踪。针对传统方法易受局部遮挡、复杂背景等因素影响的问题,提出一种先验模型约束的抗干扰(AC—PMC)轮廓跟踪算法。方法首先,选取图像序列的前5帧进行跟踪训练,将每帧图像基于颜色特征分割成若干超像素块,利用均值聚类组建簇集合,并通过该集合建立目标的先验模型。然后,利用水平...

  • 前列腺磁共振图像分割的反卷积神经网络方法

    作者:詹曙; 梁植程; 谢栋栋 刊期:2017年第04期

    目的前列腺磁共振图像存在组织边界对比度低、有效区域少等问题,手工勾勒组织轮廓边界的传统分割方法无法满足临床实时性要求,针对这些问题提出了一种基于深度反卷积神经网络的前列腺磁共振图像分割算法。方法基于深度学习理论,将训练图像样本输入设计好的卷积神经网络,提取具有高度区分性的前列腺图像特征,反卷积策略用于拓展特征图尺寸,...

  • 加入迭代因子的层次化颅骨配准方法

    作者:朱丽品; 刘晓宁; 刘雄乐; 卢燕宁 刊期:2017年第04期

    目的在基于知识的颅面复原中,为了对未知颅骨的面貌进行复原,需要在颅骨库里寻找相似颅骨,将相似颅骨的面皮作为参考。寻找相似颅骨的过程即颅骨配准,配准的精度和效率是两个重要性能指标。本文提出一种基于特征区域和改进ICP(iterative closest point)算法的层次化颅骨配准方法。方法首先,将颅骨模型去噪、简化并归一化,通过计算体积积...

  • 显著图和多特征结合的遥感图像飞机目标识别

    作者:吴喆; 曾接贤; 高琪琪 刊期:2017年第04期

    目的遥感图像飞机目标的检测与识别是近年来国内外研究的热点之一。传统的飞机目标识别算法一般是先通过目标分割,然后提取不变特征进行训练来完成目标的识别。在干扰较少的情况下,传统算法的识别效果较好。但遥感图像存在着大量的干扰因素,如光照变化、复杂背景及噪声等,因此传统算法识别精度较低,耗时量较大。为快速、准确识别遥感图像中...

  • 结合空间光谱预处理和约束非负矩阵分解的高光谱图像混合像元分解

    作者:彭倩; 张兵; 孙旭; 高连如; 于文博 刊期:2017年第04期

    目的混合像元问题在高光谱遥感图像处理分析中普遍存在,非负矩阵分解的方法被引入到高光谱图像解混中。本文提出结合空间光谱预处理和约束非负矩阵分解的混合像元分解流程。方法结合空间光谱预处理的约束非负矩阵分解,如最小体积约束、流行约束等,通过加入邻域的空间和光谱信息进行预处理获得更优的预选端元,从而对非负矩阵分解的解混结果进...

  • 利用多级弦长拱高复函数进行面实体综合相似性度量研究

    作者:马京振; 孙群; 肖强; 赵国成; 周熠 刊期:2017年第04期

    目的全球最高30m分辨率的地表覆盖数据GlobeLand30具有高分辨率、高精度等特性,为全球制图提供了重要的数据来源。如何快速准确地识别GlobeLand30与矢量数据中的同名实体,对于空间数据的更新、集成与融合具有重要的意义,针对当前该数据与矢量数据匹配识别方法存在的不足,本文提出一种新的综合相似性度量方法。方法利用面实体轮廓线的多级弦...