中国科学技术大学学报杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

基于粗糙集与粒子群优化支持向量机的瓦斯突出预测模型

作者：刘海波; 钱伟; 王福忠 刊期：2019年第02期

针对煤矿开采中煤与瓦斯突出的预测问题,在综合分析瓦斯突出影响因素的基础上,利用粗糙集理论和支持向量机相结合的方法,选取煤厚变化、地质构造、煤坚固性系数、巷道采压、瓦斯变化、钻屑瓦斯解吸值等10个特征指标建立瓦斯突出预测决策表,并利用粗糙集理论中的属性约简算法剔除冗余信息,再使用粒子群算法优化支持向量机的参数,通过核函数将瓦斯...

基于CP-net偏好的关系数据库的Top-k实现

作者：栾艳红; 孙雪姣 刊期：2019年第02期

CP-net是一种简单而又直观的图形化的偏好表示工具,能够被用来描述在那些相对严密的、直观的、结构化的条件偏好信息中隐含的定性偏好关系,尤其适合信息不完整情况下的属性间具有依赖关系的多属性定性偏好决策.Top-k查询旨在检索出满足用户需求的前k个结果,从而提高检索效率,为此致力于实现具有CP-net偏好的关系数据库的Top-k查询.首先,CP-net被...

基于电力负荷曲线的设备识别方法

作者：王子一; 商琳 刊期：2019年第02期

电力设备的负荷曲线随着时间而变化,其本质上是时间序列数据.为此提出了一种新的通过负荷曲线识别电力设备的方法,该方法在多个粒度划分出的负载曲线上使用卷积神经网络作为基分类器构造出一个集成学习器来提高分类精度.首先我们对原始数据进行不同粒度的划分,得到若干不同的新数据集.其次使用这些新的数据集训练不同的基学习器,并根据验证集上...

基于深度学习与DenseSIFT融合的人脸表情识别

作者：彭玉青; 王纬华; 刘璇; 赵晓松; 魏铭 刊期：2019年第02期

为了准确高效地实现人脸表情识别.提出将一种将卷积神经网络与Dense SIFT特征进行融合的混合模型,该混合模型所用的网络结构是在深度可分离的卷积神经网络MobileNet的思想上加以改进.在通道卷积(深度卷积)与空间卷积(点卷积)分离的基础上,将MobileNet结构的点卷积部分使用多尺度卷积核,保证了提取特征的丰富细微性,更加适用于人脸表情特征提取;...

基于MapReduce的商品评论热点发现算法研究

作者：苏浩; 刘其成; 牟春晓 刊期：2019年第02期

提出一种基于MapReduce框架的商品评论热点发现并行算法——PR-HD算法.PR-HD算法使用爬虫技术提取某电商平台下某热门手机的评论数据生成评论数据集,以TF-IDF算法来计算特征词的权重,通过特征词添加位置权重的方式来得到特征词的最终权值,建立向量空间模型(VSM)计算不同评论语句的相似度,使用Canopy算法和K-means算法相结合从而实现商品评论的热...

短期电力负荷预测模型的比较研究

作者：严慧峰; 黄定疆; 谢垚; 程霄; 谢吉洋; 朱晓蒙; 马占宇 刊期：2019年第02期

为了解决提高电力负荷预测精确度这一问题,越来越多的人工智能方法应用于能量功率预测.为此利用湖南省2014年至2017年的电力负荷数据,比较自回归(AR)模型、BP神经网络(BPNN)和指数平滑(ES)模型在预测日度电力负荷和月度电力负荷上的性能,并运用统计学知识来分析三种模型之间的差异.最终根据实验结果得出两个结论:AR模型对日度数据预测的结果优于...

基于参考点的时变参数不可测对象PID控制器优化设计

作者：李二超; 赵雨萌 刊期：2019年第02期

针对参数时变,且含有多个目标函数的PID控制器设计,提出了一种基于参考点的时变参数不可测动态多目标优化遗传算法.该算法在常规动态多目标优化遗传算法基础上,加入了参考点及局部搜索和种群更新机制,以实现对不同环境及环境不可测情况下PID控制器参数的优化,用典型测试函数将该算法与DNSGA2-A算法进行比较,验证了算法的有效性.在PID控制器设计...

移动性度量的移动时延容忍网络路由策略

作者：张福全; 吴寅; 杨绪兵 刊期：2019年第02期

对于DTN(delay tolerant networks)网络,节点的移动能力极大影响数据包在节点间的传递.最近的研究发现单单节点移动能力这一因子就会影响网络容量、安全性、连通性、网络覆盖等方面的网络性能,为此提出了一种基于局部节点移动能力,评价节点路由能力的方法.该方法对中继节点的中转能力评价只需要基于局部节点间的速度值进行计算,既不需要考虑节点...

基于趋势信息的时间序列分类方法

作者：林钱洪; 王志海; 原继东; 张伟 刊期：2019年第02期

大部分时间序列数据分析的一个重要组成部分是相似性度量方式.在众多相似性度量方式中,基于最长公共子序列的相似性度量方式是一种常用的有效方法,但该方法仅仅度量序列点对点的数值差异,而忽略了序列的变化趋势.为此提出一种基于趋势信息的时间序列离散化方法并用最长公共子序列进行相似性度量.该方法能够很好地度量时间序列的趋势信息.此外,还...

一种建模社交化点过程序列预测算法

作者：江海洋; 王莉 刊期：2019年第02期

根据序列数据预测下次事件类型和时间是一个值得研究的课题.目前点过程强度函数算法仅从时间维度考虑背景知识和历史影响两个方面,没有从空间维度加入社交关系的影响.针对该问题,提出基于时空深度网络的社交化点过程的序列预测算法(SPSP算法).该模型首先运用双LSTM(long short-term memory)分别建模强度函数的背景知识和历史影响;然后经过联合层...

基于辅助信息的混合线性矩阵补全模型

作者：宋辉; 杨明 刊期：2019年第02期

矩阵补全技术在近年来已经在诸多领域得到了应用,为此提出一种将双线性关系与单边线性关系混合的矩阵补全模型,同时关注行信息与列信息之间的相关性和他们各自的特点,使得混合线性模型能够尽可能地逼近原始观测矩阵.此外还证明了使用ADMM算法求解的收敛性,并通过拟合数据和真实数据两组实验证明了同其他使用辅助信息的补全模型相比,该方法获得补...

基于贝叶斯网络的XSS攻击检测方法

作者：王培超; 周鋆; 朱承; 张维明 刊期：2019年第02期

跨站脚本(XSS)攻击是最严重的网络攻击之一.传统的XSS检测方法主要从漏洞本身入手,多依赖于静态分析和动态分析,在多样化的攻击载荷(payload)面前显得力不从心.为此提出一种基于贝叶斯网络的XSS攻击检测方法,通过领域知识获取该网络中的节点.利用领域知识构建的本体为贝叶斯网络的构建提供良好的特征选择基础,并从中提取了17个特征,同时从公开渠...

中国科学技术大学学报编委会

刊期：2019年第02期