中国科学技术大学学报

中国科学技术大学学报杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Journal of University of Science and Technology of China

杂志简介:《中国科学技术大学学报》杂志经新闻出版总署批准,自1965年创刊,国内刊号为34-1054/N,是一本综合性较强的科学期刊。该刊是一份月刊,致力于发表科学领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:信息科学、管理科学与工程、工程材料

主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学技术大学
国际刊号:0253-2778
国内刊号:34-1054/N
全年订价:¥ 552.00
创刊时间:1965
所属类别:科学类
发行周期:月刊
发行地区:安徽
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:0.26
复合影响因子:0.38
总发文量:1716
总被引量:8482
H指数:32
引用半衰期:4.4352
立即指数:0.0535
期刊他引率:0.7751
平均引文率:11.4156
  • 基于Spark的ISOMAP算法并行化

    作者:石陆魁; 袁彬; 刘文浩 刊期:2016年第09期

    为了实现大数据环境下非线性高维数据的快速降维,提出了一种基于Spark的并行ISOMAP算法.在该算法中,为了快速构建邻域矩阵,设计并实现了基于精确欧式位置敏感哈希的近邻搜索并行算法;为了实现特征值的快速求解,设计并实现了基于幂法和降阶法交替执行的特征值求解并行算法.为了进一步提高算法的性能,基于Spark的特性,利用Spark的稀疏向量、广播机...

  • 基于低维语义向量模型的语义相似度度量

    作者:蔡圆媛; 卢苇 刊期:2016年第09期

    语义相似性度量能够提高信息检索的准确性和效率,已成为文本处理中的一个核心任务.为解决一词多义等词汇歧义问题,提出一种基于低维向量组合的语义向量模型.该模型引入了知识库与语料库的多语义特征的融合,主要的语义融合对象包括连续的分布式词向量和从WordNet结构中的语义特征信息.首先利用深度学习技术中的神经网络语言模型,预先从文本语料中...

  • 一种增量式的代价敏感支持向量机

    作者:权鑫; 顾韵华; 郑关胜; 顾彬 刊期:2016年第09期

    代价敏感学习是机器学习中一个重要的领域.由Masnadi等提出的代价敏感的支持向量机通过将铰链损失函数代价敏感化来处理代价敏感问题,比传统的代价敏感学习方法具有更好的泛化精度.现实中的数据往往是通过在线增量式获取的,而传统的全量式学习算法每次增加样本时都需要重新从头计算,因此浪费了很多时间.为了使得代价敏感的支持向量机能够在在线...

  • 基于最近邻居聚类的协同过滤推荐算法

    作者:魏慧娟; 戴牡红; 宁勇余 刊期:2016年第09期

    随着推荐系统用户数量和服务项目增多,可扩展性问题成为推荐算法应用的瓶颈.目前,大部分推荐算法以及基于这些算法的改进主要集中在推荐质量上,随着系统规模扩大,暴露出实时推荐效率降低和运行耗时的缺点.针对这些问题,提出了一种基于最近邻聚类的协同过滤推荐算法.首先,该算法采用二分k-means算法把评分相似的用户划分到相同的类中,以此建立用...

  • 图像矩在图像区域复制粘贴检测中的快速计算算法

    作者:赖玥聪; 黄添强; 林晶 刊期:2016年第09期

    在图像区域复制粘贴篡改检测中,特征提取是非常重要的一个步骤,而图像矩(如Zernike矩,圆谐-傅里叶矩和指数矩)是一种比较常见的特征向量.针对目前大多数检测算法在提取某些图像矩运行时间过长的问题,提出一种图像矩的快速算法.利用计算机仿真计算图像矩时,要把积分形式的表达式离散化,将积分转化为求和.在最终的计算图像矩的离散表达式中,可以...

  • 基于KLDA的图核降维方法

    作者:余亚军; 潘志松; 胡谷雨; 莫小勇; 薛胶 刊期:2016年第09期

    图结构具有较强的表达能力和较高的灵活性,对图结构数据的识别及分类属于结构模式识别的范畴.对图结构数据的研究思路是将图结构数据通过图核转化为向量空间中的向量,然后采用传统的机器学习算法对其进行分析.基于图结构的数据表示与分析已经成为机器学习领域的研究热点.于是提出对经典的图结构分析方法进行扩充,利用核线性判别分析方法(KLDA)对...

  • 基于核心点的大数据谱聚类算法

    作者:杨艺; 马儒宁 刊期:2016年第09期

    针对谱聚类性能优异但因计算复杂度太高而无法应用于大数据的问题,提出一种将谱聚类应用于大数据的新算法.首先,基于数据相似性与随机抽样选取核心点集,并利用核心集对大数据分组;然后在核心集上应用谱聚类;最后综合核心集的聚类结果和数据的分组信息完成大数据聚类.该算法既将谱聚类推广到大数据,又通过核心点选取降低了噪声及异常数据的影响....

  • 基于差分进化算法的置信规则库推理的分类方法

    作者:刘莞玲; 王韩杰; 傅仰耿; 杨隆浩; 吴英杰 刊期:2016年第09期

    现有基于置信规则库参数学习的分类系统存在着一些问题,如分类准确度受模糊子区间划分数量约束,成非严格正相关关系;参数学习方法需人为给定规则数量;推理过程未体现特征与分类结果关联度等.为解决这些问题,提出基于差分进化算法的置信规则库推理的分类方法,该方法包括置信规则库分类系统构建及参数训练.首先引入置信规则库分类系统构建策略确定...

  • 数据驱动的中小河流智能洪水预报方法对比研究

    作者:马凯凯; 李士进; 王继民; 余宇峰 刊期:2016年第09期

    近几年在洪水预报中,数据驱动洪水预报模型得到了广泛的应用,并取得了良好的效果,但是数据驱动模型大都用于大流域,很少用于小流域.中小河流大多位于资料短缺的山丘区,洪水具有突发性强,汇流时间快,预见期短的特点.为此分别构建了SVM模型、BP神经网络模型、RBF网络模型、极限学习机(ELM)模型,并利用所构建的模型对昌化流域进行预报;结果表明,SVM...

  • 基于聚类集成的蚁群优化与受限解空间的TSP算法

    作者:庞永明; 钟才明; 程凯 刊期:2016年第09期

    蚁群算法是一种元启发式搜索算法,能有效地解决TSP这类NP问题.针对该算法的信息素更新机制易导致陷入局部最优的缺点,提出了一种基于聚类集成的蚁群优化与受限解空间的TSP算法.其主要思想如下:先用三角形TSP算法生成初始TSP并构建蚁群的初始转移概率矩阵,以减少蚂蚁选择的随机性;然后运用k-means聚类集成生成关联矩阵,作为扰动因子以优化蚂蚁对...

  • 基于爬壁机器人的桥梁裂缝图像检测与分类方法

    作者:陈瑶; 梅涛; 王晓杰; 李峰; 刘彦伟 刊期:2016年第09期

    针对传统的桥梁裂缝检测方法成本高、工作环境危险的现状,提出一种基于爬壁机器人的桥梁裂缝图像检测与分类方法,即利用安装在爬壁机器人上的微型摄像镜头获取桥梁的壁面裂纹,通过图像处理和分析方法识别并对裂缝分类.首先对获取的图片去除运动模糊;然后运用小波变换对图像中的裂缝目标进行增强,再用二值图像面形态学分析提取裂缝目标,运用KD树...