摘要：为降低工业大系统模型预测控制（Modelpredictivecontrol，MPC）在线计算复杂度，同时保证系统的全局优化性能，提出一种集中优化、分散控制的双层结构预测控制策略．在稳态目标计算层（Steady—statetargetcalculation，SSTC），基于全局过程模型对系统进行集中优化，将优化结果作为设定值传递给动态控制层；在动态控制层，将大系统划分为若干个子系统，每个子系统分别由基于各自子过程模型的模型预测控制进行控制，为减少各子系统之间的相互干扰，在各个子系统之间添加前馈控制器对扰动进行补偿，提高系统的总体动态控制性能．该策略的优点在于能确保系统全局最优性的同时降低了在线计算量，提高了工业大系统双层结构预测控制方法的实时性．仿真实例验证该方法的有效性．

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