杂志简介：《应用数学》杂志经新闻出版总署批准，自1988年创刊，国内刊号为42-1184/O1，是一本综合性较强的教育期刊。该刊是一份季刊，致力于发表教育领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：学术论文、简报、综述
杂志简介：《应用数学》杂志经新闻出版总署批准，自1988年创刊，国内刊号为42-1184/O1，是一本综合性较强的教育期刊。该刊是一份季刊，致力于发表教育领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：学术论文、简报、综述
作者：管延禄; 张日权 刊期：2005年第S1期
不论数据是独立的还是相依的,在非参数和半参数模型中,都涉及到对未知均值函数或者对某函数的未知条件期望的估计.本文针对这一问题,在比较弱的条件下,给出在数据是α-混合相依时一般函数的条件数学期望的估计,并讨论了它的一致收敛速度.
作者：杨国平; 刘三阳 刊期：2005年第S1期
本文首先将半定规划转化为一个变分不等式问题,在满足单调性和Lipschitz连续的条件下,提出了一种基于Korpelevich-Khobotv算法的新的预测-校正算法,并给出算法的收敛性分析.
作者：李学锋; 李萍; 柏晓明 刊期：2005年第S1期
本文考虑与寿险债务匹配的投资组合的一般结构,这种结构中包含了均值-方差有效组合.本文还给出了这种结构中的资产组合的选择和匹配方法以及最优投资组合,并且可以用来确定债务的均值.
作者：张建科; 刘三阳 刊期：2005年第S1期
本文对无约束优化问题提出了一类基于锥模型的非单调信赖域算法.二次模型非单调信赖域算法是新算法的特例.在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性及Q-二次收敛性.
作者：黄浩; 李刚; 詹玲 刊期：2005年第S1期
本文提出一种新的测量光盘存储器光学头与光盘主轴平面度的方法,新方法是直接运用CCD测量光学头光斑的位置,并用专门设计的算法来找出光斑的中心位置,通过计算光斑中心位置的变化来分析光盘光学头与主轴的平面度.
作者：迟晓妮; 刘三阳 刊期：2005年第S1期
在光滑Fischer-Burmeister函数的基础上,本文给出了二次锥规划的一种新的光滑牛顿法.该方法所采用的系统不是等价于中心路径条件,而是等价于最优性条件本身.算法对初始点没有任何限制,且具有Q-二阶收敛速度.
作者：王卫; 徐成贤 刊期：2005年第S1期
一棵树称为T-型树,如果其恰有一个最大度为3的顶点.令T(l1,l2,l3)表示唯一的一棵T-型树,使得其3-度顶点到每个1-度顶点的距离分别为l1,l2,l3.本文证明T(1,l,m)(l,m≥1)可由其相邻谱唯一决定.
作者：雷晓玲; 刘再明 刊期：2005年第S1期
保险市场中存在激烈的竞争,针对这种情形提出竞争型的n元风险模型,定义了两种破产时间,利用经典风险模型已有结论和条件期望的性质,得到相应的有限时间破产概率和最终破产概率表达式,以及每个保险公司有限时间破产概率和最终破产概率.
作者：鲁鸽; 万建平 刊期：2005年第S1期
本文结合药物开发投资项目的利润流不确定性和专利保护期限的不确定性,运用实物期权法,对药物开发项目进行分析,由或有债权分析方法推导出项目投资阈值,并做出相应典型数值分析.
作者：涂巧霞; 胡智全 刊期：2005年第S1期
全无赘数irt是图的一个重要参数.本文对irt=0的正则图的结构进行了探讨,提供了构造irt=0的正则图的一个方法.
作者：林敏; 张显文 刊期：2005年第S1期
在[1]里已经讨论了如何根据光子密度n(x,u)(实验测得),得到总截面σ(x)的近似值,本文利用最小二乘法讨论如何通过n次观测求得σ(x)的近似值.
作者：魏金波; 张显文 刊期：2005年第S1期
本文研究在小初值情况下Boltzmann方程经典解的L1稳定性.借助于Toscani等人所给的估计,对硬位势和软位势作了讨论,完善了[2]中关于硬球模型的结果.
作者：吴怡; 张向辉; 熊超西 刊期：2005年第S1期
本文利用最优化思想,根据一阶常微分方程数值解的收敛性和稳定性,引进最优化技术,确定最优系数,得到强稳定的三阶Runge-Kutta最优算法.
作者：杨威; 刘三阳 刊期：2005年第S1期
利用Chen-Harker-Kanzow-Smale光滑技术,给出了一个求解箱约束二次规划的预估校正的算法,它是Xu's方程的进一步研究,它的思想是将问题的K-T条件转化成一组光滑的等式,再用预估校正方法求解.同现存的算法相比,该算法具有较快的收敛速度,且所需的条件相对较弱.本文改进了该领域内的一些最新结果.
作者：穆学文; 刘三阳; 张亚玲 刊期：2005年第S1期
本文基于最大割问题的半定规划松弛,利用矩阵分解的方法给出了与半定规划松弛等价的非线性规划模型,提出一种序列线性规划方法求解该模型.并在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性.数值实验表明:序列线性规划方法在时间上要优于半定规划的内点算法.所以序列线性规划方法能更有效地求解大规模的最大割问题的半定规划松弛.
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