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工业大数据背景下的航空智能发动机:机遇与挑战

作者:苗强; 蒋京; 张恒; 罗冲 四川大学空天科学与工程学院空天信息处理与应用中心; 成都610065
航空智能发动机   工业大数据   机器学习   健康监测   故障诊断  

摘要:随着人工智能技术的发展,智能化已经成为未来航空发动机产业的发展趋势之一,航空智能发动机成为近年来的研究热点,其发展将会带来新一轮航空工业的技术革命。本文阐述了航空智能发动机的研制背景,分析了航空智能发动机在航空工业的2例成功应用案例,重点探讨了航空智能发动机在智能控制、智能健康监测与故障诊断等方面的研究现状,以及航空智能发动机发展的关键问题。最后,总结了工业大数据背景下航空智能发动机在数据管理、信息交互、信息融合、诊断时效性、寿命预测等方向的发展趋势。

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