首页 期刊 信息系统工程 中国金融周期的构建——基于混频向量自回归方法 【正文】

中国金融周期的构建——基于混频向量自回归方法

作者:戴金平; 王志勇; 朱鸿 南开大学经济学院
金融周期   混频向量自回归   高斯马尔科夫区制转换模型  

摘要:2008年金融危机的爆发唤起了学术界与业界对于金融周期理论的广泛关注,其中,金融周期的测算是这类研究的一个重要分支,也是联系理论与现实的关键节点。随着金融周期与宏观经济相互影响的日益复杂,传统金融周期测算方法已难以实时、准确反映金融市场的波动变化。论文使用混频向量自回归模型,建立基于月度和季度数据的中国金融周期指数,并通过高斯马尔科夫区制转换方法对我国金融周期的区制特征进行了详细分析。研究结果表明,我国金融体系运行中的“大起大落”并非主导态势,但随着金融体系的发展和开放,金融周期波动幅度呈增大趋势。

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