摘要：针对电涡流传感器对受温度影响较大、导致严重的温度漂移的问题，提出了采用基于支持向量机算法的温度补偿模型。首先通过对电涡流传感器采用二维定标实验，通过温度箱改变温度，再利用温度传感器测试其温度，通过学习，建立支持向量机（Support Vector Machine，SVM）模型。通过对SVM中的核函数和参数的选取及优化，最终得到SVM的电涡流传感器的温度补偿模型。经过补偿之后，电涡流传感器的灵敏度温度系数和零位温度系数与未进行温补相比均提高了一个数量级，从而达到了对电涡流传感器温度补偿的目的，同时非线性也得到了校正。

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