信息安全研究

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Journal of Information Security Research

杂志简介:《信息安全研究》杂志经新闻出版总署批准,自2015年创刊,国内刊号为10-1345/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:远程办公安全专题、陈兆娟女士画作选、特别策划、学术论文、法律法规、技术应用、专家视点、王建玉女士画作选

主管单位:国家发展和改革委员会
主办单位:国家信息中心
国际刊号:2096-1057
国内刊号:10-1345/TP
全年订价:¥ 556.00
创刊时间:2015
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1个月内
综合影响因子:1.45
复合影响因子:0.88
总发文量:1044
总被引量:2780
H指数:25
  • 助力“互联网+”行动:解读腾讯的网络安全——基于“互联网+”行动背景下的腾讯信息安全及战略布局

    作者:崔传桢; 吕欣 刊期:2015年第03期

    2012年12月7日,主席参观考察腾讯公司时指出:现在人类已进入互联网时代这样一个历史阶段,这是一个世界潮流,而且这个互联网时代对人类的生活、生产、生产力的发展都具有很大的进步推动作用。2015年4月总理在政府工作报告中提出:制定"互联网+"行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网...

  • 突破大数据安全关键技术 构建产业健康生态

    作者:张小松 刊期:2015年第03期

    大数据最重要的意义是对海量数据集的分析和挖掘,以获取新的知识,创造新的价值. 当数据的采集、数据的存储、数据的分析、数据的呈现已经完成从基础架构平台的建设到共性技术的研发应用后,大数据产业发展面临的最后一个课题就是数据安全.如何让数据的拥有者愿意共享出数据进行分析,使大数据分析所创造的价值使人信服,离不开数据安全的保驾护航,...

  • 大数据产业化中的核心安全

    作者:张小松; 陈瑞东; 王东; 黄可 刊期:2015年第03期

    云计算的落地应用和多源异构海量数据高效存取技术的发展,催生了大数据加工平台;对知识发现算法的优化衍生出互联网金融、电子商务推荐、舆情分析预测等各类产业化应用.大数据已成为金融、能源乃至政府机构所依赖的管理和决策工具,然而对应的安全威胁却层出不穷;研究发现大数据产业化过程除具有传统的网络信息安全要求外,还有基于数据自身特点的...

  • 健全大数据安全保障体系研究

    作者:吕欣; 韩晓露 刊期:2015年第03期

    国务院《促进大数据发展行动纲要》提出,要加强大数据环境下的网络安全问题研究和基于大数据的网络安全技术研究,健全大数据安全保障体系.在研究分析大数据面临的安全环境和威胁挑战的基础上,基于系统工程方法,提出了一个大数据安全与隐私保护体系架构的多维空间立体模型,并采用模型抽象法构建实施大数据安全和隐私保护的结构层次模型,从战略规...

  • 大数据相关词条

    刊期:2015年第03期

    ASF(Apache Software Foundation):专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织. ARPU(average revenue per user):每个用户的平均收入. Artificial neural network:人工神经网络,通常简称神经网络.

  • 大数据安全搜索与共享

    作者:汪小芬; 张小松 刊期:2015年第03期

    网络空间存储了海量的用户敏感数据,这些敏感数据的共享有助于企业降低为用户提供个性化服务的成本,实现数据增值,而数据的安全搜索与共享是一个亟待解决的问题.通过分析敏感数据安全现状,对现有的密文搜索技术进行分析,主要从单用户搜索和多用户搜索的模式下可搜索加密在安全模型、搜索表达式扩展和数据动态更新方面分析了研究现状以及存在的不...

  • 基于差分隐私的大数据隐私保护

    作者:朱天清; 何木青; 邹德清 刊期:2015年第03期

    随着数据分析和等应用需求的出现和发展,如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战.信息化和网络化的高速发展使得大数据成为当前学术界和工业界的研究热点,是IT业正在发生的深刻技术变革.但它在提高经济和社会效益的同时,也为个人和团体的隐私保护以及数据安全带来极大风险与挑战.大数据隐私以及数据挖掘中的隐私问题是信息安...

  • 基于大数据分析的APT防御方法

    作者:王丽娜; 余荣威; 付楠; 鞠瑞; 徐鹏志 刊期:2015年第03期

    大数据时代下,将大数据分析技术引入高级可持续性攻击防御体系是必然趋势.充分考虑高级可持续性攻击防护框架的需求,充分考虑所有可能的攻击模式和防护方法,基于大数据分析技术提出了一个参考性的APT防护框架.利用大数据技术对监控检测数据进行深度关联分析,不仅能够综合分析目标系统是否存在被攻击的风险,实现事前预警,也可对当前受到的攻击威...

  • 面向大数据安全的密码技术研究

    作者:张小松; 杨浩淼; 汪小芬 刊期:2015年第03期

    大数据最重要的意义是对海量数据集的分析和挖掘,以获取新的知识和创造新的价值.因此,大数据技术的本质是数据挖掘和分析算法,只不过要满足大数据的3V特征:体量(volume)巨、类型(variety)多、速度(velocity)快.而大数据安全的意义在于(使)用户愿意共享数据进行大数据分析,而且分析所创造的价值使人信服.因此这要求面向大数据安全的密码...

  • 数据安全重删系统与关键技术研究

    作者:李经纬; 李柏晴; 张小松 刊期:2015年第03期

    大数据时代下企业数据量的不断增长对海量数据的存储和管理提出挑战.数据重删技术,通过识别和检测数据流中的冗余,只传输或存储唯一的数据对象,可以有效地节省网络传输带宽或存储空间.从安全性角度出发,关注近年来数据安全重删系统的研究进展.首先描述了数据安全重删系统模型及安全需求;然后介绍了数据安全重删系统的核心算法——基于内容的加密...

  • 基于大数据分析的电信基础网安全态势研究

    作者:徐浩 刊期:2015年第03期

    电信基础网作为国民经济的基础设施,其信息安全保障问题对整个国民经济信息化进程有着举足轻重的战略作用.随着电信基础网承栽的业务越来越多,其每天产生安全事件的数量也变得非常巨大,采取传统的分析模式和技术已经根本无法对电信基础网的安全态势进行评估和预测.为了提高对电信基础网安全态势快速准确的评估能力,提出了一种基于大数据分析的电...

  • 基于Hadoop的DDoS检测框架

    作者:罗梓露; 方勇 刊期:2015年第03期

    分布式拒绝服务攻击(DDoS)是目前最强大、最难防御的攻击之一.阐述了一个基于Hadoop的DDoS检测框架.该框架利用MapReduce和HDFS来处理对DDoS攻击的分析.此框架由2个主要的服务器组成:一台用于抓取流量,另一台作为检测服务器来分析流量并生成检测结果.检测服务器管理一个Hadoop集群,在集群节点上,开始DDoS检测的MapReduce作业.该框架实现了Cou...

  • 《信息安全研究》征稿简则

    刊期:2015年第03期

    一、《信息安全研究》是由国家发改委主管、国家信息中心主办的中文学术期刊,主要刊登信息安全研究领域的原创性研究成果,其内容覆盖信息安全领域的各个学科。

  • 基于汇编指令分布的恶意代码检测算法研究

    作者:王冰; 方勇 刊期:2015年第03期

    如今的恶意代码种类越来越多,形式越来越复杂,对计算机造成了巨大的威胁.将可执行程序的汇编指令进行了分类,只将其中3类指令用于检测,并提出一种创新的算法,考虑到指令前后逻辑关系,将这种关系转换为概率分布,用此分布来代表程序的特征,再对大量样本的这种分布进行聚类,以减少样本的复杂度并且提高效率.这种机器学习的算法经过实验证明,对检测...

  • 安全攻击追踪分析中短文本分类研究

    作者:黄克敏; 方勇 刊期:2015年第03期

    近年来,伴随着大数据时代信息技术的飞速发展,信息安全研究领域也得到快速发展,越来越多的网络信息安全攻击事件不断发生和被报道.为进一步保障网络信息安全,建立基于大数据平台下的网络信息安全攻击追踪分析系统显得尤为重要.大数据下的网络信息安全攻击追踪分析系统是基于网络攻击事件的发生总会在信息安全相关的论坛、问答社区、贴吧或微博等...