首页 期刊 系统工程理论与实践 中国股市正反馈交易涨强不对称的定价能力 【正文】

中国股市正反馈交易涨强不对称的定价能力

作者:万谍; 杨晓光 浙江工商大学金融学院; 杭州310018; 中国科学院数学与系统科学研究院; 北京100190; 中国科学院大学管理学院; 北京100080
正反馈交易   涨强不对称   反转效应   多因子模型   资产定价  

摘要:中国市场存在显著的正反馈交易,且追涨程度远超过杀跌程度.这种现象本文称之为正反馈交易的涨强不对称.本文旨在研究这种涨强不对称是否具有定价能力.本文在Fama-French三因子模型的基础上构建了反转因子、正反馈因子和涨强不对称因子,对2010年以前上市的全部A股从1998年1月至2016年10月的数据进行实证检验.本文发现,涨强不对称因子的表现显著区别于正反馈因子和反转因子;尽管单一来看正反馈因子、反转因子和涨强不对称因子都有一定的定价能力,但在多因子模型中正反馈因子和反转因子的定价能力很弱,只有涨强不对称因子有显著的定价效果;且这种定价能力不是因为追涨、杀跌、流动性溢价或投资者情绪造成的.总之,涨强不对称是一个有别于传统因子的新定价因子,且其定价能力可能源于市场补偿非理性投机带来的风险.

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