现代计算机

现代计算机杂志 省级期刊

Modern Computer

杂志简介:《现代计算机》杂志经新闻出版总署批准,自1984年创刊,国内刊号为44-1415/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:简讯、研究与开发、应用技术、安全技术、图形图像、开发案例、电子商务、实践与经验

主管单位:中山大学
主办单位:中大控股
国际刊号:1007-1423
国内刊号:44-1415/TP
全年订价:¥ 1180.00
创刊时间:1984
所属类别:计算机类
发行周期:半月刊
发行地区:广东
出版语言:中文
预计审稿时间:1个月内
综合影响因子:0.271
复合影响因子:0.57
总发文量:7167
总被引量:10680
H指数:22
引用半衰期:4.3988
立即指数:0.022
期刊他引率:0.9678
平均引文率:6.4934
  • 基于DBSCAN的时序数据异常检测阈值选择算法研究

    作者:刘峰麟; 殷铭; 袁平 刊期:2020年第04期

    随着互联网的高速发展,后台监控系统产生大量时序数据,从时序数据中检测出异常具有重要意义。异常检测是通过对时序数据建模,产生观测数据模型和预测数据模型,并用预测精度统计指标建立误差模型,当某个数据点的误差大于阈值时,该数据点被认定为是时序数据中的异常数据点。提出一种基于基于DBSCAN的时序数据异常检测阈值选择算法,并基于雅虎的EGA...

  • 基于异构信息网络表征学习的推荐方法

    作者:李亚莹 刊期:2020年第04期

    现有的基于异构信息网络的推荐方法主要通过节点相似性挖掘推荐辅助信息,受元路径线性结构及对可见路径依赖的影响,用户和项目特征并不能被充分捕获。提出基于异构信息网络表征学习的推荐方法,通过在给定元结构上进行截断随机游走学习用户和项目节点的低维向量表示,并将其直接融入推荐样本,结合FFM模型进行评分预测。实验表明,该方法有较高性能...

  • 一种改进的多维度并行匹配与订阅算法

    作者:张澧枫; 殷铭; 袁平 刊期:2020年第04期

    基于内容的订阅是一种比基于主题的订阅更加灵活的解耦通信方式,传统的基于内容的匹配算法中大多基于单维度以流水线的方式匹配,如REIN[1]。随着数据规模的增长,这些算法由于串行搜索的限制逐渐不能满足高性能要求。提出一种基于内容的面向大规模订阅场景的匹配算法MP-REIN,改进其单维度匹配为多维度并行匹配,考虑使用多线程提高匹配算法的处理...

  • 面向非平衡与概念漂移的数据流分类的研究

    作者:陈荣 刊期:2020年第04期

    在数据流分类大环境中,数据量级不断增大,数据样本对应的概念也在不断发生变化,这不但产生“概念漂移”,数据类别分布不平衡的现象也出现愈发频繁。面对这些问题,为了快速察觉到数据分布的变化,及时调整分类模型以适应新的数据分布,针对在类别不平衡环境中的不同类型的概念漂移,设计利用部分标记数据给出不同判定方式以及分类模型再构建。实验结...

  • 基于销售网络的商品社团发现

    作者:丁云平 刊期:2020年第04期

    在销售信息网络中,节点表示商品,边表示商品与商品共同售出的联系。销售信息通过这种方式从销售记录信息中构建起来,但是如何有效地从这些大规模网络中获取商品之间所蕴含的有价值的信息,进而分析商品的销售规律,对销售商未来的销售提供指导性建议显得极其重要。根据商品间的相关性,提出基于相关性的商品社团发现算法,利用真实数据和合成数据,实...

  • 循证医学RCT文献自动识别研究

    作者:姚攀 刊期:2020年第04期

    随着医学的不断发展,越来越多的医学工作者逐渐从传统的经验医学转向循证医学(Evidence-Based Medicine,EBM)实施医疗方案。循证医学强调利用好现有文献中的临床最佳证据,随机对照试验(Randomized Controlled Trial,RCT)类文献被认为是高质量的临床证据的主要载体。随机对照试验文献的自动识别正是在这种需求下产生,它强调能从医学文献数据库中...

  • 关于解决蒙古文形对码错错误的研究综述

    作者:杨利润; 斯琴巴图; 锡林宝力尔 刊期:2020年第04期

    首先给出蒙古文电子文本中“形对码错”错误的概念及产生原因,并根据产生原因将“形对码错”错误分为“读音非词”和“同形词替代”等两种错误,之后分别归纳总结解决“读音非词”和“同形词替代”两种错误的主要研究方法。

  • 场景字符识别综述

    作者:罗昱成 刊期:2020年第04期

    随着深度学习的兴起和发展,计算机视觉已经发生巨大的变革和变换。作为计算机视觉的重要领域,场景字符识别不可避免地也受到深度学习的影响,深度学习技术也使得我们能够将复杂场景下的文本识别技术发展到更高水平。旨在总结分析深度学习时代场景字符识别的主要变换和重要进展,为场景字符识别领域的研究人员提供参考。

  • 融入深度学习的垂钓行为检测方法

    作者:张远学; 陶青川; 王维 刊期:2020年第04期

    为了限制河岸场景下不文明、违规的垂钓行为,提出一种融入深度学习的垂钓行为检测方法。首先使用基于CNN开发的语义分割模型deeplabV3+来对图像进行区域分割从而实现对人与河流进行准确的分类识别及定位;其次,提出改进的快速高精度EDlines边缘检测算法对河流与人之间的图像进行钓竿检测。实验结果表明:该结合方法能够非常快速并准确实现目标分割...

  • 基于区域灰度的双目视觉映射适应性匹配

    作者:黄政 刊期:2020年第04期

    双目视觉作为模拟人眼感知视差的系统,通过两个视图中对同一个物体的整体位置感知差异来理解其对于自身位置的距离感。当把视点看成两个点时,平面物体表面也会因为和左右视点发生细微的单应变换,而当物体表面为曲面时,仅可看成局部单应变换。而类如基于区域灰度匹配方法中的区域框大小要表述其相互之间的差异,经由焦距视差的放大,曲面视差必定存...

  • 神经图像风格转换算法研究

    作者:吴秋俊; 张鹏 刊期:2020年第04期

    Gatys等人的开创性工作,展示卷积神经网络(CNN)在创造艺术作品方面的强大能力。通过分离和重新组合图像内容和样式来实现图像风格迁移.使用CNN渲染内容图像的过程不同样式称为神经样式传输(NST)。从那时起,NST成功在学术文献和工业得到应用,它正受到越来越多的关注,并提出各种方法来改善或扩展原始的NST算法,旨在全面概述NST的最新进展,并且对现...

  • 基于行人再识别的轨迹重现

    作者:闫秋芳 刊期:2020年第04期

    随着监控摄像头的普及,智能监控设备迎来发展热潮。如在人流量大的地点人脸识别监控等。但是,由于人脸识别要求视频的清晰度高且在特定角度才能够识别,所以在很多场景下的效果并不理想。行人再识别技术通过行人的外观特征等对目标人物进行匹配,提高准确性。基于行人再识别的轨迹重现是利用多个相机间目标人物的匹配结果及预先定义的相机坐标,输...

  • 鱼眼图像矫正算法比较研究综述

    作者:刘裕拯 刊期:2020年第04期

    鱼眼相机因为其超广的视角使得所得图像有较大畸变,为了更好地利用鱼眼图像我们需要对其进行矫正。同时鱼眼相机已经大量进入廉价的民用消费市场,并且因为短视频的兴起开始出现新的需求。比较分析传统鱼眼矫正算法可以帮助我们在新应用场景下做出更好的选择。

  • Mesh Shading实时渲染中Meshlet的生成实现

    作者:余德民 刊期:2020年第04期

    2018年9月,NVIDIA推出RTX Turing架构显卡,其中一大特性便是Mesh Shading技术。Meshlet是Mesh Shading Pipeline的基本渲染单位,其生成质量影响Mesh Shading Pipeline渲染效率。官方未给出确切Meshlet生成方法。经过分析,给出基于几何拓扑关系和广度优先,根据相邻顶点信息生成Meshlet的算法。

  • 球面纹理映射方法综述

    作者:朱庭丽 刊期:2020年第04期

    球面纹理映射构建二维纹理空间和三维球面之间一一对应的关系。将球面映射分为整球面映射和半球面映射两大类分别进行阐述。整球面纹理映射中介绍基于法向量的球面映射法,基于等面积的球面映射法,基于透视变换的球面纹理映射。半球面映射中分别介绍传统半球面纹理映射,基于面积约束的半球面纹理映射。由于球面纹理映射在两步纹理映射中的重要应...