现代计算机

现代计算机杂志 省级期刊

Modern Computer

杂志简介:《现代计算机》杂志经新闻出版总署批准,自1984年创刊,国内刊号为44-1415/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:简讯、研究与开发、应用技术、安全技术、图形图像、开发案例、电子商务、实践与经验

主管单位:中山大学
主办单位:中大控股
国际刊号:1007-1423
国内刊号:44-1415/TP
全年订价:¥ 1180.00
创刊时间:1984
所属类别:计算机类
发行周期:半月刊
发行地区:广东
出版语言:中文
预计审稿时间:1个月内
综合影响因子:0.271
复合影响因子:0.57
总发文量:7167
总被引量:10680
H指数:22
引用半衰期:4.3988
立即指数:0.022
期刊他引率:0.9678
平均引文率:6.4934
  • 基于共词分析的小说人物关系研究

    作者:杨鑫; 宋卓远; 朱东霖; 杨云帆; 郑绍阳; 杨秀璋; 罗子江 刊期:2019年第35期

    基于共词分析的方法,从小说文本中深入探析各人物间关系及其动态变化,为后续相关文学作品的研究提供一种新的分析视角。以金庸小说《倚天屠龙记》为研究对象,运用共词分析法构建人物矩阵,并借助Gephi软件和Python、知识图谱等技术,实现对小说人物的共词分析、聚类分析和情节演化分析。实验结果表明,该方法能有效发掘小说中的人物关系和情节演变...

  • 基于卷积神经网络的健康模型影响因素研究

    作者:王惠清; 李忠玉; 袁红 刊期:2019年第35期

    在现代社会中,由于不健康的生活方式和压力,导致慢性病患者的比例逐渐增加,为了更好地预测潜在疾病,需要研究卷积神经网络(CNN)的各种模型,这些模型可以从非结构化数据(例如医学数据)中识别知识对象。但是,CNN全连接的网络结构需要占用大量内存。此外,随着层数的增加易出现过拟合,从而出现错误。为了解决这个问题,提出一种基于CNN的健康模型,即...

  • 浅谈物质波的发展

    作者:王娜; 樊晓宇; 郭明磊; 杨秋云; 徐兵 刊期:2019年第35期

    按照量子论发展史的先后顺序,首先介绍黑体辐射和光量子假说,然后介绍玻尔氢原子模型,最后给出德布罗意物质波的内容。

  • 闭环供应链的定价研究的现状分析

    作者:祖玉华 刊期:2019年第35期

    闭环供应链的定价决策研究已成为可持续发展循环经济和供应链管理的热点之一,从闭环供应链定价研究中的正向、逆向供应链中的新产品、再制造品和废旧产品的差别定价、渠道选择以及不同视角下定价协调决策对闭环供应链的定价问题进行全面深入的分析,并对闭环供应链定价发展前景进行探讨。

  • 基于文献计量和社交网络的清水江流域文化探究

    作者:杨秀璋; 武帅; 夏换; 赵紫如; 朱涤尘; 张亚成; 窦悦琪 刊期:2019年第35期

    针对传统的文学和民族文献缺乏数字化、智能化分析,较难系统全面地挖掘研究领域知识以及精确识别文献作者合作关系的缺点,提出一种基于文献计量和社交网络的清水江流域文化分析方法。通过Python抓取中国知网1958年至2019年的1013篇期刊文献,采用计量分析和社交网络方法挖掘高影响力期刊和机构,分析清水江流域文化的高引论文、核心作者以及研究团...

  • 基于CNN算法的深度学习研究及应用

    作者:肖璞; 黄海霞 刊期:2019年第35期

    常见的深度学习的学习架构有深度神经网络、卷积神经网络和递归神经网络等,并且带有卷积结构的深度学习网络被大量应用于研究过程中。深度学习也已经在图像识别、自然语言处理和生物科学等领域取得重大成就。对深度学习原理和TensorFlow架构进行深入研究,并且对CNN算法进行分析。通过对手写数字的识别来比较CNN算法与回归模型,验证CNN算法的优越...

  • 双管正激双路输出开关变换器控制

    作者:杨琦; 杨进 刊期:2019年第35期

    双管正激双路输出开关变换器采用分时复用一个次级绕组实现双路输出,不仅减少次级绕组数目,还能独立精确控制两路输出。对该变换器的电路拓扑进行模态分析和小信号建模,由其控制-输出传递函数为双重极点型确定采用PI控制精确调节两路输出稳压。该变换器通过分时复用PI控制,具有控制电路结构简单、各输出支路调节精度高、各输出支路间无交叉影响...

  • 公安大数据智能化安全体系建设综述

    作者:陆洪波; 冯翌新; 杨波 刊期:2019年第35期

    公安大数据智能化安全体系建设的目标是构建基于云计算、大数据、新一代公安信息网的安全、可信、合规的立体化纵深防御安全体系。介绍公安部在公安大数据建设方面的基本情况,解读安全体系总体框架和建设内容,并对建设过程中的关键点进行分析和阐述。

  • 基于TensorFlow的商品陈列货架目标检测算法研究与实现

    作者:廖珈艺; 张新阳; 代娱乐 刊期:2019年第35期

    目标检测是计算机视觉中重要的研究领域,它生产生活的各方面都有广泛的应用价值。随着深度学习的迅速发展,基于深度学习的目标检测算法从性能上和效果上都超过传统算法。介绍Faster R-CNN和SSD两种基于深度学习目标检测算法,并且通过TensorFlow深度学习框架实现上述算法在商品陈列货架上的应用。通过实验对比发现,SSD算法的检测速度快于Faster R...

  • 基于步态能量图特征与稀疏编码的步态识别

    作者:王赛男 刊期:2019年第35期

    为了准确地进行身份识别,提出一种基于步态能量图特征和稀疏编码的步态识别方法。该方法先使用训练数据生成识别字典及其原子标签信息,再将待识别视频中提取的步态能量图SIFT特征使用识别字典进行稀疏表示,最后通过投票的方式得到识别结果。实验数据选用中科院步态数据库CASIA,实验结果表明,所提算法识别率高,计算速度快。

  • 基于BP神经网络的图像识别系统

    作者:邓祺盛; 纪爽; 李政; 马雪倩; 赵璐 刊期:2019年第35期

    为了能够更加有效地发现并处理农业病虫害,设计一种基于图像处理技术的对农作物病虫害的图像进行采集和诊断并给出相应解决办法的系统。该系统主要由两部分组成:病虫害图像采集终端和病虫害图像处理服务器。系统主要通过GPRS通信模块实现病虫害图像采集终端设备和图像处理服务器之间的数据传输,通过图像处理服务器进行对病虫害图像特征的提取,用...

  • 基于RGB-D相机的抓取点定位研究

    作者:崔宁; 胡晓光 刊期:2019年第35期

    提出一种对物体抓取点进行空间坐标测量的方案。首先依据深度相机拍摄的彩色图像作为Mask R-CNN模型的输入,识别出待检测物体的类别。然后根据物体的类别调取出相应的模板与其进行尺度不变特征变换(SIFT)特征点匹配,并利用深度相机测量出SIFT匹配后得到的特征点的空间坐标,最终根据预处理阶段测量的各特征点到抓取点的直线距离列岀方程组,进而反...

  • 基于深度学习的车牌识别系统开发研究

    作者:陈强; 吴锴; 柏云涛 刊期:2019年第35期

    在交通执法时交警手动抄写的车牌往往操作麻烦,而传统的车牌识别系统识别在复杂环境条件下识别效果并不理想,对交通处理效率造成一定的影响。制作整理车牌定位和字符识别的数据集,基于YOLO和CRNN两大深度学习技术分别训练车牌定位和字符识别的权重,并开发软件的可视化界面。

  • 中职计算机网络专业课程建设研究

    作者:于洪波; 徐益龙 刊期:2019年第35期

    信息时代环境下,计算机发展水平日益提高。为了更好地培养出适合社会需要的计算机专业人才,需要对专业课程体系进行不断地更新与调整。介绍中职学校计算机网络专业的培养目标、人才培养模式和专业课程的构建,并结合实践经验提岀基于工作过程的适合校企合作的教学方法和课程评价方案。

  • 基于对分课堂的《C语言程序设计》教学方法研究

    作者:张雷 刊期:2019年第35期

    针对《C语言程序设计》教学中存在的问题,利用对分课堂将讲授式教学和讨论式教学有机融合的特点,把对分课堂应用于《C语言程序设计》教学中。不仅有效提高学生的学习积极性和主动性,而且还可以提升学生的语言表达能力、沟通能力等.提高学生的综合素质。