现代计算机

现代计算机杂志 省级期刊

Modern Computer

杂志简介:《现代计算机》杂志经新闻出版总署批准,自1984年创刊,国内刊号为44-1415/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:简讯、研究与开发、应用技术、安全技术、图形图像、开发案例、电子商务、实践与经验

主管单位:中山大学
主办单位:中大控股
国际刊号:1007-1423
国内刊号:44-1415/TP
全年订价:¥ 1180.00
创刊时间:1984
所属类别:计算机类
发行周期:半月刊
发行地区:广东
出版语言:中文
预计审稿时间:1个月内
综合影响因子:0.271
复合影响因子:0.57
总发文量:7167
总被引量:10680
H指数:22
引用半衰期:4.3988
立即指数:0.022
期刊他引率:0.9678
平均引文率:6.4934
  • 基于MATLAB的音乐旋律动态可视化方法

    作者:田佳鹭 刊期:2019年第33期

    基于实现音乐旋律动态可视化的目的下,该方法以MATLAB软件作为平台,运用其丰富的图像处理功能、音频处理函数audioread()、动态轨迹绘制函数come(),并t利用FFT快速傅里叶变换分析音乐的频率、振幅等特点将频率转换为音高,然后将音高与时值、节拍等因素相结合生成动态可视化的阶梯矩阵。该方法能够使人们更加明确直观地感受音乐,准确地识别音乐的...

  • 基于多特征融合深度神经网络的作者识别系统设计

    作者:郭旭 刊期:2019年第33期

    为了识别匿名文本的作者,满足作者身份识别实际应用的需要,设计并完成基于多特征融合深度神经网络的作者识别系统,该系统采用特征工程与深度神经网络相结合的方法识别匿名文本的作者,并在由13位作者组成的候选作者集上进行实验,获得89.6%的识别正确率。实验结果表明,该设计的作者识别系统可以有效识别匿名文本的作者。

  • 基于卷积神经网络的容器中恶意软件检测

    作者:金逸灵 刊期:2019年第33期

    在容器环境下,存在着恶意软件攻击容器自身和宿主机的情况。为了检测容器中的恶意软件,提出一种基于卷积神经网络的容器中恶意软件静态检测方法,旨在从源头阻断恶意软件的攻击行为。首先,通过无方式获取容器中的待测软件;然后,提取待测软件的可执行代码段,并将其转换为灰度图像;最后,通过卷积神经网络提取灰度图像的多维局部特征用于检测恶意软...

  • 基于VMM的虚拟机隐藏网络连接检测研究

    作者:蔡梦娟 刊期:2019年第33期

    恶意软件可通过隐藏自身行为来逃避安全监控程序的检测,具有较强的隐蔽性和不可察觉性。传统的基于主机的隐藏对象检测系统易被绕过或攻击而失效,针对当前研究中存在的对隐藏网络连接的检测较少,及在虚拟机监视器(VMM)中通过截获解析数据包难以维护可信网络连接视图的问题,提出基于硬件虚拟化的虚拟机隐藏网络连接检测方法。该方法在虚拟机内部...

  • 改进的跨域基于指纹和口令认证的密钥交换协议

    作者:刘卫红; 何丽 刊期:2019年第33期

    提出一种改进的跨域基于指纹与智能手机协助的口令认证密钥交换协议,并证明该协议具有语义安全性、密钥保密性,且能对抗不可检测在线字典攻击、离线字典攻击,实现服务器与用户之间的双向认证,安全性分析表明该协议是安全有效的。

  • 聚类算法在部队被装号型制定中的应用研究

    作者:王志刚; 吴智威; 江勇 刊期:2019年第33期

    被装管理中产生的大量数据是部队决策工作的宝贵财富。这些来自部队官兵的第一手被装资料,经过数据挖掘等手段处理后,可以从中获取大量有价值的信息,为部队被装管理的科学性提供依据。在开发部队被装信息化系统过程中,着眼于被装的精细化管理,运用聚类算法从海量的军人量体数据中,获取符合部队体型特征的被装号型模型,为被装号型及预测号型配比...

  • 基于深度学习局部与非局部信息的单幅图像超分辨率重建

    作者:翟森; 任超; 熊淑华; 占文枢 刊期:2019年第33期

    为了学习更加准确的超分辨率重建网络模型,在受到传统的基于重建算法中图像先验信息的启发下,提出一种基于深度学习局部与非局部特性的单幅图像超分辨率重建算法。该算法包含局部网络与非局部网络两个模块。首先,引入一种非局部相似性模块来搜索图像相似性信息,并将其嵌入至残差学习中构成非局部残差块,从而构建非局部网络;然后,在此基础上,以局...

  • 基于视觉SLAM的热红外视频标定

    作者:刘则元; 徐文斌; 邢冠宇 刊期:2019年第33期

    目前主流的视觉和激光SLAM系统,在雾霾、粉尘、烟雾以及弱光等环境都无法正常工作。热红外摄像机能够在这些环境下很好的工作,这使得视觉SLAM方法在这些恶劣的环境下有着良好的应用前景。然而,由于热红外图像的本身具有高噪声、低纹理的特点,现有的视觉SLAM方法无法直接用于热红外视频的标定。提出一种基于视觉SLAM的红外视频标定技术,该方法能...

  • 改进的帧间差分运动目标检测算法研究

    作者:陈媛; 蔡晓燕 刊期:2019年第33期

    在视频监控的运动目标检测中,针对传统三帧差分算法检测出的运动目标物轮廓不完整,且内部有“空洞”的问题,提出一种基于最大模糊熵的阈值选取三帧差分运动目标检测算法。首先将相邻三帧图像进行两两差分运算得到差分图像,然后根据最大模糊熵原则灵活选取阈值,对差分图像进行二值化,再对所得的二值化差分图像进行逻辑“与”操作,从而将运动目标...

  • 基于轮廓波变换的图像混合噪声去除算法研究

    作者:许友雷; 舒忠(指导) 刊期:2019年第33期

    针对图像多噪声共存、偏重高频滤波图像分解以及低频信号去噪邻域范围确定偏小等严重影响图像清晰度的问题,提出一种基于多尺度、多方向的NSCT滤波组合噪声去除算法,算法同时兼顾低频和高频噪声的准确定位。依据当前图像分解与重构滤波器设计原理及应用分析,准确找出小波基滤波模型和通用NSCT滤波模型在进行高频信号分离时存在的缺陷,以欧几里德...

  • 基于MATLAB图像加法运算降噪的研究

    作者:刘军 刊期:2019年第33期

    图像运算是数字图像处理中的重要内容之一。加法运算是图像代数运算的其中一种,加法运算可以使两幅或多幅图像实现叠加,可以改变图像的亮度,还可以通过同一幅图像叠加,再取均值,实现消除图像噪声。介绍图像加法运算和降噪基本原理,并通过MATLAB图像工具箱函数,在MATLAB进行仿真实验,并对实验结果进行分析,得到图像加法运算能有效滤去图像随机添...

  • 工程教育认证背景下《移动通信基础》课程教学改革探索

    作者:张军; 刘会衡 刊期:2019年第33期

    《移动通信基础》课程教学过程中存在综合性强、概念繁杂和系统性不强的特点,预期学习成果难以评估,不利于工程教育认证。在工程教育认证背景下,以工程实践问题为导向的教学模式,将理论知识和实践问题的关联关系统一起来,培养学生分析解决问题的能力,易于评估预期学习成果。

  • 移动学习在计算机基础教学中的应用研究

    作者:王彩霞 刊期:2019年第33期

    在计算机基础教学中,进行移动学习教学实践。课前,学生获取学习资源随时随地完成自主学习;课中,结合教师讲授、师生讨论、学生实验等进行知识内化;课后,师生反思回顾。课外,教师指导学生进行一体化实践。移动学习服务于课堂教学和课外实践教学全过程。

  • 基于翻转课堂理念的O2O混合式教学实践

    作者:单好民 刊期:2019年第33期

    当前课堂教学存在两种极端现象,一方面过分强调在线教学的作用而忽视线下教学的效果,另一方面过分强调线下教学的作用而忽视在线教学的效果,导致教学效果不佳。为了解决这一问题,设计基于翻转课堂理念的O2O混合式教学模式,并运用于高职《计算机文化》课程教学实践。实践结果表明,通过课前、课堂、课后三个课堂教学环节的实施,学生学习的主动性和...

  • 系统能力培养背景下《数字电子技术》课程改革

    作者:李东勤; 徐勇; 常郝 刊期:2019年第33期

    以计算机系统能力培养为导向,进行《数字电子技术》课程改革,在理论教学中,充分利用学习通平台,激发学生学习的兴趣和热情;在实验教学环节,注重学生分析能力和创新能力的培养,以探究式教学手段引导学生从多角度多维度考虑问题和解决问题。