现代计算机

现代计算机杂志 省级期刊

Modern Computer

杂志简介:《现代计算机》杂志经新闻出版总署批准,自1984年创刊,国内刊号为44-1415/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:简讯、研究与开发、应用技术、安全技术、图形图像、开发案例、电子商务、实践与经验

主管单位:中山大学
主办单位:中大控股
国际刊号:1007-1423
国内刊号:44-1415/TP
全年订价:¥ 1180.00
创刊时间:1984
所属类别:计算机类
发行周期:半月刊
发行地区:广东
出版语言:中文
预计审稿时间:1个月内
综合影响因子:0.271
复合影响因子:0.57
总发文量:7167
总被引量:10680
H指数:22
引用半衰期:4.3988
立即指数:0.022
期刊他引率:0.9678
平均引文率:6.4934
  • 一种基于TTF矢量字库轮廓的笔画分离算法

    作者:杨文璐; 王烨皓; 谢宏 刊期:2019年第29期

    汉字在书写过程中,每一笔画的粗细、形变,笔画之间的交叉、粘连等具有多变性。目前,在楷体汉字的单笔画分离算法中,虽然有些算法是有效的,但分离的准确率相对较低。提出一种基于轮廓的楷体矢量字库笔画分离算法,具有更高的笔画分离准确率。

  • 利用国产建模平台自动创建FAST索网数字化模型

    作者:赵正旭; 赵士伟; 王威; 张庆海; 姜鹏; 郭峰 刊期:2019年第29期

    由于FAST索网信息量十分巨大,传统的手工3D建模方式无法满足其建模的工作量和保证精准度,而且为后续模型的修改带来很大的不便。针对这种情况及实现我国信息安全以及自主可控,提出在国产建模平台下使用脚本进行数据建模。搭建好建模平台之后进行索网节点信息的处理,并且以特定格式存储节点信息,然后使用脚本处理节点信息并对索网模型进行构建,最...

  • 一种新型的改进果蝇优化算法

    作者:戈涛; 张馨 刊期:2019年第29期

    为了克服原始果蝇优化算法在求解多峰值函数和高维度函数时容易早熟、效率低等问题,针对原始果蝇优化算法中存在的弊端,创新性地提出一种基于随机策略及非线性步长递减的果蝇优化算法。随机策略的引入能够增加算法寻优时解的多样性,有效避免算法陷入局部极值。非线性步长递减可以使算法在寻优初期保持较大步长,以提高收敛速度,随着寻优的不断深...

  • 基于指数平滑和WKNN的金融时间序列相似性搜索

    作者:张乔夫; 何文明 刊期:2019年第29期

    采用三重指数移动平均平滑金融时间序列。使用动态时间弯曲方法,计算当前样本与历史高收益样本之间的柔性距离。平均收益随平滑次数(0~3次)增加而提高;收益率加权KNN优于中位数KNN,后者又优于1NN;观察长度等于50时,平均收益最高。最优参数可以将平均收益从2.02%提高到4.8%。

  • 基于TensorFlow的Q-Learning算法研究与实现

    作者:刘俊利 刊期:2019年第29期

    随着人工智能的蓬勃发展,人工智能对“智能化”的要求也越来越高,如何实现真正的智能即如何让机器自己去学习一种新技能成为一个重要的研究课题,而强化学习正是该课题的思路之一。将以强化学习开始,然后介绍Q-Learn ing算法的具体内容,最终利用深度学习框架TensorFlow完成该算法的实现。

  • 基于历史航迹特征的飞行意图识别

    作者:何艳; 王运锋 刊期:2019年第29期

    对少量历史航迹进行标注并定义其意图,然后通过数据分析的方法总结出不同管制意图的飞行航迹特征,从而实现对新飞行目标的航迹意图识别的一个过程。在大量航迹数据中,针对如何有效地分析不同管制意图的航迹特征,利用均值及曲线拟合的思想对历史航迹数据总结航迹特征,并提出一种基于航迹形状约束的半监督K-means聚类改进算法对历史航迹进行聚类。...

  • 基于深度卷积神经网络的真实感渲染降噪方法

    作者:李宁谦; 丁建 刊期:2019年第29期

    蒙特卡洛积分因为其灵活性与普适性已经成为多数真实感图像合成的首选算法,然而,渲染图像的质量往往会受到估算方差的影响,视觉上主要体现为图像噪声。为了降低方差,蒙特卡洛渲染系统往往需要大量的采样,这也导致需要花费大量时间去渲染无噪声图像。针对此问题,提出一种基于卷积神经网络的蒙特卡洛降噪算法。该算法可以在实时运行的条件下进行降...

  • 基于卷积神经网络的课堂人脸打卡算法

    作者:涂鑫 刊期:2019年第29期

    在现行的学校教育中,课堂效率尤为重要,为了节约教师时间,提高课堂效率与时间利用率,提出利用计算机视觉检测课堂中的人脸,并对人脸进行识别和记录,将结果反馈给课堂教师,使其对提高课堂效率,课堂时间使用率有着重大的意义。提出使用基于Dlib的人脸检测器,搭配基于卷积神经网络的人脸识别算法来进行实现对课堂的人脸打卡。实验表明:人脸检测算法...

  • 基于随机森林的植物叶片识别应用

    作者:钱亮亮 刊期:2019年第29期

    如今,随机森林因具有降噪能力强,预测精度高,高维数据无需降维等优点,已成为集成学习中的一大经典模型。将随机森林算法应用于植物叶片的识别,数据选自于UCI Machine Learning数据集中的Leaf数据。首先,简述一下决策树及随机森林算法的相关理论知识;其次,对Leaf数据进行预处理,构建随机森林对数据进行预测分析;最后,使用精确率、召回率和F1值等...

  • 社交网络中结构洞识别研究现状及展望

    作者:仝博 刊期:2019年第29期

    近年来,随着信息技术的不断发展,各种社交网络如新浪微博、知乎、Facebook等快速兴起。在这些社交网络中,都呈现出社区特性。同时属于多个社区在信息传播的过程中充当桥梁作用的节点被称为结构洞。结构洞可以通过传递这些信息时建立自己竞争优势。梳理社交网络中结构洞识别的研究现状,分析其优缺点,对现有研究进行总结和对未来结构洞识别研究的...

  • 基于组合色彩空间和卷积神经网络的手势识别算法

    作者:纪国华 刊期:2019年第29期

    为了提高静态手势识别的准确性,提出一种基于组合色彩空间和卷积神经网络的手势识别方法。该方法首先对图像中的手势区域进行提取,针对RGB图像中有效分割手势区域的问题,综合考虑YCbCr和Lab色彩空间的特性,采用组合色彩空间进行图像重构,分割并提取单一和复杂背景下的手势区域。将分割后的图像作为卷积神经网络分类器的输入样本,实现图像中静态...

  • 采用积分制的自主学习过程量化和评价方法

    作者:陈可佳; 杨庚 刊期:2019年第29期

    针对信息化教学实践中自主学习过程持续困难、学习行为数据稀疏、学习评价缺乏客观标准等问题,分析心理学中“正向强化”和“延迟满足”的操作条件反射理论,提出采用积分制量化自主学习过程并用于未来智能处理的观点。该方法把学生的外在动机(完成学习任务)通过积分的形式转化为内在动机(积分排名激励),最后达到正向自主学习的目的。

  • 智能化时代IT课程混合教学模式研究

    作者:孙凯; 谷伟 刊期:2019年第29期

    针对IT课程教学存在的学生学习步调不一致且有着个性化学习需要的问题,对智能化时代IT课程特点及趋势、混合教学模式的理论研究基础进行深入探讨与分析,提出混合教学模式的教学设计框架,以教师为主导、学生为主体,按照课前、课端、课中、课尾、课后5个教学环节进行教学资源及活动设计,将教学评价贯穿于教学全过程。最后提出智能化时代IT课程混合...

  • 高职实施1+X证书制度的实践与思考

    作者:吴伶琳 刊期:2019年第29期

    《国家职业教育改革实施方案》明确提出开展1+X证书制度的试点工作是目前推进高等职业教育改革的重大举措之一。在分析高职软件技术专业人才培养现状和Web前端开发职业技能等级证书基本情况后,结合本校的试点工作阐述软件技术专业在完善人才培养方案、优化课程体系、强化师资队伍和建设配套制度等方面的实践和思考,对其他高职院校工作的开展,提...

  • 应用型高校计算机类专业校企协同育人模式的研究

    作者:方洁 刊期:2019年第29期

    应用型人才培养是二本院校计算机类专业人才培养的定位,校企协同育人能够充分利用企业资源,发挥高校在人才培养方面的优势,达到校企优势互补,合作共赢。从课程体系、师资队伍、教学方法和实验室建设多个方向,结合我校实际情况探讨校企协同育人模式建设,并进行校企双方的优势分析,力求使我校计算机类专业做到真正的产教融合、产学合作、协同育人...