杂志简介：《现代电子技术》杂志经新闻出版总署批准，自1977年创刊，国内刊号为61-1224/TN，是一本综合性较强的电力期刊。该刊是一份半月刊，致力于发表电力领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：计算机科学与应用、电子与信息器件、航空航天航海技术、能源技术、激光与红外技术、前沿交叉科学、通信与信息工程、信号分析与图像处理、...
杂志简介：《现代电子技术》杂志经新闻出版总署批准，自1977年创刊，国内刊号为61-1224/TN，是一本综合性较强的电力期刊。该刊是一份半月刊，致力于发表电力领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：计算机科学与应用、电子与信息器件、航空航天航海技术、能源技术、激光与红外技术、前沿交叉科学、通信与信息工程、信号分析与图像处理、...
作者：毛永毅; 张旸; 王晓甜 刊期：2019年第21期
针对现有无线传感器网络中基于RSSI定位算法受外部环境影响,在恶劣环境下定位精度低的问题,提出一种基于t分布混合变异飞蛾加权质心定位算法。首先对接收到的信号值进行RSSI测距,然后对RSSI测距的值利用改进后的四点加权质心定位算法得到预估计的坐标值,最后利用t分布混合变异的飞蛾扑火算法对预估计坐标的值和损耗模型参数进行优化并得到最终定...
作者：倪艺洋; 王玉玺; 朱洪波 刊期：2019年第21期
第五代移动通信系统(5G)是面向2020年以后需求的新一代移动通信系统,将满足未来大规模机器通信、超可靠和低延迟通信等应用场景的需求。为了满足5G移动通信中网络业务不均匀性和热点地区业务高速数据分发的需求,需要大力发展新的系统架构以及无线传输理论。结合国内外移动通信发展的最新趋势,讨论了D2D通信、毫米波无线传输以及毫米波D2D通信的...
作者：游志勇; 苏彦莽; 王羿帆; 高小婷 刊期：2019年第21期
在无线传感网络中,为了提高多传感器数据融合性能,解决传感器电池频繁更换,延长网络生命周期,提出一种将遗传算法与蚁群算法相结合改进BP神经网络的多传感器数据融合算法(GA-ACO-BP)。GA-ACO-BP算法结合了遗传算法和蚁群算法的优势,传感器网络节点将信息通过LEACH协议对数据进行融合处理,降低数据发往Sink节点的传输量,减少数据传输造成的能量消...
作者：张旭宁; 葛文萍; 刘希腾 刊期：2019年第21期
稀疏码多址接入技术(SCMA)是一种新型非正交多址接入技术。针对SCMA中消息传递算法进行多用户检测复杂度较高的问题,提出基于部分码字球形译码多用户检测算法(PCSD-MPA)。该算法通过设置球型半径减少参与迭代的用户码字,并根据SCMA的非正交特性引入信道质量这一新的判决机制,从而进一步降低MPA算法的计算复杂度。同时采用部分码字初始概率均等分...
作者：曹健; 高静; 张泽梁; 王艺潼; 李枫 刊期：2019年第21期
在智能制造背景下,为了提高无线网络的灵活性和能量使用效率,提出基于软件定义网络(SDN)的工业无线网络能量高效路由算法(SDERA)。基于SDN数据平面和控制平面分离的思想,构建了新型的工业无线网络模型,控制器根据应用需求、节点的剩余能量和负载等因素,计算全局最优路由策略并分发给交换节点,交换节点按照控制器的决策在不同的逻辑子网中转发数...
作者：黄艳国; 陈超; 房罡; 李向邯; 韩亮 刊期：2019年第21期
在无线传感器及执行器网络(WSAN)中,节点的协作需要通过路由协议进行大量的信息转发。传统使用全方向天线的节点存在能耗高、传输延迟高、数据包传递率低的问题。文中基于智能天线,将定向传播路由协议(ADA)应用于WSAN网络中,通过定向的转发信息减小节点能耗,降低传输延迟,提高数据包传递率。最后,通过Matlab对ADA协议和其他使用全方向天线的节点...
作者：孙明思; 李斌 刊期：2019年第21期
针对当前IP别名解析算法效率低和准确度不高的问题,在单调别名解析(MIDAR)算法基础上,提出策略优化的改进算法。该算法通过IP地址分类和IP别名解析对的"噪音"过滤解决舰船跨域行驶的IP解析问题,极大地降低了别名解析规模,通过IP响应时间消除潜在的别名对,实现了文中的改进算法。实验结果表明,在R&E和Tier-1两个数据集上验证了所提算法的有效性,...
作者：张凤霞 刊期：2019年第21期
为了应对大数据环境下图书馆个性化信息服务的发展趋势,提供更加精准的用户服务,构建基于Hadoop云计算平台的图书馆数据挖掘系统,并设计一种新型混合决策树算法。首先,设计包含4个层次的数据挖掘系统架构。然后,在算法层提出一种采用混合策略的决策树算法,该算法结合分布式改进的SPRINT算法和并行化的朴素贝叶斯算法,以便满足HDFS和MapReduce的...
作者：田健伕; 刘康; 王连明 刊期：2019年第21期
针对滚转角测量系统中的实时快速图像处理需求,提出一种基于泰伯-莫尔效应的计算量小、快速高效并且精度高的图像处理算法。首先,对干涉图像进行频域滤波和空域中值滤波,去除噪声并平滑保留图像边缘;然后采用自适应二值化进行阈值分割,再进行细化并去除毛刺,剪切图像去除效果差的边缘数据;最后采用一种霍夫变换和最小二乘法求解条纹间隔进而求得...
作者：杜春晖; 张晔 刊期：2019年第21期
介绍了组合适应线性神经网络最小平均值评估法(Adaline-LMM)对脉冲控制信号的拟合分析方法,用于对电力控制系统中的信号评估。通过对系统信号中的各个谐波分量的幅值和相位进行谐波辨识,并对Adaline的权重向量进行更新,同时对目标函数进行技术估计。其中,自适应神经网络中的权重向量由LMM算法进行迭代更新,通过最小平均值估计算法的引入,减小由...
作者：闫旭刚; 李博 刊期：2019年第21期
针对现行的基于背景差分法计算的停车场车流量检测系统在特殊情况下容易出现误判,准确率不够高的问题,拟通过对比车辆差异、易引起误判因素间的异同,改进系统算法,利用矩阵中数组的变化规律过滤干扰因素,使系统提高识别率,只针对进出车辆执行操作,从而提高准确率。经过反复实验,改进后系统的准确率接近100%。
作者：张晋博; 丁传红 刊期：2019年第21期
为提升信号识别电路的电量采集精度,实现理想状态下的电力误差校准,设计基于神经网络的模数转换电路动态误差源识别系统。以CNN神经网络作为模数转换电路的物理依赖环境,通过合理选取动态识别元件的方式,实现误差源识别系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,将模拟电流转化成数字信号,再将其完整存储于系统数据库中,利用既定数学运算公式对已存储...
作者：邓嘉明 刊期：2019年第21期
大数据成为当下智慧校园建设的重点,目前的数字化校园拥有的数据量远远不足以实现大数据分析,厂商鼓吹的数据挖掘应用也存在各种问题,并且学生大数据并不是短时间能够建立完善的。文中研究学生数据画像生成方式,通过采集数据形成数据画像模型主框架,建立评估模型生成能力数据,利用数据表达生成雷达图,逐步建立"精英模型"等方式完善学生数据画像,...
作者：王理想; 王东 刊期：2019年第21期
针对传统基于主动偏振成像的三维图像重构方法重构过程中图像统计信息表达能力较差,导致重构后三维图像精度低,研究一种基于虚拟现实技术的三维图像重构方法。选取Visual C++可视化软件开发平台和VTK三维图像处理软件作为三维图像重构实现平台,将原始图像通过数据输入以及文件解析等步骤导入计算机后,对原始图像进行图像滤波、图像分割以及图像...
作者：李晶晶 刊期：2019年第21期
仅采用小波变换技术融合CT/MRI医学图像时,只单次剔除CT/MRI医学图像不重要信息,残留大量冗余信息。为此,结合小波变换和Zernike不变矩方法处理CT/MRI医学图像,基于Zernike不变矩边缘检测算法构建较为理想的阶跃边缘模型,融合修正的CT/MRI医学图像放大效应后,通过Zernike不变矩检测图像亚像素边缘,首次剔除部分不重要信息;在此基础上采用小波变...
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