摘要：商业银行贷款等级分类真实性审计中,在发现正常贷款和不良贷款之间相互错分的基础上,挖掘出正常贷款和不良贷款数据各自分类规则特征,可以帮助审计人员理解贷款风险等级分类的内在数量规律。本文基于商业银行的实际生产数据,运用决策树的REPTree算法对不良贷款和正常贷款的关联规则进行了数据挖掘研究,发现了对不良贷款和正常贷款具有较强分类能力的条件属性,并挖掘出了由这些属性构成的不良贷款和正常贷款的分类规则。

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