自改革开放以来,我国经济高速发展,其中,GDP总量出现了逐年增长的态势,为了研究我国GDP增长受哪些因素的影响较为明显,本文利用多元回归的方法,验证了工业、最终消费以及货币M2对GDP的增长有较为显著的影响,并建立模型,最终证明,工业、最终消费以及货币M2的增长对GDP的增长起到正向促进的作用。
作者:张宇; 黄芬芬; 燕敏; 张鸽 期刊:《湖北师范大学学报·哲学社会科学版》 2015年第02期
首先在36种水果中,采用主成分分析的方法选取了菠萝、苹果、橙子、荔枝、木瓜、李子、芒果和樱桃8种主要水果。然后用线性回归和时间序列的方法建立两类模型:第一种,以主要水果的消费量作为因变量,时间作为自变量,建立线性回归模型,经过模型检验、回归系数检验和残差的正态性检验等说明所建的模型是合理的;第二种,用非平稳时间序列的方法建立了时间关于消费量之间的ARIMA(1,1,0)模型,并检验了所建的模型的合理性。另...
作者:周兰萍; 夏海峰 期刊:《湖北师范大学学报·哲学社会科学版》 2012年第04期
研究了一类约束条件下的线性回归模型。首先,用Lagrange乘子法得到了刀切约束最小二乘估计;然后,定义了用于影响分析的Cook统计量,并得到了近似Cook统计量;最后,用算例说明了近似Cook统计量的有效性。
作者:崔恒建 期刊:《数学建模及其应用》 2018年第01期
为2017年"高教社杯"全国大学生数学建模竞赛C题"颜色与物质浓度辨识"给出了一种可行解法,按照赛题思路,给出了建模机理分析和数据质量评估指标,对赛题所给的数据进行了计算比较;并针对学生在参赛论文中出现的做法作了简要的说明与点评.
作者:Seyed; Vahid; RAZAVI; TOSEE; Mehdi; NIKOO 期刊:《中南大学学报·社会科学版》 2019年第10期
目前,自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在混凝土技术中得到了广泛的应用。本研究利用神经模糊系统确定了轻量化混凝土的抗压强度。以废渣百分率和固化天数作为网络的输入参数,以抗压强度和抗拉强度作为输出参数。实验选用了100个模式,其中70%用于训练,30%用于测试。为了评估神经模糊系统的精度,比较了神经模糊系统和统计模型(LR)两种线性回归模型的训练和测试阶段。结果表明,神经模糊系统模型比统计模型具有更大的潜力、适应性性和精...
作者:刘珉慧; 张辉; 张姝 期刊:《中国传媒大学学报》 2019年第05期
本文通过对我国工业三废排放量现状的增长分析得出环境污染越来越严重,为研究我国是否重视环境质量,选取我国1988—2017年的环境污染投资额及GDP为原始指标,对数据进行定量分析。重点分析研究环境污染投资与经济增长关系,通过ADF检验两者序列平稳性,建立线性回归模型,并对模型进行结构性检验。得出国家对控制环境污染意识有所提高,但仍需加强环境污染投资,提高占比,注重均衡发展,从而提升环境质量的结论。
作者:何加浩; 苏子毅; 许多; 卫江; 刘可帅 期刊:《棉纺织技术》 2019年第10期
探讨在线和离线毛羽H值检测数据线性回归模型的建立、分析与应用。在收集100组纱线毛羽H值(在线和离线)数据的基础上,对毛羽H值数据进行正态分布性分析;假设外部因素恒定的基础上,进行线性回归模型拟合,得到在线和离线毛羽H值的一元线性回归函数;通过相关性分析和方差分析,发现线性回归函数的相关性是显著的。同时函数推导的置信区间和预测区间对于实时预测纱线毛羽H值和生产质量控制非常有用,相对误差小于2.2%。认为:在这些相关函...
作者:王海军; 涂诗玉; 陈正洪 期刊:《气象》 2008年第07期
对缺测气象观测记录进行插补是建立连续气象数据集的基础。将孤立1日或数日缺测资料进行插补的线性回归模型法应用于连续缺测数月的逐日最高、最低和平均气温的插补,并进行了一系列改进,包括:(1)用滑动选优法确定邻近参考气象站站数和数据样本时间窗的最佳值;(2)在记录缺测站与邻近参考站之间建立逐日气温的线性回归模型,并选取以最小绝对误差(Least Absolute Deviation,LAD)为目标函数求取模型参数的方法,取代以最小...
研发投入对经济增长的重要性日益凸显,本文利用安徽省2000-2012年的数据,并结合ADF单位根检验和协整理论对R&D投入与经济增长之间的关系进行了实证分析。结果表明,R&D经费投入对经济增长有显著的促进作用,最后,针对R&D投入存在的问题提出相应的优化建议。
作者:李竞博; 石贝贝 期刊:《社会科学动态》 2012年第16期
本文分析了农民家庭收入及其各部分的影响因素,利用河北省经济年鉴得到的农民收入数据,进行统计分析处理,通过分析得到影响农民收入的主要影响因素,建立相关的影响家庭总收入的线性关系模型,通过对模型的解释,对提高农民收入提供政策建议,为改善经济状况提供参考意见。
作者:马云玲 期刊:《印度洋经济体研究》 2004年第02期
计量经济学是一门涉及面广、计算复杂的较难学的课程.从学这门课应具备的知识条件入手,分析了学好的关键问题是:要把握线性回归模型的几个基本假定,要学会建模,要懂得几种参数估计的方法,还要明白模型检验的意义.
作者:代鲁燕; 黄启风; 张波; 伍立志; 沈其君 期刊:《预防医学》 2012年第09期
目的在多元线性回归模型中,估计各自变量的相对重要性,并探索区间估计方法。方法在自变量间存在相关时,运用Budescu(1993),Azen(2003)提出的优势分析法估计肝手术病例预计存活时间的影响因素重要性,并运用Bootstrap法探索区间估计方法以此来评价估计结果的变异性。结果血凝素、预后指数、酶功能对预计存活时间的相对贡献分别为0.1415、0.3408和0.490,其Bootstrap法95%可信区间分别为(0.0573,0.2744)、(0.2359,0.4545)和(0...
作者:徐陶; 刘国仕; 俞友; 吴泽强 期刊:《测绘工程》 2015年第01期
将一元线性回归总体最小二乘平差模型展开后,以因变量和自变量改正数的平方和最小为约束条件,推导其总体最小二乘的迭代算法,并将模型扩展到多元线性回归,进一步得到线性回归模型的总体最小二乘算法。通过实例分析,证明算法的可行性和合理性。
作者:任建国; 刘小锋 期刊:《智库时代》 2019年第43期
通过分层抽样方式调查大学生的家庭关系对其抑郁情绪的影响机制。利用SDS抑郁自评量表检测出有抑郁情绪的大学生占比34.1%,研究发现不但大学生的性别、血型等个体特征对抑郁情绪有显著性影响,家庭关系的和谐程度对抑郁情绪也有较大影响,家庭关系越和谐,大学生产生抑郁情绪概率越小。
作者:龙伟芳; 叶绪国 期刊:《西北师范大学学报·自然科学版》 2019年第01期
对于正态分布误差,线性回归模型的极大似然估计(Maximum likelihood estimate, MLE)与最小二乘估计(Least squares estimate, LSE)是等价的.当高斯性假设不成立时,MLE比LSE更有效.然而,当误差分布未知时,MLE通常是不可实现的.文中给出了未知误差分布下线性回归模型系数的非参数自适应估计,证明了估计量渐近有效于已知误差分布下线性回归模型系数的MLE,并给出了回归系数的一个轮廓似然比检验统计量.
作者:顾伟民 期刊:《岭南师范学院学报》 2012年第02期
鸦片贸易问题一直是学界研究热点,但目前对华鸦片贸易的统计依然不够完整和准确,尤以18世纪的鸦片贸易为甚。反映18世纪中前期鸦片贸易状况的史料仅有只言片语的记载,18世纪后期相对增加。根据18世纪后期及19世纪前期广州鸦片贸易的部分可靠统计数据,采用建立线性回归模型的方法,可推算18世纪后期尚未有统计的年份,以此来推算此时广州鸦片贸易的规模。共分为广州鸦片贸易价格、贸易数量、贸易价值三个部分来展现此时广州鸦片...
作者:樊彦国; 刘金霞 期刊:《海洋测绘》 2015年第04期
利用Landsat7 ETM+遥感影像反射率和实测水深值之间的相关性,选取了相关性较好的ETM1、ETM2、ETM3、ETM4、ETM3/ETM2等5个水深反演因子,建立了BP神经网络水深反演模型.为充分体现BP神经网络模型的优越性,利用SPSS软件建立了单波段、波段比值、多波段三种不同的线性回归模型.通过对比发现,具有很好的自适应能力和非线性映射能力的BP神经网络模型在处理遥感水深反演问题上比传统的线性模型效果更好.
本文研究了股指期货市场所面临的市场价格风险、流动性风险等系统性风险与信用风险、操作风险等非系统性风险。在所有的风险当中,市场价格风险对股指期货价格变动影响是最直接、主要的,因此针对股指期货的价格风险建立相应的数量模型来量化资产投资过程中所面对的市场价格风险,这样可以相对的降低投资者在期货市场的损失的可能性,以及合理有效的避免价格风险的冲击,同时保障股指期货市场的稳定运行。在此基础上,本文对市场价格风险...
本文主要是根据1994—2004年的上海市居民家庭人均消费支出和上海市生产总值(上海GDP)的统计数据,分别建立了多元线性回归模型和双对数回归模型来分析居民消费与上海市生产总值(上海GDP)及人们实际收入之间的量化关系,并对线性回归模型进行了拟合。
自余额宝2013年上线以来,七日年化收益率最高可达到6.57%,而进入2018年后,余额宝七日年化利率不断走低,于2018年9月跌破3%。本文以余额宝七日年化收益率为研究对象,选取2018年1~11月总计332天的余额宝七日年化收益率及Shibor上期一周、一月的同业拆借利率,使用Eviews10.0软件,构建线性回归模型得出结论,认为余额宝七日年化收益率受到Shibor上期一周及Shibor上期一月的同业拆借率的显著影响,两者呈正相关。余额宝需要加强自身防范机...