摘要：首先在36种水果中，采用主成分分析的方法选取了菠萝、苹果、橙子、荔枝、木瓜、李子、芒果和樱桃8种主要水果。然后用线性回归和时间序列的方法建立两类模型：第一种，以主要水果的消费量作为因变量，时间作为自变量，建立线性回归模型，经过模型检验、回归系数检验和残差的正态性检验等说明所建的模型是合理的；第二种，用非平稳时间序列的方法建立了时间关于消费量之间的ARIMA（1，1，0）模型，并检验了所建的模型的合理性。另外，得到了主要水果的消费量随着时间而逐年增长的发展趋势。

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